發(fā)布時間：2017-12-21 08:40

  本文關(guān)鍵詞：閾值優(yōu)化的遙感影像小波去噪　出處：《遙感信息》2016年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對傳統(tǒng)的小波閾值在去除遙感影像噪聲時存在噪聲殘留和噪聲誤判的問題,提出了針對遙感影像的小波閾值函數(shù)優(yōu)化算法。該算法利用小波邊緣檢測算法確定遙感影像邊緣特征的小波系數(shù),然后根據(jù)噪聲的方差設(shè)置優(yōu)化的閾值函數(shù)去噪,即在以往的統(tǒng)一閾值基礎(chǔ)上加以修改,使閾值能隨著分解尺度的變化而改變,對傳統(tǒng)的軟閾值和硬閾值的優(yōu)點予以保留,改進它們的缺點,生成一種新的閾值函數(shù),使它在處理小波系數(shù)時更加靈活。經(jīng)過優(yōu)化的小波閾值去噪后得到平滑遙感影像,之后把小波邊緣檢測遙感影像鑲嵌入平滑遙感影像中。實驗表明,與傳統(tǒng)的小波閾值去噪方法相比,該算法解決了傳統(tǒng)閾值函數(shù)在去噪過程中出現(xiàn)的問題,進行有效去噪的同時保留遙感影像的細節(jié),使影像更加清晰,提高了信噪比。
【作者單位】： 61206部隊;66444部隊;69027部隊;
【基金】：國家高分專項(GFZX0404010602-2)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言在采集、轉(zhuǎn)換和傳送遙感影像時,儀器和外界環(huán)境產(chǎn)生的噪聲經(jīng)常干擾遙感影像,產(chǎn)生很多噪聲,進行分割遙感影像和提取特征前,必須要運用合適的方法減少噪聲和保留遙感影像的邊緣細節(jié)。利用小波濾波進行去噪是小波分析應(yīng)用于工程實際的一個重要方面[1]。小波去噪的優(yōu)點是低嫡

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 甘航萍;王力;;改進的小波閾值圖像降噪算法實現(xiàn)[J];電子科技;2016年05期

2 鄭t熻，

本文編號：1315440