本文關(guān)鍵詞：近場(chǎng)寬帶LFM信號(hào)被動(dòng)測(cè)向和測(cè)距方法　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2016年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了一種采用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的聚焦波束形成被動(dòng)定位方法,實(shí)現(xiàn)了水聲近場(chǎng)寬帶線性調(diào)頻(linear frequency modulated,LFM)信號(hào)的被動(dòng)測(cè)向和測(cè)距。建立了基于球面波模型的近場(chǎng)寬帶LFM信號(hào)接收數(shù)據(jù)模型,應(yīng)用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(fractional Fourier transform,FRFT)將LFM信號(hào)的時(shí)變陣列流形矩陣變換為固定陣列流形矩陣,結(jié)合近場(chǎng)聲源的聚集波束形成技術(shù),利用多重信號(hào)分類算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)多個(gè)寬帶LFM信號(hào)的方位與距離聯(lián)合估計(jì)。數(shù)值仿真驗(yàn)證了該方法對(duì)水聲目標(biāo)方位和距離估計(jì)的有效性,并仿真分析信噪比、聲源距離、聲源個(gè)數(shù)等對(duì)該算法性能的影響。
[Abstract]:A focused beamforming passive location method based on fractional Fourier transform is proposed, which realizes passive direction finding and ranging of linear frequency modulated (LFM) signals. A near-field spherical wave model of the broadband LFM signal receiving data model based on fractional Fourier transform (fractional Fourier transform, FRFT) LFM signal time-varying array manifold matrix into a fixed array manifold matrix, combined with the near-field acoustic source aggregation beamforming technique using multiple signal classification algorithm of joint estimation the azimuth and distance on multiple LFM signals. Numerical simulations verify the effectiveness of the proposed method for estimating the azimuth and distance of underwater targets, and analyze the influence of SNR, source distance and number of sound sources on the performance of the algorithm.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部;海軍大連艦艇學(xué)院信息作戰(zhàn)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271443,61471378)資助課題
【分類號(hào)】：TB56
【正文快照】：

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本文編號(hào)：1338326