本文關鍵詞：基于高分遙感影像的地震受災建筑物提取與倒損情況快速評估　出處：《自然災害學報》2016年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 魯甸地震 快速評估 建筑物提取 倒損率 倒損面積

【摘要】：以魯甸地震為例,基于災后無人機航拍影像,利用均值漂移分割算法以及C5.0決策樹分類算法,提取了受災建筑物區(qū)域,并對建筑物倒損率與地震烈度進行了估算,經目視解譯驗證以及與官方發(fā)布地震信息比對,倒損率相對誤差均小于5%,地震烈度估計則與真實信息完全吻合。同時,利用采樣方法計算了真實倒損面積與分類倒損面積的比值系數,提出了對于同一地震、相似地貌、相似建筑物分布的不同區(qū)域的建筑物倒損面積評估模型,經驗證,其相對誤差最小可低達5.31%,從而實現了倒損面積更準確的快速評估。
[Abstract]:In the case of Ludian earthquake disaster, the UAV aerial images based on segmentation algorithm and C5.0 decision tree classification algorithm using mean shift, the affected area and extraction of buildings, building on damaged rate and earthquake intensity was estimated by visual interpretation and verification with the official release of seismic information on down the loss rate of relative error are less than 5% and the seismic intensity estimation is fully consistent with the true information. At the same time, the ratio of coefficients by sampling method and classification of the damaged area of the real calculation of damaged area, is proposed for the same earthquake, similar landforms, similar buildings distributed in different regions of the building collapsed and damaged area after verification, the evaluation model. The minimum relative error is as low as 5.31%, in order to achieve a rapid assessment of damaged area more accurately.

【作者單位】： 中國地質大學(北京)信息工程學院;中國科學院遙感與數字地球研究所遙感科學國家重點實驗室;
【基金】：國家高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(03-Y30B06-9001-13/15-01) 中科院重點部署項目(KZZD-EW-07-02) 國家高技術研究發(fā)展項目(2013AA12A401)~~
【分類號】：P315.9;TP751
【正文快照】： Supported by:The National Major Program on High Resolution Earth Observation System(Grant No.03-Y30B06-9001-13/15-01);the KeyResearch Program of the Chinese Academy of Sciences(Grant No.KZZD-EW-07-02);the National High Technology Researchand Development

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本文編號：1368945