本文關(guān)鍵詞：多源遙感影像水體指數(shù)的交互對(duì)比　出處：《測(cè)繪科學(xué)》2016年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：在對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)中,Landsat和EO-1數(shù)據(jù)比較適合于監(jiān)測(cè)城市水體變化。但是這兩種傳感器數(shù)據(jù)的水體指數(shù)之間的關(guān)系不清楚,針對(duì)這一問(wèn)題。該文利用兩對(duì)同日過(guò)空的Landsat-7ETM+與EO-1ALI影像來(lái)查明二者水體指數(shù)之間的定量關(guān)系,通過(guò)回歸統(tǒng)計(jì)分析來(lái)求出兩種傳感器水體指數(shù)之間的轉(zhuǎn)換方程。結(jié)果表明,Landsat-7ETM+與EO-1ALI影像分別基于DN數(shù)據(jù)、IACM反射率數(shù)據(jù)計(jì)算的MNDWI水體指數(shù)間,均存在較好的線性相關(guān)關(guān)系,決定系數(shù)均在0.75以上;基于EO-1ALI的MNDWI指數(shù)影像信息更為豐富,因?yàn)槠鋭?dòng)態(tài)范圍大于Landsat-7ETM+。
[Abstract]:Landsat and EO-1 data are more suitable for monitoring the changes of urban water body in Earth observation system, but the relationship between the water body index of these two sensors data is not clear. In order to solve this problem, two pairs of Landsat-7ETM and EO-1ALI images of the same day are used to find out the quantitative relationship between the water index of the two groups. The conversion equations between the two sensors' water body indices were obtained by regression statistical analysis. The results show that Landsat-7ETM and EO-1ALI images are based on DN data respectively. The MNDWI water index calculated by IACM reflectance data has a good linear correlation, and the determining coefficient is above 0.75. The information of MNDWI exponent image based on EO-1ALI is more abundant, because its dynamic range is larger than that of Landsat-7ETM.
【作者單位】： 龍巖學(xué)院資源工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;深圳市建筑科學(xué)研究院股份有限公司;哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院;福州大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院;
【基金】：福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012D104)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751
【正文快照】： 5.福州大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院,福州350108)0引言隨著Landsat、SPOT、EO-1、QuickBird、IKONOS和Worldview等一系列衛(wèi)星相繼升空,一系列先進(jìn)的多光譜、高光譜傳感器對(duì)資源與環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)具有極大地推動(dòng)作用,使多傳感器影像間的交互比較研究成為遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[1]。文獻(xiàn)[

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本文編號(hào)：1436325