本文關(guān)鍵詞： 遙感圖像 圖像增強 NSCT變換 線性變換 自適應(yīng)閾值 模糊對比度　出處：《計算機工程與應(yīng)用》2017年15期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了解決遙感圖像處理過程中噪聲放大和圖像失真現(xiàn)象,提出了一種結(jié)合NSCT和改進模糊對比度的圖像增強方法。通過NSCT變換把圖像分解成低頻子帶和若干個高頻子帶;對低頻子帶進行線性增強,并利用改進的閾值函數(shù)對高頻子帶進行去噪;隨后采用改進的模糊對比度來調(diào)整NSCT反變換的系數(shù),以提高圖像的整體對比度。實驗結(jié)果表明,提出的算法的客觀指標(biāo)明顯優(yōu)于其他對比算法,并且視覺效果也得到很大改善。
[Abstract]:In order to solve the phenomenon of noise amplification and image distortion in remote sensing image processing , a new image enhancement method is proposed , which combines the non - low frequency sub - band and the high - frequency sub - band , and then uses the improved threshold function to denoise the high - frequency sub - band , and then the improved fuzzy contrast is used to adjust the coefficient of the inverse transform . The experimental results show that the objective index of the proposed algorithm is obviously better than other contrast algorithms , and the visual effect is greatly improved .

【作者單位】： 新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;上海交通大學(xué)圖像處理與模式識別研究所;新西蘭奧克蘭理工大學(xué)知識工程與發(fā)現(xiàn)研究所;
【基金】：教育部促進與美大地區(qū)科研合作與高層次人才培養(yǎng)項目(No.20101595)
【分類號】：TP751

【參考文獻】

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1 吳笑峰;胡仕剛;趙瑾;李志明;李勁;唐志軍;席在芳;;Comparative analysis of different methods for image enhancement[J];Journal of Central South University;2014年12期

2 杜超本;賈振紅;覃錫忠;楊杰;胡英杰;李殿均;;基于NSCT的遙感圖像模糊增強算法[J];計算機工程;2012年04期

3 楊曉慧;焦李成;牛宏娟;王中曄;;基于多閾值的非下采樣輪廓波圖像去噪方法[J];計算機工程;2010年04期

4 李久賢,孫偉,夏良正;一種新的模糊對比度增強算法[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年05期

【共引文獻】

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2 田小平;喬森;吳成茂;;一種改進的圖像模糊對比度增強算法[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報;2017年03期

3 畢曉君;潘鐵文;;基于改進的教與學(xué)優(yōu)化算法的圖像增強方法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報;2016年12期

4 周飛;賈振紅;楊杰;Nikola Kasabov;;基于NSCT和改進模糊的遙感圖像增強方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2017年15期

5 王門鴻;楊文陵;龔建新;李慶武;;基于NSCT和直方圖的電力設(shè)備紅外圖像增強[J];微處理機;2016年03期

6 黃濤;薛豐昌;錢洪亮;周明;;基于NSCT和自適應(yīng)模糊閾值遙感圖像去噪算法[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2016年01期

7 王靜靜;賈振紅;覃錫忠;楊杰;Nikola Kasabov;;基于NSCT與模糊對比度的圖像增強算法[J];計算機工程與設(shè)計;2015年10期

8 賈偉;劉彥賓;劉煒;董新久;楊茂強;;一種物料袋場景圖像自適應(yīng)增強算法[J];計算機應(yīng)用研究;2015年08期

9 王靜靜;賈振紅;覃錫忠;楊杰;Nikola KASABOV;;基于Shearlet變換和多尺度Retinex的遙感圖像增強算法[J];計算機應(yīng)用;2015年01期

10 陳瑩;朱明;李兆澤;;基于高斯混合模型的遙感數(shù)字圖像增強[J];中國激光;2014年12期

【二級參考文獻】

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1 中國生;敖麗萍;趙奎;;Influence of explosion parameters on wavelet packet frequency band energy distribution of blast vibration[J];Journal of Central South University;2012年09期

2 楊曉慧;焦李成;牛宏娟;王中曄;;基于多閾值的非下采樣輪廓波圖像去噪方法[J];計算機工程;2010年04期

3 劉晨華;馮象初;張力娜;;基于離散小波閾值的偏微分圖像去噪[J];計算機工程;2008年15期

4 李衛(wèi)斌;何明一;解爭龍;焦李成;;基于CLi多小波的SAR圖像壓縮去噪混合方法[J];計算機科學(xué);2007年08期

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4 張學(xué)良;肖鵬峰;馮學(xué)智;;基于圖像內(nèi)容層次表征的遙感圖像分割方法[J];中國圖象圖形學(xué)報;2012年01期

5 秦其明;遙感圖像自動解譯面臨的問題與解決的途徑[J];測繪科學(xué);2000年02期

6 陳小琪;現(xiàn)代計算機印前制版技術(shù)在遙感圖像印制中的應(yīng)用研究——以《長江經(jīng)濟帶可持續(xù)發(fā)展地圖集》為例[J];地球信息科學(xué);2000年02期

7 鄧湘金,彭海良;一種基于遙感圖像的機場檢測方法[J];測試技術(shù)學(xué)報;2002年02期

8 余杰千,方濤,陳雍業(yè);一種有效的遙感圖像無縫分割方法[J];計算機應(yīng)用;2003年12期

9 吳為祿;遙感圖像中的云層消除處理[J];鐵路航測;2003年01期

10 于輝,徐軍;彩色遙感圖像目標(biāo)提取方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2003年06期

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2 鄧冰;林宗堅;彭曉東;;遙感圖像信息度量的原理與方法[A];《測繪通報》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

3 江興方;江鴻;何賢強;;遙感圖像兩種半自動拼接方法的研究[A];全國農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會論文集[C];2009年

4 羅睿;張永生;范永弘;鄧雪清;;遙感圖像基于內(nèi)容查詢的研究與實踐[A];第十三屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2001年

5 陳東;龐怡杰;黃勇杰;;大傾斜航空遙感圖像快速自動鑲嵌技術(shù)[A];圖像 仿真 信息技術(shù)——第二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

6 黃勇杰;王樹國;劉俊義;陳東;;遙感圖像去云算法研究[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

7 謝建春;趙榮椿;;遙感圖像中的軍用機場識別算法研究[A];信號與信息處理技術(shù)第三屆信號與信息處理全國聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

8 陳姚;王金亮;李石華;;遙感圖像中云層遮擋影響消除處理方法研究述評[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

9 張磊;朱磊;;遙感圖像中直線目標(biāo)的檢測[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

10 邱磊;李國輝;衡祥安;;一種基于交互學(xué)習(xí)的遙感圖像挖掘方法[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

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4 江興方;遙感圖像去云方法的研究及其應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2007年

5 滕鑫鵬;遙感圖像道路提取研究[D];江蘇大學(xué);2014年

6 劉春紅;超光譜遙感圖像降維及分類方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

7 劉哲;基于信息融合的遙感圖像處理方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

8 強贊霞;遙感圖像的融合及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2005年

9 杜根遠;海量遙感圖像內(nèi)容檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2011年

10 陶午沙;基于結(jié)構(gòu)模型的遙感圖像軍事陣地目標(biāo)特征分析及其識別技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

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2 王靜靜;基于NSCT和Shearlet變換的遙感圖像增強研究[D];新疆大學(xué);2014年

3 柴宏磊;基于知識的遙感圖像港口目標(biāo)識別[D];電子科技大學(xué);2015年

4 馮一鳴;基于遙感圖像中港口目標(biāo)的分割算法研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 吳云坤;遙感圖像變化檢測技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

6 王旭;無參考遙感圖像質(zhì)量綜合評價算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

7 張少輝;基于刃邊法的遙感圖像重建方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 王子維;無人機遙感圖像的拼接技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2015年

9 曹敏潔;遙感圖像厚云及其陰影去除技術(shù)研究[D];廣西師范大學(xué);2015年

10 錢葉青;不同時相遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)的研究[D];集美大學(xué);2015年

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本文編號：1540973