本文關(guān)鍵詞： 遙感數(shù)據(jù)缺失 調(diào)節(jié)因子 膨脹系數(shù) 作物生長模型 集合卡爾曼濾波同化　出處：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著數(shù)據(jù)同化方法的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)同化已被廣泛應(yīng)用于遙感數(shù)據(jù)與作物生長模型的結(jié)合之中,但在關(guān)鍵物候期遙感數(shù)據(jù)缺失條件下的同化方法還有待加強(qiáng)研究。以黑龍江省紅星農(nóng)場為研究區(qū),以玉米為研究對象,利用遙感數(shù)據(jù)與WOFOST模型開展同化方法研究。結(jié)果表明:經(jīng)改進(jìn)后的集合卡爾曼濾波算法同化,明顯改善了誤差較大的遙感影像對葉面積指數(shù)時(shí)序曲線的影響,同時(shí)減弱了曲線的鋸齒狀波動(dòng);在田塊尺度上,和原始算法同化產(chǎn)量結(jié)果相比,R~2提高到0.67,RMSE減少到92.23kg/hm~2;在農(nóng)場尺度上,R~2提高至0.61,RMSE減少至122.44kg/hm~2。
[Abstract]:With the continuous development of data assimilation method , data assimilation has been widely used in the combination of remote sensing data and crop growth model , but the assimilation method of remote sensing data in key phenology is studied .

【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家863計(jì)劃項(xiàng)目“典型應(yīng)用領(lǐng)域全球定量遙感產(chǎn)品生產(chǎn)體系”(2013AA12A302) 中國科學(xué)院科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃(STS)項(xiàng)目(KFJ-EW-STS-069)
【分類號】：TP751

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