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基于Agent的混合流水車間動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2018-02-09 06:49

  本文關(guān)鍵詞: 混合流水車間 多Agent 在線調(diào)度 機(jī)器故障 訂單插入 出處:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年10期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對敏捷制造調(diào)度環(huán)境的不確定性、動態(tài)性以及混合流水車間(HFS)調(diào)度問題的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于多Agent的混合流水車間動態(tài)調(diào)度系統(tǒng),系統(tǒng)由管理Agent、策略Agent、工件Agent和機(jī)器Agent構(gòu)成。首先提出一種針對混合流水車間環(huán)境的插值排序(HIS)算法并集成于策略Agent中,該算法適用于靜態(tài)調(diào)度和多種動態(tài)事件下的動態(tài)調(diào)度。然后,設(shè)計(jì)了各類Agent間的協(xié)調(diào)機(jī)制,在生產(chǎn)過程中所有Agent根據(jù)各自的行為邏輯獨(dú)立工作并互相協(xié)調(diào)。在發(fā)生動態(tài)事件時(shí),策略Agent調(diào)用HIS算法根據(jù)當(dāng)前車間狀態(tài)產(chǎn)生工件序列,隨后各Agent根據(jù)生成的序列繼續(xù)進(jìn)行協(xié)調(diào)直到完成生產(chǎn)。最后進(jìn)行了發(fā)生機(jī)器故障、訂單插入情況下的重調(diào)度以及在線調(diào)度等動態(tài)調(diào)度的實(shí)例仿真,結(jié)果表明對于這些問題,HIS算法的求解效果均優(yōu)于調(diào)度規(guī)則,特別是在故障重調(diào)度中,HIS算法重調(diào)度前后的Makespan一致度達(dá)97.6%,說明系統(tǒng)能夠靈活和有效地處理混合流水車間動態(tài)調(diào)度問題。
[Abstract]:In view of the uncertainty and dynamics of agile manufacturing scheduling environment and the characteristics of hybrid income workshop scheduling problem, a dynamic scheduling system for hybrid income shop based on multiple Agent is designed. The system consists of administrative agent, policy agent, artifact Agent and machine Agent. Firstly, an interpolating sorting algorithm for mixed income workshop environment is proposed and integrated into the policy Agent. The algorithm is suitable for static scheduling and dynamic scheduling under various dynamic events. Then, a coordination mechanism between various Agent is designed. In the production process, all Agent work independently according to their behavior logic and coordinate with each other. The policy Agent calls the HIS algorithm to generate the workpiece sequence according to the current workshop state, then each Agent continues to coordinate according to the generated sequence until the production is completed. Finally, the machine failure occurs. The simulation results of rescheduling and dynamic scheduling under the condition of order insertion show that his algorithm is better than the scheduling rule in solving these problems. Especially in fault rescheduling, the Makespan uniformity of his algorithm before and after rescheduling is 97.6. it shows that the system can deal with the dynamic scheduling problem of mixed income shop flexibly and effectively.
【作者單位】: 北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;鋼鐵生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)技術(shù)教育部工程研究中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71231001) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(FRF-BD-16-006A) 北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(9174038)~~
【分類號】:TB497;TP18

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本文編號:1497333

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