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海面溢油數值模擬及其遙感圖像處理的研究

發(fā)布時間:2018-02-23 06:34

  本文關鍵詞: 溢油 海面 Marangoni溢油理論 濾波 圖像分割 出處:《江蘇科技大學》2014年碩士論文 論文類型:學位論文


【摘要】:隨著社會的發(fā)展,人們生活水平的提高,石油資源不斷被人們開發(fā)利用,海上船舶石油運輸量急速增長,導致油井井噴和油輪溢油事故頻繁發(fā)生,海洋水污染問題日趨嚴重。在海洋污染中,溢油事故發(fā)生頻率高,不僅對人們的生產和生活造成嚴重危害,也對環(huán)境造成了一定的破壞。因此,盡快高效地解決溢油問題是非常必要的。溢油事故發(fā)生后,及時對海面進行數值模擬以及遙感圖像處理都是很重要的。 本論文在分析研究深水環(huán)境下的數值模擬的基礎上,提出了一種適合于淺海環(huán)境下溢油海面的仿真方法以及提出一種新的適用于溢油圖像的分割方法。本論文研究的主要內容如下: (1)首先從物理角度分析溢油的特性,在考慮水深因素的條件下,提出一種適合于淺海環(huán)境下溢油海面的仿真方法。首先利用TMA譜模型和Marangoni溢油理論模型,計算有限水深下溢油海面的海浪譜;然后根據海浪的色散關系和Longuet-Higgins海浪模型,計算有限水深下溢油海面的鉛直位移;并分析了Kitaigorodskii深度函數的特性。 (2)本文其次對溢油圖像進行濾波預處理,分析Lee濾波、Kuan濾波、Gamma-Map濾波、增強的Lee濾波算法以及增強的Kuan濾波算法對溢油圖像的預處理效果,在此基礎上,提出改進的增強Lee濾波方法,將增強的Lee濾波算法與伽馬變換相結合,此方法能夠在濾除相干斑噪聲的同時并且能夠保持圖像的邊緣信息及紋理特征。 (3)最后提出一種新的適應溢油圖像的分割方法。圖像分割方法是從圖像中提取信息的一種手段,,是對圖像進行分析的前提。本文通過對模糊C均值算法進行改進,利用圖像的直方圖作為此算法的初始值,克服了此算法對初始值敏感的缺點,能較準確地分割出溢油圖像的溢油部分。
[Abstract]:With the development of society and the improvement of people's living standard, oil resources are being exploited and utilized constantly, and the oil transportation volume of offshore ships is increasing rapidly, which leads to oil well blowout and oil spill accidents occurring frequently. The marine water pollution problem is becoming more and more serious. In the marine pollution, oil spill accidents occur frequently, which not only cause serious harm to people's production and daily life, but also cause certain damage to the environment. It is very necessary to solve the problem of oil spill efficiently as soon as possible, and it is very important to simulate the sea surface and process remote sensing image in time after the oil spill accident. This thesis is based on the analysis and study of the numerical simulation in the deep water environment. A simulation method for oil spill surface in shallow sea environment and a new method for oil spill image segmentation are proposed. The main contents of this thesis are as follows:. 1) firstly, the characteristics of oil spill are analyzed from the physical point of view, and a simulation method suitable for oil spill surface in shallow water environment is proposed under the consideration of water depth factors. Firstly, the TMA spectrum model and Marangoni oil spill theory model are used. The wave spectrum of the oil spill surface with limited depth is calculated, and then the vertical displacement of the oil spill surface with limited depth is calculated according to the dispersion relation of the wave and the Longuet-Higgins wave model, and the characteristics of the Kitaigorodskii depth function are analyzed. Secondly, the Lee filter Kuan filter Gamma-Map filter, the enhanced Lee filter algorithm and the enhanced Kuan filter algorithm for oil spill image preprocessing are analyzed. An improved enhanced Lee filtering method is proposed, which combines the enhanced Lee filtering algorithm with the gamma transform. This method can not only filter speckle noise but also preserve the edge information and texture features of the image. Finally, a new method for oil spill image segmentation is proposed. Image segmentation method is a means to extract information from the image, which is the premise of image analysis. In this paper, the fuzzy C-means algorithm is improved. The histogram of the image is used as the initial value of the algorithm, which overcomes the shortcoming that the algorithm is sensitive to the initial value and can segment the oil spill part of the oil spill image more accurately.
【學位授予單位】:江蘇科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP751

【共引文獻】

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本文編號:1526360

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