本文關(guān)鍵詞：小失效概率情況下的全局可靠性靈敏度分析的高效方法　出處：《航空學(xué)報(bào)》2016年09期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 小失效概率 全局可靠性靈敏度 重要抽樣 空間分割 無(wú)跡變換

【摘要】：針對(duì)目前很多算法都無(wú)法準(zhǔn)確、高效地計(jì)算小失效概率(10-4,甚至更小)情況下的全局可靠性靈敏度問(wèn)題,本文提出了一種高效求解小失效概率情況下的全局可靠性靈敏度新算法。所提算法通過(guò)擴(kuò)大標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)造重要抽樣密度函數(shù)來(lái)進(jìn)行空間分割(SP),再與無(wú)跡變換(UT)結(jié)合,利用函數(shù)在分割后的子空間內(nèi)非線性程度的降低和無(wú)跡變換方法可以高效計(jì)算低非線性程度函數(shù)的前二階矩,來(lái)高效準(zhǔn)確地計(jì)算小失效概率情況下的全局可靠性靈敏度。所提算法的優(yōu)點(diǎn)有:重要抽樣密度函數(shù)的選擇可以使得空間分割時(shí)向重要區(qū)域偏移,并且在分割區(qū)域內(nèi)功能函數(shù)的復(fù)雜性被降低,從而可以利用無(wú)跡變換方法高效計(jì)算失效概率,進(jìn)而高效求得全局可靠性靈敏度。與已有的算法相比,算例說(shuō)明了本文所提方法的優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:At present, many algorithms are unable to calculate the global reliability sensitivity problem efficiently and efficiently in the case of small failure probability of 10-4 or even less. In this paper, a new global reliability sensitivity algorithm is proposed to solve the problem of global reliability sensitivity in the case of small failure probability. The proposed algorithm constructs an important sampling density function by expanding the standard deviation for spatial segmentation. Combining with the unscented transform (UTT), the first order moment of the low nonlinear degree function can be calculated efficiently by using the method of reducing the degree of nonlinearity in the segmented subspace and using the method of unscented transformation. The advantages of the proposed algorithm are that the selection of the important sampling density function can make the space segmentation shift to the important region. And the complexity of the function function is reduced in the segmentation area, so the failure probability can be calculated efficiently by using the unscented transformation method, and the global reliability sensitivity can be obtained efficiently, compared with the existing algorithms. An example is given to illustrate the advantages of the proposed method.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航空學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51475370) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(3102015BJ(II)CG009)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TB114.3
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20160309.1447.006.html引用格式:柳詩(shī)雨,呂震宙,員婉瑩,等.小失效概率情況下的全局可靠性靈敏度分析的高效方法[J].航空學(xué)報(bào),2016,37(9):2766-2774.LIU S Y,LYU Z Z,YUN W Y,et al.Efficient method for global reliability

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 任博;呂震宙;呂召燕;張磊剛;;失效概率全局靈敏度分析的改進(jìn)重要抽樣法[J];機(jī)械強(qiáng)度;2014年02期

2 崔利杰;呂震宙;王維虎;;基本隨機(jī)變量的重要性測(cè)度及其概率密度演化算法[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

3 ;Moment-independent importance measure of basic random variable and its probability density evolution solution[J];Science China(Technological Sciences);2010年04期

4 陸立新;吳斌;歐進(jìn)萍;;結(jié)構(gòu)動(dòng)力可靠度的重要抽樣法的探討[J];世界地震工程;2007年03期

5 宋述芳;呂震宙;;系統(tǒng)可靠性靈敏度分析方法及其應(yīng)用研究[J];機(jī)械強(qiáng)度;2007年01期

6 吳斌,歐進(jìn)萍,張紀(jì)剛,呂大剛;結(jié)構(gòu)動(dòng)力可靠度的重要抽樣法[J];計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào);2001年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 員婉瑩;呂震宙;蔣獻(xiàn);;失效概率矩獨(dú)立全局靈敏度指標(biāo)的高效算法[J];力學(xué)學(xué)報(bào);2016年04期

2 鞏祥瑞;呂震宙;左健巍;;兩種基于方差的全局靈敏度分析W指標(biāo)改進(jìn)算法[J];航空學(xué)報(bào);2016年06期

3 柳詩(shī)雨;呂震宙;員婉瑩;肖思男;;小失效概率情況下的全局可靠性靈敏度分析的高效方法[J];航空學(xué)報(bào);2016年09期

4 趙海龍;岳珠峰;劉偉;;矩獨(dú)立重要性分析的Kriging代理模型方法[J];航空學(xué)報(bào);2016年07期

5 許成彬;潘駿;陳文華;賀青川;張利彬;梁俊;;高溫電連接器有限元熱分析與接觸件插拔試驗(yàn)[J];工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào);2015年03期

6 張峰;楊旭鋒;劉永壽;南華;;飛機(jī)起落架緩沖器參數(shù)可靠性靈敏度分析[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);2015年01期

7 趙錄峰;范冰潔;吳亞榮;;分析基于失效概率的矩獨(dú)立重要性測(cè)度的單層密度權(quán)重法[J];高技術(shù)通訊;2015年02期

8 吳丹清;呂震宙;胡吉祥;;多項(xiàng)式輸出中相關(guān)變量的結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)和相關(guān)貢獻(xiàn)分析[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

9 陶凱爾;;基于重要抽樣MCS法非線性結(jié)構(gòu)可靠度分析[J];黑龍江科技信息;2014年24期

10 張磊剛;呂震宙;陳軍;;基于失效概率的矩獨(dú)立重要性測(cè)度的高效算法[J];航空學(xué)報(bào);2014年08期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張偉,崔維成,徐秉漢,張圣坤;結(jié)構(gòu)可靠性分析中靈敏度因子研究的新方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1998年11期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 萬(wàn)越;呂震宙;袁修開(kāi);;重要抽樣可靠性靈敏度的方差分析[J];機(jī)械強(qiáng)度;2008年04期

2 袁修開(kāi);呂震宙;;可靠性靈敏度分析的重要抽樣方法[J];機(jī)械強(qiáng)度;2007年05期

3 賀向東;張義民;聞邦椿;;非正態(tài)分布參數(shù)的壓桿穩(wěn)定可靠性靈敏度設(shè)計(jì)[J];宇航學(xué)報(bào);2007年05期

4 馬超;呂震宙;袁修開(kāi);;基于重要抽樣馬爾可夫鏈模擬的可靠性靈敏度分析新方法[J];機(jī)械強(qiáng)度;2008年01期

5 張峰;呂震宙;;可靠性靈敏度分析的自適應(yīng)重要抽樣法[J];工程力學(xué);2008年04期

6 袁修開(kāi);呂震宙;池巧君;;基于核密度估計(jì)的自適應(yīng)重要抽樣可靠性靈敏度分析[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

7 袁修開(kāi);呂震宙;萬(wàn)越;;基于混合密度估計(jì)的自適應(yīng)重要抽樣可靠性及可靠性靈敏度分析[J];機(jī)械強(qiáng)度;2008年04期

8 史妍妍;孫志禮;閆明;;響應(yīng)面方法在可靠性靈敏度計(jì)算中的應(yīng)用[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

9 宋軍;呂震宙;袁修開(kāi);;相關(guān)情況下可靠性靈敏度分析的矩方法[J];計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

10 王新剛;張義民;王寶艷;;基于非概率可靠性靈敏度方法的研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì);2010年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 張義民;;非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的可靠性靈敏度設(shè)計(jì)[A];第十一屆全國(guó)非線性振動(dòng)學(xué)術(shù)會(huì)議暨第八屆全國(guó)非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

2 張義民;;機(jī)械可靠性靈敏度設(shè)計(jì)[A];2007年全國(guó)機(jī)械可靠性學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 楊周;非正態(tài)分布參數(shù)的機(jī)械構(gòu)件的可靠性靈敏度與可靠性穩(wěn)健設(shè)計(jì)[D];東北大學(xué);2010年

2 袁濤;機(jī)械結(jié)構(gòu)參數(shù)相關(guān)性與串并聯(lián)體系可靠性靈敏度設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2007年

3 鄭綿彬;多場(chǎng)耦合作用下雙層復(fù)合殼的損傷模型與可靠性研究[D];華南理工大學(xué);2011年

4 朱麗莎;多失效模式大型壓縮機(jī)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的振動(dòng)分析與可靠性穩(wěn)健設(shè)計(jì)[D];東北大學(xué);2012年

5 王新剛;機(jī)械零部件時(shí)變可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)若干問(wèn)題的研究[D];東北大學(xué)　;2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李海波;含偏心誤差齒輪的傳遞精度可靠性靈敏度與可靠性穩(wěn)健設(shè)計(jì)研究[D];東北大學(xué);2014年

2 袁修開(kāi);結(jié)構(gòu)可靠性與可靠性靈敏度分析的數(shù)字模擬方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

3 李晶影;考慮局部應(yīng)力集中的機(jī)械零部件可靠性靈敏度分析[D];吉林大學(xué);2007年

4 宋軍;基于矩方法的可靠性及可靠性靈敏度研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

5 安燕霞;變截面構(gòu)件的可靠性靈敏度分析[D];吉林大學(xué);2008年

6 郭楠;旋轉(zhuǎn)式立體車(chē)庫(kù)結(jié)構(gòu)機(jī)構(gòu)可靠性靈敏度分析研究[D];山東建筑大學(xué);2012年

7 秦代成;高速動(dòng)車(chē)組牽引裝置可靠性靈敏度分析及穩(wěn)健設(shè)計(jì)[D];東北大學(xué);2012年

8 孫鵬飛;含未穿透裂紋結(jié)構(gòu)的斷裂可靠性研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

9 杜尊令;任意分布參數(shù)航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪盤(pán)可靠性靈敏度與穩(wěn)健設(shè)計(jì)[D];東北大學(xué);2010年

10 張德龍;基于點(diǎn)估計(jì)的電主軸可靠性靈敏度分析和可靠性穩(wěn)健設(shè)計(jì)[D];東北大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1372426