本文關鍵詞： 遙感技術 一體化存儲 多維數(shù)據(jù)結構 SPATS MDA　出處：《遙感學報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：衛(wèi)星遙感技術為我們研究全球變化提供了時間、空間、光譜多維度的海量遙感大數(shù)據(jù),目前還沒有一種針對遙感數(shù)據(jù)的多維度的特性設計的一體化存儲結構。本文提出了一種多維遙感數(shù)據(jù)的組織方式,設計了SPAtial-Temporal-Spectral(SPATS)時空譜多維遙感數(shù)據(jù)一體化存儲結構,定義了5種多維數(shù)據(jù)存儲格式:Temporal Sequential in Band(TSB)、Temporal Sequential in Pixel(TSP)、Temporal Interleaved by Band(TIB)、Temporal Interleaved by Pixel(TIP)和Temporal Interleaved by Spectrum(TIS),設計了Multi-dimensional Data Analysis(MDA)多維數(shù)據(jù)分析模塊,實現(xiàn)了長時間序列遙感影像的時空譜多維一體化存儲,并能夠進行不同維度的數(shù)據(jù)分析與顯示,構建了基于不同光譜指數(shù)的時間譜影像立方體,為時空譜多維遙感數(shù)據(jù)的綜合與表征提供數(shù)據(jù)組織解決方案。
[Abstract]:Satellite remote sensing technology provides us with the time, space and spectrum of the massive remote sensing big data. At present, there is no integrated storage structure designed for the multi-dimensional characteristics of remote sensing data. In this paper, a multi-dimensional remote sensing data organization is proposed. The integrated storage structure of SPAtial-Temporal-Spectral Spats (SPAtial-Temporal-Spectral Spats) multi-dimensional remote sensing data is designed. Defined five multidimensional data storage formats: temporary Sequential in TSBs. Temporal Sequential in Pixelus, temporary Interleaved by Bandtib). Temporal Interleaved by Pixeli) and Temporal Interleaved by spectrum (. Tis. The multidimensional data analysis module of Multi-dimensional Data Analysis is designed. Multi-dimensional storage of temporal and spatial spectrum of remote sensing images with long time series is realized, and the data of different dimensions can be analyzed and displayed. The cube of time-spectrum image based on different spectral indices is constructed. It provides a data organization solution for the synthesis and representation of spatio-temporal spectral multidimensional remote sensing data.
【作者單位】： 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所;中國科學院大學;
【基金】：國家自然科學基金(編號:41371362,41371359)~~
【分類號】：TP70
【正文快照】： 引用格式:張立福,陳浩,孫雪劍,付東杰,童慶禧.2017.多維遙感數(shù)據(jù)時空譜一體化存儲結構設計.遙感學報,21(1):62 73Zhang L F,Chen H,Sun X J,Fu D J and Tong Q X.2017.Designing spatial-temporal-spectral integrated storagestructure of multi-dimensional remote sensing

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉曉龍;李英成;;遙感數(shù)據(jù)訂購與管理軟件的開發(fā)與應用[J];測繪科學;2006年04期

2 董秀珍;劉德長;葉發(fā)旺;宣艷秀;;遙感數(shù)據(jù)及航放、航磁數(shù)據(jù)處理淺析[J];世界核地質(zhì)科學;2009年02期

3 李斌斌;馮鐘葵;唐夢輝;;遙感數(shù)據(jù)異地歸檔方法研究與實現(xiàn)[J];遙感信息;2011年02期

4 嚴瑾;;遙感數(shù)據(jù)應急服務機制研究與實現(xiàn)[J];硅谷;2011年11期

5 姜宇鳴;陳道波;;遙感數(shù)據(jù)記錄存檔軟件的設計與實現(xiàn)[J];鄭州輕工業(yè)學院學報(自然科學版);2011年03期

6 張文;孟令奎;周揚;趙銘;涂振發(fā);婁書榮;;多源水利遙感數(shù)據(jù)的一體化管理機制研究[J];水利信息化;2012年04期

7 謝怡;利用遙感數(shù)據(jù)研究地球變化[J];中國航天;1991年08期

8 李四海;提高遙感數(shù)據(jù)分類應用性的有效途徑[J];國土資源遙感;1995年04期

9 李四海;淺談提高遙感數(shù)據(jù)分類精度的方法[J];遙感信息;1995年04期

10 吳美蓉;中巴地球資源衛(wèi)星應用及其發(fā)展[J];測繪科學;2000年02期

相關會議論文 前10條

1 任娜;朱長青;;一種抗拼接的瓦片遙感數(shù)據(jù)水印算法[A];第四屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2012年

2 黃二輝;潘德爐;楊燕明;;海洋遙感數(shù)據(jù)的時空分布經(jīng)驗正交分析方法研究[A];第十五屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2005年

3 徐國富;鄧正棟;于德浩;;基于遙感數(shù)據(jù)的民用渡口選址模型及實例分析[A];國家安全地球物理叢書（八）——遙感地球物理與國家安全[C];2012年

4 譚福強;董雙發(fā);;遙感數(shù)據(jù)的尺度效應與遙感應用[A];第十四屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2003年

5 翟永;宋雪生;;遙感數(shù)據(jù)成果的分級存儲管理[A];第十五屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2005年

6 李幸麗;杜培軍;;面向數(shù)字城市的遙感數(shù)據(jù)挖掘及其應用[A];第十五屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2005年

7 張偉;;高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)的預處理方法——以泉州快鳥數(shù)據(jù)為例[A];2007年福建省土地學會年會征文集[C];2007年

8 謝鋒;潘明忠;亓洪興;徐衛(wèi)明;張雷;舒嶸;戴寧;薛永祺;;支持農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與驗證的相關技術進展[A];全國農(nóng)業(yè)遙感技術研討會論文集[C];2009年

9 鐘志勇;陳映鷹;;海量遙感數(shù)據(jù)應用方法初探[A];第十四屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2003年

10 潘強;孫建中;倪麗萍;張杰;;上海城市遙感數(shù)據(jù)平臺的構建及其在城市信息化進程中的作用[A];第十四屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2003年

相關重要報紙文章 前10條

1 陳城;遙感數(shù)據(jù)把脈京城未來規(guī)劃[N];建筑時報;2009年

2 本報記者 操秀英 陳磊;應急“蓄水池”：遙感數(shù)據(jù)在這里匯聚[N];科技日報;2013年

3 王彤琪;黃河凌情遙感數(shù)據(jù)更豐富 應用更便捷[N];黃河報;2009年

4 記者 李大慶;我國遙感數(shù)據(jù)信息利用率不足5%[N];科技日報;2011年

5 記者 李安利;測繪系統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)服務體系日臻完善[N];中國測繪報;2003年

6 楊平;遙感數(shù)據(jù)有了處理新工具[N];科技日報;2003年

7 李紅梅;南亞:使用遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測旱情[N];中國水利報;2012年

8 龐劍波 鄭雄偉;三峽庫區(qū)首獲航空遙感數(shù)據(jù)[N];地質(zhì)勘查導報;2009年

9 呂世充　蔚曉涵;武漢珈和遙感數(shù)據(jù)中心平臺服務農(nóng)業(yè)[N];中國測繪報;2014年

10 ;拓寬服務領域 提供高質(zhì)量遙感數(shù)據(jù)[N];中國測繪報;2002年

相關博士學位論文 前6條

1 程付超;面向海量遙感數(shù)據(jù)的分布式混合計算技術研究[D];成都理工大學;2014年

2 馬超飛;基于關聯(lián)規(guī)則的遙感數(shù)據(jù)挖掘與應用[D];中國科學院研究生院（遙感應用研究所）;2002年

3 周松濤;海量遙感數(shù)據(jù)的高性能處理及可視化應用研究[D];武漢大學;2013年

4 常歌;基于遙感數(shù)據(jù)的城市景觀建模技術研究與實踐[D];解放軍信息工程大學;2001年

5 哈斯巴干;神經(jīng)網(wǎng)絡及其組合算法的遙感數(shù)據(jù)分類研究[D];中國科學院研究生院（遙感應用研究所）;2003年

6 穆超;基于多種遙感數(shù)據(jù)的電力線走廊特征物提取方法研究[D];武漢大學;2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 熊賢成;基于MODIS遙感數(shù)據(jù)的特定云屬性研究[D];電子科技大學;2015年

2 王玲玲;基于多源遙感數(shù)據(jù)四川省伏旱監(jiān)測[D];成都信息工程學院;2015年

3 元沐南;基于開源WebGIS的遙感數(shù)據(jù)可視化模型研究與實現(xiàn)[D];河南大學;2015年

4 張振鵬;遙感數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)主動隊列控制模式的研究與應用[D];河南大學;2015年

5 杜珍星;面向海量遙感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫同步技術研究[D];河南大學;2015年

6 孔帥可;基于Swift的海量遙感數(shù)據(jù)云存儲技術研究與應用[D];河南大學;2015年

7 冶鑫晨;云環(huán)境下基于地理位置活躍度的遙感數(shù)據(jù)節(jié)能處理策略[D];新疆大學;2016年

8 鐘金沙;Hadoop在PSInSAR遙感數(shù)據(jù)并行處理中的研究及應用[D];東南大學;2015年

9 趙靜;基于DART模型的遙感數(shù)據(jù)空間尺度轉換分析[D];遼寧工程技術大學;2015年

10 王銳;海洋遙感數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)研究與設計[D];遼寧工程技術大學;2015年

，

本文編號：1470150