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磁流變減振器的優(yōu)化設(shè)計與實驗研究

發(fā)布時間:2018-01-26 17:49

  本文關(guān)鍵詞: 磁流變減振器 磁路 結(jié)構(gòu)優(yōu)化 出處:《機床與液壓》2017年21期  論文類型:期刊論文


【摘要】:磁流變減振器的磁路結(jié)構(gòu)是磁流變減振器設(shè)計的重要環(huán)節(jié),該結(jié)構(gòu)的好壞將直接影響到減振器的工作性能的優(yōu)良。采取參數(shù)化仿真的方法,分析得到了磁路的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)對間隙磁路的磁感應(yīng)強度的影響,針對設(shè)計目標(biāo),選取設(shè)計變量,建立磁路的仿真模型。在磁流變減振器的設(shè)計中引入有限元分析的優(yōu)化設(shè)計過程,采用參數(shù)化語言編程對模型結(jié)構(gòu)參數(shù)進行優(yōu)化。加工磁流變減振器樣機,實驗驗證優(yōu)化效果。仿真分析及實驗結(jié)果均表明:運用參數(shù)化語言編程對磁流變減振器的磁路結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化設(shè)計后,間隙處的磁感應(yīng)強度得到明顯改善,能夠滿足設(shè)計目標(biāo),磁場分布更加合理,是一種有效的磁路優(yōu)化方法。
[Abstract]:The magnetic circuit structure of Mr shock absorber is an important link in the design of Mr shock absorber. The quality of the structure will directly affect the excellent performance of the damper. The parameterized simulation method is adopted. The influence of the key structure parameters of the magnetic circuit on the magnetic induction intensity of the gap magnetic circuit is obtained. According to the design objective, the design variables are selected. The simulation model of magnetic circuit is established. The optimization process of finite element analysis is introduced into the design of Mr shock absorber. The structural parameters of the model are optimized by parameterized language. The prototype of Mr damper is processed. The simulation analysis and experimental results show that the magnetic induction intensity at the gap is improved obviously after the optimization design of the magnetic circuit structure of the magnetorheological shock absorber by parameterized language programming. The magnetic field distribution is more reasonable and it is an effective method of magnetic circuit optimization.
【作者單位】: 河北工業(yè)大學(xué)電磁場與電器可靠性省部共建重點實驗室;
【基金】:河北省自然科學(xué)基金資助項目(E2015202241)
【分類號】:TB535.1
【正文快照】: 0前言變量,對磁流變減振器結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,得出最優(yōu)結(jié)磁流變液(Magneto Rheological Fluid,簡稱果,并進行仿真分析和實驗,驗證優(yōu)化效果。MRF)屬于可控流體,是一種較為活躍的智能材料。1優(yōu)化設(shè)計在磁場的影響下,它可在瞬間(約10ms)由流動性1.1工作原理較好的牛頓流體變?yōu)锽ingham

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本文編號:1466217

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