本文關(guān)鍵詞： 系統(tǒng)可靠性 概率與區(qū)間混合不確定性 最大失效概率 失效模式相關(guān)性　出處：《力學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：系統(tǒng)可靠性問題中通常存在大量的不確定參數(shù),傳統(tǒng)方法一般是基于概率模型對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析,但是實(shí)際工程中由于數(shù)據(jù)缺乏或試驗(yàn)條件的限制往往難以得到參數(shù)的精確概率分布.本文將結(jié)構(gòu)體系一部分樣本信息充足的不確定變量用隨機(jī)變量進(jìn)行描述,而另一部分樣本缺乏的用區(qū)間表示,并提出了一種新的含概率與區(qū)間混合不確定性的系統(tǒng)可靠性分析方法.首先,基于一個(gè)高效求解方法獲得單失效模式下結(jié)構(gòu)的最小可靠度指標(biāo);再針對(duì)多失效模式下含概率與區(qū)間混合不確定性問題建立了系統(tǒng)可靠性分析模型;考慮各失效模式之間的相關(guān)性,通過線性相關(guān)度計(jì)算方法求得相關(guān)系數(shù)矩陣;最后提出了串聯(lián)體系和并聯(lián)體系可靠度求解方法.3個(gè)數(shù)值算例表明,該方法可以實(shí)現(xiàn)含概率與區(qū)間混合的多個(gè)非線性失效模式下系統(tǒng)可靠度的計(jì)算.通過對(duì)比傳統(tǒng)的概率可靠性分析方法,本文方法只需要少量的不確定信息便可確保系統(tǒng)更加安全,更適合復(fù)雜結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性的分析和設(shè)計(jì).
[Abstract]:A large amount of uncertain parameters are reliability problems, the traditional method is generally the probability model for reliability analysis of the system based on the actual project, but due to lack of data or exact probability distribution test conditions are often difficult to get the parameters. This paper will structure a part of sample information sufficient uncertain variables with random variables are described, and the other part of the lack of samples with interval numbers, and presents a new method for the analysis of mixed uncertainty with probability and interval of the reliability of the system. Firstly, an efficient method for solving the minimum reliability index obtained for single failure mode based on the structure; the multiple failure modes with probability and interval mixed the problem of uncertainty of system reliability analysis models were established; the correlation between failure modes, for the calculation method of linear correlation coefficient Correlation coefficient matrix; finally put forward the series system and parallel system reliability of.3 methods for solving numerical examples show that the method can calculate the failure modes of system reliability of multiple nonlinear mixed with probability and interval. By comparing the traditional probabilistic reliability analysis method, this method requires only a small amount of uncertain information can make the system more reliable, more suitable for the reliability analysis and design of complex structure.

【作者單位】： 湖南大學(xué)機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院特種裝備先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)與仿真教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目(51490662) 湖南省杰出青年基金(14JJ1016) 霍英東基金(131005)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TB114.3

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本文編號(hào)：1493193