自然語言理解面向篇章分析中插入語的研究及其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞: 自然語言理解 概念從屬理論 篇章分析 插入語 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 出處:《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:自然語言理解技術(shù)是人工智能的一種重要應(yīng)用,本文的研究是要將該技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域中。本文主要研究自然語言理解篇章分析中的插入語,并建立了實(shí)現(xiàn)插入語篇章理解的模型,最終結(jié)果應(yīng)用在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的需求分析當(dāng)中,以實(shí)現(xiàn)對(duì)自然語言形式表達(dá)的用戶需求的理解,最終目的是要讓系統(tǒng)與用戶能進(jìn)行良好交流,從而為后續(xù)設(shè)計(jì)提供技術(shù)上的支持。 首先,本文系統(tǒng)地介紹了在自然語言處理技術(shù)大背景下中文插入語研究的發(fā)展和現(xiàn)狀,對(duì)現(xiàn)有的篇章分析方法和知識(shí)表示方法分別給出了較為細(xì)致的介紹,并且從本文研究的要求出發(fā),,使用概念從屬理論作為知識(shí)表示方法,并結(jié)合框架知識(shí)和規(guī)則實(shí)現(xiàn)推理。其次,對(duì)插入語及其關(guān)聯(lián)類型做出了分類討論,根據(jù)插入語的關(guān)聯(lián)類型給出相應(yīng)的處理方法。然后,利用篇章中的信息對(duì)插入語理解建立了匯聚模型,并且在專家系統(tǒng)開發(fā)工具中實(shí)現(xiàn)了該模型。最終,依靠該插入語匯聚模型對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域中智能儀器設(shè)計(jì)的一個(gè)實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:Natural language understanding is an important application of artificial intelligence. The purpose of this paper is to apply this technology to the field of product design. Finally, a model is established to realize the comprehension of the text of the inserts, and the final result is applied to the requirement analysis in the field of product design, in order to realize the understanding of the user's needs expressed in the natural language form. The ultimate goal is to allow the system to communicate well with users, thus providing technical support for subsequent design. First of all, this paper systematically introduces the development and current situation of the research of Chinese inserts under the background of natural language processing technology, and gives a detailed introduction to the existing methods of text analysis and knowledge representation. And according to the requirements of this study, we use the theory of conceptual subordination as the knowledge representation method, and combine the framework knowledge and rules to achieve reasoning. Secondly, we make a classification of the inserts and their relevance types. According to the relevance types of the inserts, the corresponding processing methods are given. Then, the convergent model is established by using the information in the text, and the model is implemented in the expert system development tool. An example of intelligent instrument design in the field of product design is verified by the convergent model.
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP391.1;TB472
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1480586
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