本文關鍵詞： 激光雷達 多光譜遙感數(shù)據(jù) 山區(qū)地理信息 遙感影像 圖像分割　出處：《激光雜志》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對數(shù)學形態(tài)學分割方法進行多光譜遙感數(shù)據(jù)山區(qū)地理信息提取容易產(chǎn)生偽邊緣和漏檢的問題,提出激光雷達與遙感數(shù)據(jù)山區(qū)地理信息處理技術(shù)。首先采用激光雷達成像技術(shù)進行多光譜遙感影像采集,對采集的山區(qū)地理遙感影像進行圖像邊緣降噪和輪廓提取,以提取的邊緣輪廓特征為中心矩進行仿射不變區(qū)域分割,得到遙感圖像的仿射不變矩,結(jié)合多光譜遙感數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)山區(qū)地理信息提取優(yōu)化。最后通過仿真實驗進行性能分析,結(jié)果表明,采用本文技術(shù)進行多光譜遙感成像和山區(qū)地理信息提取,輸出圖像的峰值信噪比較高,歸一化相關系數(shù)較高,信息準確檢測效能高于傳統(tǒng)方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of extracting geographic information from multi-spectral remote sensing data in mountainous area by mathematical morphological segmentation method, pseudo-edge and missed detection are easy to occur. Firstly, the laser radar imaging technology is used to collect multispectral remote sensing images, and the edge noise reduction and contour extraction of the collected remote sensing images are carried out. Taking the extracted edge contour feature as the central moment, the affine invariant region is segmented, and the affine invariant moment of remote sensing image is obtained. The extraction optimization of mountain geographic information is realized by combining multi-spectral remote sensing data analysis. Finally, the performance analysis is carried out through simulation experiments. The results show that the multi-spectral remote sensing imaging and geographic information extraction in mountainous areas by using this technique have higher peak signal-to-noise ratio (PSNR), higher normalized correlation coefficient and higher detection efficiency than traditional methods.
【作者單位】： 銅仁學院;
【基金】：貴州省科技廳聯(lián)合基金項目( 黔科合 LH 字［2014］7472)，，( 黔科合 LH 字［2015］7253)
【分類號】：TN958.98;TP751

【參考文獻】

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本文編號：1545289