本文關(guān)鍵詞： 高分辨率影像 面向?qū)ο?影像配準(zhǔn) 變化檢測 多特征融合　出處：《中國礦業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：遙感影像對地觀測技術(shù)具有覆蓋面積大、周期性短、信息廣等優(yōu)點,基于遙感影像變化檢測能夠連續(xù)觀測到地物變化信息,并且能夠定量的對變化信息及變化過程進行比較分析。利用變化檢測技術(shù)能夠快速獲取城鎮(zhèn)擴張、自然災(zāi)害評估、地理國情監(jiān)測以及戰(zhàn)場態(tài)勢分析等結(jié)果,使得高分辨率遙感影像變化檢測研究成為的熱點之一�，F(xiàn)有的高分辨率遙感影像變化檢測算法(單一特征方法)存在著不足以及適用范圍限制,結(jié)合多種特征可以有效利用每種特征的優(yōu)勢,提高算法的檢測精度,為變化檢測提供新思路。本文針對高分辨率遙感影像自身的特點,對面向?qū)ο蟮淖兓瘷z測技術(shù)進行系統(tǒng)性研究,為解決現(xiàn)有方法存在的問題,提出相應(yīng)的改進方法。論文的主要工作如下:(1)在系統(tǒng)總結(jié)和分析高分辨率遙感影像變化檢測的國內(nèi)外現(xiàn)狀和存在問題的基礎(chǔ)上,詳細介紹了變化檢測的技術(shù)路線,根據(jù)處理單位的不同,將高分辨率遙感影像變化檢測分為基于像素和面向?qū)ο蟮淖兓瘷z測,并對兩種方法進行了詳細論述。(2)針對相似性場景中遙感影像匹配錯誤率高的問題,提出的結(jié)合全局信息的SIFT特征匹配算法具有以下優(yōu)點:提出新的DAISY描述子主方向分配方法,變換后的DAISY描述子具有旋轉(zhuǎn)不變性;在DAISY描述子中引入全局紋理信息描述子,當(dāng)影像存在局部相似區(qū)域,借助全局紋理信息來對其進行描述,從而降低了由于局部區(qū)域相似而造成的錯誤匹配的概率。實驗結(jié)果表明,該算法對較小角度的旋轉(zhuǎn)、光譜變化較大等具有很強的魯棒性。(3)針對傳統(tǒng)的變化檢測算法主要依賴像斑的光譜信息,未能有效的利用影像多特征檢測優(yōu)勢的問題�；诿嫦�?qū)ο蟮乃枷?提出一種多特征融合的遙感影像變化檢測算法。首先,以多尺度分割的影像對象為基礎(chǔ),計算各對象的顏色直方圖和邊緣直線梯度直方圖;然后,利用EMD算子統(tǒng)計不同時期對象之間的顏色距離和邊緣直線特征距離,采用自適應(yīng)加權(quán)的方法將顏色特征距離和邊緣直線距離組合構(gòu)建對象的異質(zhì)性;最后,采用直方圖曲率分析獲得像斑的變化檢測結(jié)果。實驗結(jié)果表明,該方法能夠充分融合顏色和邊緣直線特征,提高變化檢測的精度。
[Abstract]:Remote sensing image Earth observation technology has the advantages of large coverage, short periodicity, wide information, etc. Based on remote sensing image change detection can continuously observe the ground object change information. And the change information and process can be compared and analyzed quantitatively. By using change detection technology, the results of urban expansion, natural disaster assessment, geographical situation monitoring and battlefield situation analysis can be obtained quickly. It makes the research of high-resolution remote sensing image change detection become one of the hot spots. The existing high-resolution remote sensing image change detection algorithm (single feature method) has some shortcomings and its application scope is limited. Combined with various features, the advantages of each feature can be effectively utilized, the detection accuracy of the algorithm can be improved, and a new idea for change detection can be provided. This paper aims at the characteristics of high resolution remote sensing image. In order to solve the problems existing in the existing methods, the object oriented change detection technology is studied systematically. The main work of this paper is as follows: 1) on the basis of systematically summarizing and analyzing the present situation and existing problems of high-resolution remote sensing image change detection at home and abroad, the technical route of change detection is introduced in detail. According to the difference of processing units, the change detection of high resolution remote sensing image is divided into pixel and object oriented change detection, and the two methods are discussed in detail. The proposed SIFT feature matching algorithm combining global information has the following advantages: a new DAISY descriptor principal direction assignment method is proposed, the transformed DAISY descriptor is rotation-invariant, and a global texture information descriptor is introduced into the DAISY descriptor. When there is a local similar region in the image, the global texture information is used to describe it, thus reducing the probability of the mismatch caused by the local similarity. The experimental results show that the algorithm rotates at a smaller angle. For the traditional change detection algorithms mainly rely on the spectral information of image spots, they can not effectively utilize the advantages of image multi-feature detection. A multi-feature fusion algorithm for remote sensing image change detection is proposed. Firstly, the color histogram and edge linear gradient histogram of each object are calculated based on the multi-scale segmentation image object. The EMD operator is used to calculate the color distance and edge line feature distance between objects in different periods, and the adaptive weighting method is used to combine the color feature distance and edge line distance to construct the heterogeneity of the object. Histogram curvature analysis is used to obtain the change detection results of image spots. The experimental results show that the method can fully integrate color and edge straight line features and improve the accuracy of change detection.
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P237;TP751

【參考文獻】

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1 莊會富;鄧喀中;范洪冬;;紋理特征向量與最大化熵法相結(jié)合的SAR影像非監(jiān)督變化檢測[J];測繪學(xué)報;2016年03期

2 佟國峰;李勇;丁偉利;岳曉陽;;遙感影像變化檢測算法綜述[J];中國圖象圖形學(xué)報;2015年12期

3 韓華;曹偉;龔濤;;目標(biāo)再確認中基于推土機距離的關(guān)聯(lián)度建立[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年S1期

4 劉純;洪亮;陳杰;楚森森;鄧敏;;融合像素—多尺度區(qū)域特征的高分辨率遙感影像分類算法[J];遙感學(xué)報;2015年02期

5 熊琰鋮;孫涵;;結(jié)合全局信息的對稱SURF算法在車輛檢測中的應(yīng)用[J];計算機與現(xiàn)代化;2015年01期

6 羅楠;孫權(quán)森;陳強;紀(jì)則軒;夏德深;;結(jié)合SURF特征點與DAISY描述符的圖像匹配算法[J];計算機科學(xué);2014年11期

7 李亮;舒寧;王凱;龔煈;;融合多特征的遙感影像變化檢測方法[J];測繪學(xué)報;2014年09期

8 佃袁勇;方圣輝;姚崇懷;;一種面向地理對象的遙感影像變化檢測方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2014年08期

9 曹森;潘耀忠;張錦水;喻秋艷;;土地覆蓋圖斑多時相遙感影像自動配準(zhǔn)[J];測繪學(xué)報;2014年03期

10 李亮;龔煈;李雪;王凱;;像斑直方圖相似性測度的高分辨率遙感影像變化檢測[J];遙感學(xué)報;2014年01期

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2 徐國華;面向?qū)ο蟮倪b感影像變化檢測技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

3 佃袁勇;基于遙感影像的變化檢測研究[D];武漢大學(xué);2005年

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本文編號：1554255