發(fā)布時間：2018-02-22 10:40

  本文關(guān)鍵詞： 運動目標檢測 線性調(diào)頻信號 多普勒變換 壓縮感知　出處：《廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決水下目標運動狀態(tài)的檢測問題,提出了一種基于多普勒變換的檢測方法.因受被測目標的不同運動狀態(tài)影響,線性調(diào)頻信號回波的參數(shù)會產(chǎn)生相應(yīng)變化.利用多普勒變換在時頻域中良好的能量積聚性,將回波信號稀疏化,然后基于壓縮感知重構(gòu)回波信號的特征參數(shù),同時消除水聲信道背景噪聲的干擾,從而根據(jù)線性調(diào)頻信號回波的物理特征判定水下目標的運動狀態(tài).仿真結(jié)果表明,該方法提高了非線性信號瞬時性能的時頻域分辨率,能夠有效檢測水下目標的運動狀態(tài),并且在低信噪比下具有較高的檢測概率.
[Abstract]:In order to solve the problem of underwater target moving state detection, a detection method based on Doppler transform is proposed. The parameters of the echo of LFM signal will change accordingly. Using the good energy accumulation of Doppler transform in time-frequency domain, the echo signal will be sparse, and then the characteristic parameters of echo signal will be reconstructed based on compression perception. At the same time, the interference of background noise in underwater acoustic channel is eliminated, and the moving state of underwater target is determined according to the physical characteristics of the echo of linear frequency modulation signal. The simulation results show that the method improves the time-frequency resolution of the instantaneous performance of nonlinear signal. It can detect the moving state of underwater target effectively and has high detection probability under low SNR.
【作者單位】： 廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國船舶重工集團公司第七二六研究所;深圳市中興環(huán)境儀器有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471309,61671394)
【分類號】：TB56;TN912.3

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本文編號：1524207