本文關(guān)鍵詞： 聲學(xué) 隨機(jī)矩陣?yán)碚?最小方差無(wú)畸變響應(yīng) 樣本協(xié)方差矩陣 波達(dá)方向　出處：《火力與指揮控制》2017年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：對(duì)角加載MVDR技術(shù)是一種經(jīng)典的空間譜估計(jì)技術(shù),在水聲陣列信號(hào)處理中有著廣泛的應(yīng)用。該技術(shù)之所以具有較好的性能是由于其通過(guò)對(duì)角加載使樣本協(xié)方差矩陣的特征值分散度減小。提出了基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰腗VDR空間譜估計(jì)技術(shù),具體思路是利用隨機(jī)矩陣特征值的極限性質(zhì)實(shí)現(xiàn)樣本協(xié)方差矩陣噪聲的抑制,以達(dá)到類(lèi)似對(duì)角加載能夠?qū)崿F(xiàn)的特征值分散度減小的效果。仿真表明所提出的方法與對(duì)角加載方法達(dá)到了同樣的目的,且當(dāng)快拍數(shù)一定,而信噪比由小變大時(shí),該方法可以達(dá)到與對(duì)角加載MVDR技術(shù)相當(dāng)?shù)男阅?當(dāng)信噪比設(shè)為定值,快拍數(shù)由小變大時(shí),其與對(duì)角加載技術(shù)具有相同的DOA估計(jì)成功概率變化趨勢(shì),且在小樣本情況下,此方法優(yōu)勢(shì)較為明顯。
[Abstract]:Diagonally loaded MVDR is a classical spatial spectrum estimation technique. It has been widely used in underwater acoustic array signal processing. The reason why this technique has better performance is that the dispersion of eigenvalue of sample covariance matrix is reduced by diagonal loading. A stochastic matrix theory is proposed. The MVDR space spectrum estimation technique based on the proposed method. The concrete idea is to use the limit property of eigenvalue of random matrix to suppress the noise of sample covariance matrix. The simulation results show that the proposed method achieves the same purpose as the diagonal loading method, and when the number of beats is fixed and the SNR increases from small to large. The performance of this method is comparable to that of diagonally loaded MVDR. When the SNR is fixed and the beat number changes from small to large, it has the same trend of DOA estimation success probability as the diagonal loading technique. In the case of small sample, the advantage of this method is obvious.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61401362)
【分類(lèi)號(hào)】：TB56;TN912.3
【正文快照】： *0引言水聽(tīng)器陣列比單個(gè)陣元具有更好的指向性,因此,可以更好地確定目標(biāo)信號(hào)的入射方位,同時(shí)也可以將輸出信噪比提高到一個(gè)與陣元個(gè)數(shù)成正比的倍數(shù)。故其被廣泛地應(yīng)用于主被動(dòng)聲納系統(tǒng)中。空間譜估計(jì)技術(shù)是水聲陣列信號(hào)處理中的常用手段,經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,已經(jīng)形成了兩類(lèi)技術(shù),

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1 任芳國(guó);高瑩;;隨機(jī)矩陣的范數(shù)[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

2 康繼鼎;;隨機(jī)矩陣的一重要性質(zhì)[J];河北地質(zhì)學(xué)院學(xué)報(bào);1979年02期

3 楊載樸;朱慶國(guó);;隨機(jī)矩陣的一些性質(zhì)[J];鹽城工學(xué)院學(xué)報(bào);1997年02期

4 吳國(guó)富,王東謙;正態(tài)隨機(jī)矩陣的相關(guān)矩陣估計(jì)[J];徐州建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2003年01期

5 周碩;吳柏生;;廣義雙隨機(jī)矩陣反問(wèn)題及其應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2008年15期

6 曾杏元;;有關(guān)隨機(jī)矩陣領(lǐng)域最新研究動(dòng)態(tài)與進(jìn)展的綜述報(bào)告[J];數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用;2011年03期

7 曾杏元;侯振挺;;定向最后通過(guò)滲流和隨機(jī)矩陣(英文)[J];數(shù)學(xué)進(jìn)展;2013年03期

8 許寶，

本文編號(hào)：1471168