本文關(guān)鍵詞：包裝彩盒檢測(cè)中定位核提取算法　出處：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2016年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為降低現(xiàn)有包裝印刷品檢測(cè)過程中感興趣區(qū)域(簡(jiǎn)稱定位核)提取方法的復(fù)雜度,提高檢測(cè)效率,提出一種基于多特征的定位核自動(dòng)提取方案。通過輸入選中的矩形區(qū)域,輸出參數(shù)對(duì)比度、占空比、XY方向置信區(qū)間的取值范圍及匹配系數(shù)擬合曲線的對(duì)稱性,綜合判斷提取定位核的好壞。提出自動(dòng)求取中心點(diǎn)坐標(biāo)誤差法對(duì)該方案的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。仿真分析結(jié)果表明,該方案可在100ms內(nèi)自動(dòng)提取定位核,成功率達(dá)到99.78%以上,明顯優(yōu)于已有方案,所提驗(yàn)證方法簡(jiǎn)單可靠。
[Abstract]:In order to reduce the complexity of the existing extraction methods of region of interest (referred to as localization core) in the process of packaging print detection, improve the detection efficiency. This paper presents an automatic location kernel extraction scheme based on multi-feature. By inputting the selected rectangular region, the output parameter contrast and duty cycle are obtained. The range of XY direction confidence interval and the symmetry of matching coefficient fitting curve. The effectiveness of the scheme is verified by the automatic center point coordinate error method. The simulation results show that the scheme can extract the localization core automatically within 100ms. The success rate is more than 99.78%, which is obviously superior to the existing scheme. The proposed verification method is simple and reliable.
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)電子信息學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.41;TB487
【正文快照】： 0引言包裝彩盒檢測(cè)的目的是判斷產(chǎn)品的外包裝是否合格,包括對(duì)包裝表面可能的缺陷檢測(cè)及條碼、字符識(shí)別等[1]。目前最常用的檢測(cè)方法為模板匹配法[2]。好的檢測(cè)模板可以大大提高檢出率,減少拒檢情況的發(fā)生,從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量。建模過程耗時(shí)最多的是用于匹配定位的定位核(R

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2 陳希榮;中外彩盒包裝印刷市場(chǎng)展望[N];中國(guó)包裝報(bào);2007年

3 記者 繆惟民;2011年中國(guó)國(guó)際彩盒展打造綠色產(chǎn)業(yè)鏈[N];中國(guó)包裝報(bào);2011年

4 記者 孫sユ，

本文編號(hào)：1377296