本文關(guān)鍵詞： 兵器科學(xué)與技術(shù) 改進布谷鳥算法 可靠性抽樣檢驗方案 成敗型產(chǎn)品 風(fēng)險距離 整數(shù)優(yōu)化　出處：《兵工學(xué)報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：成敗型產(chǎn)品可靠性抽樣檢驗方案設(shè)計一直是可靠性試驗領(lǐng)域亟待解決的問題之一,使用元啟發(fā)式算法進行求解是一種新思路。布谷鳥算法是近年來提出的一種新穎的元啟發(fā)式算法,以其簡單高效而獲得了廣泛應(yīng)用。提出了以風(fēng)險距離為目標(biāo)的成敗型產(chǎn)品可靠性抽樣檢驗方案設(shè)計模型,之后對標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥算法的機理進行了闡述,并針對算法局部尋優(yōu)能力差的問題,提出了一種兩階段發(fā)現(xiàn)概率方法來協(xié)調(diào)算法的全局搜索能力和局部搜索能力,最后結(jié)合具體的算例驗證了該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:The design of reliability sampling inspection scheme is always one of the problems to be solved in the field of reliability test. It is a new idea to use meta-heuristic algorithm, which is a novel meta-heuristic algorithm proposed in recent years. Because of its simplicity and efficiency, it has been widely used. The design model of reliability sampling inspection scheme for success or failure product with risk distance as its target is put forward, and the mechanism of standard cuckoo algorithm is described. Aiming at the problem of poor local search ability, a two-stage discovery probability method is proposed to coordinate the global search ability and local search ability of the algorithm. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by an example.
【作者單位】： 中國兵器科學(xué)研究院;
【基金】：武器裝備預(yù)先研究項目(51319010210)
【分類號】：TP18;TB114.3

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本文編號：1497704