本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)格梯度曲率模型零度Metropolis-Hastings遙感圖像缺失重建　出處：《電視技術(shù)》2016年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)矩形網(wǎng)格遙感圖像可微隨機(jī)域數(shù)據(jù)缺失重建過程中,存在重建效果不佳且計(jì)算效率不高的問題,提出一種網(wǎng)格化全局幾何約束零度Metropolis-Hastings遙感圖像缺失數(shù)據(jù)隨機(jī)重建算法。首先,構(gòu)建遙感圖像的隨機(jī)梯度-曲率重建模型,通過全局幾何約束相互作用隨機(jī)場(chǎng)模型,匹配整個(gè)網(wǎng)格樣本的梯度和曲率,從而滿足蒙特卡羅模擬應(yīng)用條件;其次,采用蒙特卡羅算法改進(jìn)版本零度Metropolis-Hastings算法,實(shí)現(xiàn)遙感圖像缺失數(shù)據(jù)重建,該方式不承擔(dān)對(duì)底層數(shù)據(jù)的概率分布參數(shù)描述,有助于降低用戶參與度,提高計(jì)算效率,適用大型遙感圖像數(shù)據(jù)集的無監(jiān)督自動(dòng)處理;最后,通過與其他分類或插值方法實(shí)驗(yàn)對(duì)比顯示,所提算法在數(shù)據(jù)重建效果和計(jì)算效率上均要優(yōu)于對(duì)比算法。
【作者單位】： 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院;河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用系;
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 數(shù)據(jù)丟失是信號(hào)和圖像處理應(yīng)用領(lǐng)域的常見問題,當(dāng)前的研究熱點(diǎn)多集中在如何在空間域構(gòu)建精確和高效的丟失數(shù)據(jù)重建方法,以及在譜域進(jìn)行幅值和相位估計(jì)等方面[1-2]。在科學(xué)應(yīng)用中,許多數(shù)據(jù)集都包含空白內(nèi)容,這多是由測(cè)量的不完全覆蓋所導(dǎo)致[3]。反映在遙感圖像處理領(lǐng)域,最常見

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本文編號(hào)：1313104