本文關(guān)鍵詞： 高分影像 ASIFT算法 CSIFT算法 滑坡位移場(chǎng) 標(biāo)定　出處：《測(cè)繪通報(bào)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：滑坡災(zāi)害是世界上破壞力極大的自然災(zāi)害之一,滑坡監(jiān)測(cè)是預(yù)防滑坡災(zāi)害的重要基礎(chǔ)。針對(duì)SIFT算法在滑坡遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用中存在特征點(diǎn)數(shù)量少、分布不均的問(wèn)題,提出了一種將ASIFT算法和CSIFT算法相結(jié)合進(jìn)行滑坡位移場(chǎng)標(biāo)定的方法,即利用ASIFT處理全色影像,利用CSIFT處理多光譜融合影像,將兩種方法提取的互不相同的特征點(diǎn)疊加綜合得到更多的特征匹配點(diǎn)。該方法在露天礦滑坡的應(yīng)用結(jié)果表明:與SIFT算法相比,新改進(jìn)的方法大幅度增加了特征點(diǎn)數(shù)量,提高了滑坡位移場(chǎng)標(biāo)定精度,且成本低、效率高,非常適合于大型滑坡后期大變形場(chǎng)監(jiān)測(cè)。
[Abstract]:Landslide disaster is one of the most destructive natural disasters in the world, and landslide monitoring is an important foundation to prevent landslide disaster. Aiming at the problem that the number of feature points is small and the distribution is uneven in the application of SIFT algorithm in landslide remote sensing monitoring. A method of landslide displacement field calibration based on ASIFT algorithm and CSIFT algorithm is proposed, which uses ASIFT to process panchromatic image and CSIFT to multispectral fusion image. More feature matching points are obtained from the superposition of different feature points extracted by the two methods. The results of the application of this method in the landslide of opencast mine show that compared with the SIFT algorithm, the new improved method greatly increases the number of feature points. The calibration accuracy of displacement field of landslide is improved, and the cost is low and the efficiency is high. It is very suitable for monitoring large deformation field in the late stage of large landslide.
【作者單位】： 東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院;遼寧省交通高等�？茖W(xué)校測(cè)繪系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41440032;41074127) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)項(xiàng)目(2011CB707102)
【分類號(hào)】：P642.22;TP751

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本文編號(hào)：1534151