本文關(guān)鍵詞：知識驅(qū)動下的飛機目標(biāo)變化檢測方法　出處：《國土資源遙感》2016年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 飛機目標(biāo) 紋理特征 變化檢測 知識驅(qū)動

【摘要】：針對高分辨率光學(xué)遙感圖像,提出了一種知識驅(qū)動下的機場區(qū)域飛機目標(biāo)變化檢測的思路和實現(xiàn)方法。首先,根據(jù)機場的地理位置知識信息,建立該機場的空間掩模圖像,在此基礎(chǔ)上獲取待檢測飛機目標(biāo)的候選區(qū)域;然后,結(jié)合目標(biāo)區(qū)域的控制點知識信息,對輸入圖像進行空間位置配準(zhǔn);再利用飛機目標(biāo)的變化會導(dǎo)致區(qū)域紋理發(fā)生顯著變化這一知識信息,提取目標(biāo)區(qū)域的紋理特征進行變化檢測,并對區(qū)域進行弱紋理剔除和邊緣抑制處理;最后,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算方法剔除部分孤立點,得到最終的檢測結(jié)果。實驗表明,該方法可以顯著減小由配準(zhǔn)誤差、邊緣響應(yīng)等因素造成的虛警,飛機目標(biāo)變化檢測的正確率達(dá)到92.47%。
[Abstract]:In view of the high resolution optical remote sensing image, and put forward a realization method of regional change of airport aircraft target knowledge driven detection method. First, according to the geographical location information of the airport, the airport space mask image, on the basis of obtaining the candidate region to be detected plane target; then, combining the knowledge of control points the information of the target area, the location registration of the input image; change the use of aircraft target will cause significant changes of the regional texture information, texture feature extraction of the target area for change detection, and the weak texture culling and edge suppression; finally, using mathematic morphology method to eliminate some outliers and get the final detection results. Experiments show that this method can significantly reduce the false alarm caused by the registration error, edge response and other factors, aircraft The correct rate of target change detection is up to 92.47%.

【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院ATR重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“高分辨率遙感圖像精確快速配準(zhǔn)技術(shù)研究”(編號:41301492)資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言變化檢測是在不同的時間觀察某個目標(biāo)或某種現(xiàn)象并識別它發(fā)生變化的過程[1],在資源監(jiān)測、土地利用及國防安全等領(lǐng)域得到了廣泛的利用,具有重要的軍民兩用價值。遙感數(shù)據(jù)由于其較高的時間分辨率、便于計算的數(shù)字格式、廣闊的觀測視角以及能提供不同空間和光譜分辨率下的圖

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