本文關(guān)鍵詞： 多源遙感 數(shù)字圖像 復(fù)原　出處：《計算機仿真》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對多源遙感數(shù)字圖像進行復(fù)原,可有效解決圖像部分邊緣丟失和紋理信息模糊的問題。對數(shù)字圖像的復(fù)原,需要獲得圖像初始匹配對,計算出圖像特征匹配強度,完成數(shù)字圖像的復(fù)原。傳統(tǒng)方法通過組建數(shù)字圖像模糊近似度,構(gòu)造模糊特征加權(quán)因子,但無法得出特征匹配強度,導致復(fù)原效果不理想。提出基于非線性最小二乘的多源遙感數(shù)字圖像復(fù)原方法。結(jié)合SIFT算子檢測多源遙感數(shù)字圖像尺度空間極值點,計算出圖像模糊特征點對比度值,將圖像模糊特征點鄰域像素的梯度方向分布特性作為各個圖像模糊特征點指定方向參數(shù),結(jié)合相關(guān)匹配理論獲得圖像初始匹配對,計算出圖像特征匹配強度,以此為依據(jù)完成多源遙感數(shù)字圖像復(fù)原。實驗結(jié)果表明,所提方法能夠有效提升多源遙感數(shù)字圖像復(fù)原效果,合成多源遙感數(shù)字圖像判讀的可靠性較優(yōu)。
[Abstract]:The restoration of multi-source remote sensing digital image can effectively solve the problems of image edge loss and texture information blur. For the restoration of digital image, we need to obtain the initial matching pairs of images, and calculate the intensity of image feature matching. The traditional method constructs the fuzzy feature weighting factor by constructing the fuzzy approximation of digital image, but it can not get the intensity of feature matching. The method of multi-source remote sensing digital image restoration based on nonlinear least squares is proposed. The spatial extremum of multi-source remote sensing digital image is detected by SIFT operator, and the contrast value of image fuzzy feature point is calculated. The gradient direction distribution of the pixels adjacent to the fuzzy feature points of the image is taken as the direction parameter of each fuzzy feature point of the image, and the initial matching pairs are obtained by combining the correlation matching theory, and the intensity of the image feature matching is calculated. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the effect of multi-source remote sensing digital image restoration, and the reliability of multi-source remote sensing digital image interpretation is better.
【作者單位】： 長安大學地質(zhì)工程與測繪學院;
【基金】：陜西自然科學基金(2011JM5015)
【分類號】：TP751

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本文編號：1547600