本文關(guān)鍵詞：面向遙感影像分析的超像素分割方法　出處：《浙江大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 超像素 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 格網(wǎng) 幾何超像素

【摘要】：隨著遙感數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的飛速發(fā)展,遙感影像分辨率不斷提高,由此導(dǎo)致遙感影像數(shù)據(jù)規(guī)模龐大而且冗余信息增加,制約了影像處理與分析。計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?qū)W者提出超像素概念,將空間連通而且紋理與顏色相似的像素聚集成超像素。與規(guī)則采樣得到的像素相比,超像素既具有觀察意義,又降低數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)規(guī)模。然而,目前超像素分割算法主要針對(duì)一般圖像,沒(méi)有面向遙感影像,分割所得超像素沒(méi)有規(guī)則排列關(guān)系和規(guī)則形狀。在高分辨率遙感影像上,多數(shù)目標(biāo)具有規(guī)則幾何形狀,而且呈現(xiàn)規(guī)則排列。為此,本文面向遙感影像,研究并提出兩種超像素分割算法,旨在產(chǎn)生規(guī)則分布和規(guī)則形狀的超像素,第一種算法首先進(jìn)行規(guī)則網(wǎng)格剖分,然后利用超像素區(qū)域和邊界特性構(gòu)造目標(biāo)函數(shù),利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),由此求得最優(yōu)解以調(diào)整初始分割,如此迭代直至得到與圖像邊緣吻合的超像素；第二種算法首先進(jìn)行規(guī)則網(wǎng)格剖分,然后利用圖像邊緣驅(qū)動(dòng)網(wǎng)格點(diǎn)在局部范圍內(nèi)移動(dòng),如此迭代直至四邊形網(wǎng)格與圖像邊緣吻合。第二種算法不但確保超像素呈現(xiàn)規(guī)則排列,而且確保超像素由四條線段圍成。這種矢量形式既能大大壓縮數(shù)據(jù)又能有效逼近多邊形目標(biāo),在遙感圖像目標(biāo)提取中具有重要應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:With the rapid development of remote sensing data acquisition technology , the resolution of remote sensing image is continuously improved , which leads to the large scale of remote sensing image data and the increase of redundant information , which restricts the image processing and analysis .

【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP751

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王占宏,杜道生;模糊綜合評(píng)價(jià)法在數(shù)字遙感影像產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2004年S1期

2 韓玲,吳漢寧,杜子濤,趙希剛;遙感影像地圖在鄂爾多斯盆地環(huán)形構(gòu)造識(shí)別中的應(yīng)用[J];公路交通科技;2005年S1期

3 王思遠(yuǎn),王光謙,陳志祥;基于遙感影像綜合理解模型的遙感影像分類[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年19期

4 王賢敏;關(guān)澤群;吳沉寒;;采用影像融合的遙感影像授權(quán)使用小波域算法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

5 馬萬(wàn)權(quán);王士成;劉建坡;;大幅面遙感影像分發(fā)技術(shù)研究[J];無(wú)線電工程;2006年06期

6 汪承義;趙忠明;;遙感影像流程化處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];測(cè)繪科學(xué);2006年06期

7 史本偉;陳圣波;湛邵斌;;遙感影像庫(kù)中影像布局功能的開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版);2006年S1期

8 江水;洪鳴;盛業(yè)華;;實(shí)現(xiàn)遙感影像的3維漫游[J];測(cè)繪與空間地理信息;2007年01期

9 任向紅;陸宇紅;仇生泉;;4D產(chǎn)品在遙感影像糾正中的應(yīng)用[J];測(cè)繪與空間地理信息;2007年03期

10 王佐成;李永樹(shù);薛麗霞;汪林林;;遙感影像中模糊對(duì)象表達(dá)[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2007年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張廣耀;汪小欽;鄔群勇;;遙感影像地圖在線服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

2 熊劍;;地形起伏地區(qū)的遙感影像預(yù)處理研究[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

3 傅曉俊;;遙感影像應(yīng)用現(xiàn)狀及其展望[A];測(cè)繪荊楚——湖北省測(cè)繪學(xué)會(huì)2005年“索佳杯”學(xué)術(shù)論文集[C];2005年

4 肖倩;李光耀;;航空遙感影像道路提取方法綜述[A];全國(guó)第十屆信號(hào)與信息處理、第四屆DSP應(yīng)用技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

5 傅曉俊;;遙感影像應(yīng)用現(xiàn)狀及其展望[A];經(jīng)天緯地——全國(guó)測(cè)繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第十九次學(xué)術(shù)交流會(huì)優(yōu)秀論文選編[C];2005年

6 李江濤;;遙感影像在海事測(cè)繪中的應(yīng)用[A];2007'全國(guó)測(cè)繪科技信息交流會(huì)暨信息網(wǎng)成立30周年慶典論文集[C];2007年

7 胥亞;杜為財(cái);袁立偉;葉榮生;;遙感影像道路提取現(xiàn)狀與展望[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

8 馬海濤;;探討遙感影像的校正與誤差來(lái)源——以雞西市為例[A];2006年中國(guó)土地學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

9 李江濤;;遙感影像在海事測(cè)繪中的應(yīng)用[A];華東地區(qū)第十次測(cè)繪學(xué)術(shù)交流大會(huì)論文集[C];2007年

10 楊博雄;;基于北斗二代與遙感影像的定位與導(dǎo)航技術(shù)研究[A];2009年全國(guó)測(cè)繪儀器綜合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 張鵬英;國(guó)產(chǎn)遙感影像迎來(lái)共享時(shí)代[N];科技日?qǐng)?bào);2013年

2 張玉惠;EV——GLOBE成功應(yīng)用于遼寧電網(wǎng)建設(shè)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2010年

3 彭舒;遙感影像幾何和光譜高精度重建技術(shù)獲突破[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2013年

4 記者 吳晶晶;我用遙感影像發(fā)現(xiàn)3處油跡帶[N];新華每日電訊;2014年

5 李禾;我首顆環(huán)境衛(wèi)星傳回遙感影像[N];科技日?qǐng)?bào);2008年

6 侯振榮;黑龍江省制作分市縣遙感影像系列掛圖[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2009年

7 王智宇邋王春;航空航天技術(shù)助力抗震救災(zāi)[N];科技日?qǐng)?bào);2008年

8 沈占鋒;遙感影像信息提取與分析[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

9 張超;讓北京發(fā)展一目了然[N];科技日?qǐng)?bào);2005年

10 李沛功 胡兵 秦海林 駐站記者嚴(yán)德勇;6年送學(xué)培養(yǎng)值不值?[N];戰(zhàn)士報(bào);2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 江鋮;光學(xué)遙感影像空間分辨率提升的正則化方法研究[D];武漢大學(xué);2015年

2 郭賢;基于張量的遙感影像去噪、特征提取和分類方法研究[D];武漢大學(xué);2015年

3 張麗;遙感影像協(xié)同處理體系及攝影測(cè)量應(yīng)用研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

4 高永剛;多尺度多平臺(tái)遙感影像在城市遙感中的應(yīng)用研究[D];福州大學(xué);2013年

5 王賢敏;機(jī)密空間信息隱藏與遙感影像授權(quán)使用[D];武漢大學(xué);2005年

6 劉亞嵐;遙感影像群判讀技術(shù)的試驗(yàn)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2004年

7 程起敏;基于內(nèi)容的遙感影像庫(kù)檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2004年

8 任娜;遙感影像數(shù)字水印算法研究[D];南京師范大學(xué);2011年

9 鄧冰;遙感影像信息度量方法研究[D];武漢大學(xué);2009年

10 柳稼航;基于視覺(jué)特征的高分辨率光學(xué)遙感影像目標(biāo)識(shí)別與提取技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鄧董建;基于稀疏表達(dá)的遙感影像的多時(shí)相融合[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

2 于曉;TM/ETM+遙感影像蝕變異常提取與篩選系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 劉佳岐;基于Landsat8遙感影像的扶風(fēng)縣蘋(píng)果園地信息提取研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

4 張健;基于多源數(shù)據(jù)的遙感地質(zhì)構(gòu)造解譯[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

5 呂璐凌;一種基于地面控制點(diǎn)的遙感影像幾何校正方法研究[D];浙江大學(xué);2016年

6 張曉兵;基于HBase的彈性可視化遙感影像存儲(chǔ)系統(tǒng)[D];浙江大學(xué);2016年

7 吳曉東;遙感影像航行方位物提取技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

8 李美玲;基于GF-1遙感影像的道路提取研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

9 胡茂瑩;基于高分二號(hào)遙感影像面向?qū)ο蟮某鞘蟹课菪畔⑻崛》椒ㄑ芯縖D];吉林大學(xué);2016年

10 何雅;基于無(wú)人機(jī)的低空遙感影像拼接技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1371042