本文關(guān)鍵詞：基于蒙特卡羅模擬技術(shù)的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第 27 卷 　 6 期 第 重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào) Vol 27 　No. 6 . 　　　　　　　 　　　 　　　　 2005 年 12 月 Journal of Chongqing J ianzhu University Dec. 2005

基于蒙特卡羅模擬技術(shù)的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素分析
孫海虹 , 　 葉曉 　
(重慶大學(xué) 　 建設(shè)管理與房地

產(chǎn)學(xué)院 , 重慶 　400045 )

技術(shù)與概率分析 、 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 、 計(jì)算機(jī)技術(shù)等緊密結(jié)合 , 立足于 摘要 : 將工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理理論 、 主動(dòng)控制原理 ,運(yùn)用蒙特卡羅模擬及水晶球 ( C rystal B all)軟件 ,分析具體工程項(xiàng)目造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn) 水平 ,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ团c具體實(shí)際相結(jié)合時(shí)發(fā)揮的實(shí)效性 , 提出規(guī)避造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的措施和方法 , 為建設(shè) 工程項(xiàng)目造價(jià)管理模式提供決策參考 ,提高造價(jià)管理的效率和精度 。

關(guān)鍵詞 : 風(fēng)險(xiǎn)管理 ; 蒙特卡羅模擬 ; 水晶球軟件分析 中圖分類號(hào) : TU723. 3 　　 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 : A 　　 文章編號(hào) : 1006 - 7329 ( 2005 ) 06 - 0121 - 06

Ana lysis of R isk Factors of Project Cost Ba se on the M on te - Carlo S i ula tion m
SUN Hai - hong, YE X iao - shu
(College of Construction M anagement and Real Estate, Chongqing University, Chongqing 400045, P. R. China)

Abstract: This paper combined the method of p robability, m athematical statistics, and technology of computer w ith theory of Project cost risk management, based on the theory of initiative control and took the C rystal Ball as an assistant tool to analyze the risk of cost m anagement in a certain p roject, verify the actual effect of the model when it is used to the p ractice, give some suggestions to evade risk in a certain degree and m end the ex2 istent decision model to i p rove the efficiency and p recision of analysis of cost m anagement risk. m Keywords: risk managem ent; Monte Carlo sim ulation; C rystal B all softw are

對(duì)工程造價(jià)管理的認(rèn)識(shí)是一個(gè)不斷深入和拓展的過(guò)程 ,它所涉及的管理內(nèi)容不斷擴(kuò)展 ,進(jìn)行的管理

工作不斷深入細(xì)致 ,理論體系和技術(shù)方法也不斷地完善和健全 。

在簡(jiǎn)單概預(yù)算控制廣泛運(yùn)用幾十年后 , 20 世紀(jì) 70 年代末 ,英美造價(jià)工程界的學(xué)者和實(shí)踐工作者提 出了以實(shí)現(xiàn)整個(gè)生命周期總造價(jià)最小化為目標(biāo)的“ 全生命周期造價(jià)管理 ” 理論 (L ife Cycle Costing ,簡(jiǎn)稱 LCC ) 。這一時(shí)期產(chǎn)生了許多有代表性的學(xué)術(shù)著作及文獻(xiàn) , 如 R. C. Petts和 J. B rooks的“ 全生命周期造 價(jià)模型及可能的應(yīng)用 ”項(xiàng)目全生命周期造價(jià)的仿真分析 , R. Flanagan 的《工程項(xiàng)目全生命周期造價(jià)核 , 算 》 。該理論研究的主要問(wèn)題包括 : 投資決策經(jīng)濟(jì)分析評(píng)價(jià) ,如壽命周期評(píng)價(jià)方法 - - LCA; 全過(guò)程仿 等 真模擬 ; 不確定性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) ,如利用 C rystal Ball進(jìn)行蒙特卡羅模擬等 。工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題首次作 為專業(yè)的課題進(jìn)行研究和探討 。
20 世紀(jì) 80 年代中期 ,我國(guó)工程造價(jià)管理領(lǐng)域的學(xué)者和實(shí)踐工作者提出了對(duì)工程項(xiàng)目進(jìn)行全過(guò)程

3

造價(jià)管理的思想 。在 1997 年《 建設(shè)工程造價(jià)管理工作要素 》 中提出“ 要從建設(shè)工程的前期工作開始 ,采 取‘ 全過(guò)程 、 全方位 ’ 的管理方針 ” 。該方法在工程項(xiàng)目涵蓋的活動(dòng)中對(duì)工程造價(jià)進(jìn)行管理 ,未涉及工程 造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)方面的問(wèn)題 。

1991 年 ,曾任 AACE 會(huì)長(zhǎng)的理查德 ?威斯特尼于在西雅圖年會(huì)上提出全面造價(jià)管理 ( Total Cost

3 收稿日期 : 2005 - 06 - 24 作者簡(jiǎn)介 : 孫海虹 ( 1979 - ) ,女 ,新疆人 ,碩士生 ,主要從事技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究 。

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M anagement,簡(jiǎn)稱 TCM ) ,國(guó)際造價(jià)工程界對(duì)全面造價(jià)管理理論與實(shí)踐進(jìn)行了大量的研究和推廣 , 先后

有許多針對(duì)該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)問(wèn)世 : 如 John Hollm ann主持的《AACE - I全面造價(jià)管理指南 》 課題研究 , N. K Gup ta 的“ . 全面造價(jià)管理在資本投資項(xiàng)目中的應(yīng)用 ” 。該方法利用科學(xué)的理論解決傳統(tǒng)的 ,僅局 等 限于工程造價(jià)確定和狹義控制的工程造價(jià)管理 、 經(jīng)濟(jì)分析 、 風(fēng)險(xiǎn)分析 、 價(jià)值分析 、 質(zhì)量分析等十個(gè)方面的 問(wèn)題 。我國(guó)學(xué)者將建設(shè)項(xiàng)目的特點(diǎn)與全面造價(jià)管理理論相結(jié)合 ,將該方法體系分為建設(shè)項(xiàng)目全過(guò)程造 價(jià)管理 、 建設(shè)項(xiàng)目全要素造價(jià)管理 、 建設(shè)項(xiàng)目全風(fēng)險(xiǎn)造價(jià)管理及建設(shè)項(xiàng)目全團(tuán)隊(duì)造價(jià)管理四個(gè)方面 。 從造價(jià)管理的理論研究發(fā)展歷程中可以發(fā)現(xiàn) , 有關(guān)造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理的理論也隨之得到相應(yīng)的重視 。 然而 ,到目前為止 ,學(xué)者和業(yè)界工作者對(duì)工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理方面的成本構(gòu)成要素受到各種因素影響的不 確定性 ,從而導(dǎo)致工程造價(jià)的不確定性 ,對(duì)不確定性進(jìn)行主動(dòng)控制和量化分析等 ,在我國(guó)仍然是一個(gè)難 以突破的瓶頸 。 針對(duì)這一現(xiàn)狀 ,本文以蒙特卡羅模擬法為基礎(chǔ) ,應(yīng)用水晶球軟件技術(shù) , 結(jié)合實(shí)例對(duì)工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管 理因素進(jìn)行分析 ,針對(duì)我國(guó)目前造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)和方法提出建議和改進(jìn)思路 。

1　 工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成與管理
1. 1 　 工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素構(gòu)成

建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)過(guò)程和一般的產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程不同 ,它是在不確定性外部環(huán)境和條件下進(jìn)行的 。影 響工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)既包括宏觀的政治 、 、 、 、 經(jīng)濟(jì) 社會(huì) 法律 自然環(huán)境等造成的風(fēng)險(xiǎn) ,也包括來(lái)自業(yè)主 、 承包 商、 監(jiān)理等其他有關(guān)主體行為造成的風(fēng)險(xiǎn) 。這些風(fēng)險(xiǎn)對(duì)工程項(xiàng)目目標(biāo)的影響體現(xiàn)在很多方面 ,主要包括 工期風(fēng)險(xiǎn) 、 造價(jià)風(fēng)險(xiǎn) 、 質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等 。造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)包含三種成分 : 確定性的造價(jià) 、 風(fēng)險(xiǎn)性的造價(jià)和完全不確定 性的造價(jià) 。不同性質(zhì)的造價(jià)貫穿于建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施的全過(guò)程 ,只有到項(xiàng)目完成時(shí) ,才能最終形成一個(gè)完全 確定的工程造價(jià) 。工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)在成本構(gòu)成要素的不確定性上 。成本構(gòu)成要素是指構(gòu)成工程 成本的各項(xiàng)費(fèi)用支出 ,主要包括土建費(fèi)用 、 其他費(fèi)用和預(yù)備費(fèi)等 。由于要素各子項(xiàng)均存在不確定性 ,從 而造成工程造價(jià)也存在不確定性 。這種不確定性需要我們采用科學(xué)的管理技術(shù)和方法進(jìn)行準(zhǔn)確度量 。 1. 2 　 傳統(tǒng)工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理存在的缺陷 目前較為通用的造價(jià)分析 、 預(yù)測(cè)和決策工具是傳統(tǒng)的工程造價(jià)管理技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)模擬工具 ,這些傳統(tǒng) 技術(shù)和工具存在共同的缺陷 : 1 ) 普遍對(duì)概率分析不夠 ,造價(jià)計(jì)算方法就是將各成本構(gòu)成要素簡(jiǎn)單加和 , 從而得出工程造價(jià)的確 定值 。 2 ) 是一種確定性的工程造價(jià)計(jì)算方法 ,這種方法顯然人為地將工程項(xiàng)目成本構(gòu)成要素的不確定性 忽略掉 ,未考慮隨機(jī)變量的概率分布 ,將不確定性變量進(jìn)行單一概率假設(shè) (如機(jī)會(huì)均等方法 ) ,從而只進(jìn) 行單一值分析 ,缺乏必要的可信度 。 3 ) 對(duì)工程造價(jià)管理中存在風(fēng)險(xiǎn)的控制是一種事后控制 。 綜合分析各種工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)分析方法的利弊 ,筆者認(rèn)為應(yīng)用蒙特卡羅模擬法是主動(dòng)控制造價(jià)的一 種有效方法 ,另外 ,基于蒙特卡羅模擬法研制的水晶球軟件技術(shù) ,也是一種較好的預(yù)測(cè)造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的工具 , 它彌補(bǔ)了傳統(tǒng)工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的缺陷 。業(yè)主和專業(yè)咨詢?nèi)藛T在項(xiàng)目初期可以用它來(lái)評(píng)價(jià)某一預(yù) 測(cè)價(jià)格 ,并由此確定項(xiàng)目的可行性 。

2　 蒙特卡羅模擬法的風(fēng)險(xiǎn)控制
2. 1 　 蒙特卡羅模擬法

蒙特卡羅 (Monte - Carlo )模擬又稱統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法 ,是一種通過(guò)對(duì)每一隨機(jī)變量進(jìn)行抽樣 ,將其代入數(shù) 據(jù)模型中 ,確定函數(shù)值的模擬技術(shù) 。獨(dú)立模擬試驗(yàn) N 次 ,得到函數(shù)的一組抽樣數(shù)據(jù) ,由此可以決定函數(shù) 的概率分布特征 ,包括函數(shù)的分布曲線 ,以及函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 、 方差等重要的數(shù)學(xué)特征 。 蒙特卡羅模擬技術(shù)可以利用成本構(gòu)成要素的概率分布來(lái)得出對(duì)總成本預(yù)測(cè)的一系列模擬 。在模擬

第 6 期 　　　　　　 孫海虹 ,等 : 基于蒙特卡羅模擬技術(shù)的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素分析 　　　　　　　　　 123 分析過(guò)程中 ,該方法通過(guò)從各個(gè)成本構(gòu)成要素的概率分布中抽取獨(dú)立樣本來(lái)對(duì)項(xiàng)目成本進(jìn)行試算 ,一部 分試算結(jié)果可能偏向于樂(lè)觀值 ,而另一部分可能偏向于悲觀值 。在對(duì)項(xiàng)目成本進(jìn)行第一次試算后 ,計(jì)算 機(jī)可多次重復(fù)這一過(guò)程 ,利用隨機(jī)數(shù)發(fā)生器選擇一定區(qū)間內(nèi)的值 ,這種選擇根據(jù)概率分布確定數(shù)據(jù)出現(xiàn) 頻率 。其目的是估計(jì)依據(jù)若干概率輸入變量確定的結(jié)果變量的分布 。簡(jiǎn)而言之 ,蒙特卡羅方法就是模 擬隨機(jī)變量 x1 , x2 , …, xp 的函數(shù) : η = η ( x1 , x2 , …, xp ) 　　 作為一種獨(dú)具風(fēng)格的方法 ,蒙特卡羅模擬法的特點(diǎn)是 : 模擬算法簡(jiǎn)單 ,過(guò)程靈活 ; 可模擬分析多元風(fēng) 險(xiǎn)因素變化對(duì)結(jié)果的影響 ; 模擬結(jié)果的精度和概型的維數(shù)無(wú)關(guān) ; 模擬成本低 ,并可方便地補(bǔ)充更新數(shù)據(jù) 。 概括蒙特卡羅模擬法在工程造價(jià)中應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)包括 : 1 ) 多參數(shù)分析 。將不確定性轉(zhuǎn)化為概率 , 可以進(jìn)行各種風(fēng)險(xiǎn)和不確定性參數(shù)同時(shí)變化的造價(jià)分 析 、 。比如 : 在許多情況下 ,不同成本構(gòu)成要素 (如材料 、 處理 人工 、 機(jī)械等 ) 受多種不確定性因素 (如市 場(chǎng)、 政策等 )影響同時(shí)變化 ,并且按照一定的概率分布隨機(jī)變化 。 2 ) 全過(guò)程工程造價(jià)動(dòng)態(tài)控制 。項(xiàng)目初始階段信息或技術(shù)規(guī)范不完備 ,預(yù)計(jì)的各種影響工程造價(jià)的 因素有可能隨時(shí)間的推移而消失或減弱 ,同時(shí)可能出現(xiàn)新的影響因素 。因此在不同階段 ,根據(jù)信息的獲 得情況不斷調(diào)整成本構(gòu)成要素的概率分布 ,運(yùn)用蒙特卡羅模擬原理產(chǎn)生新的成本控制依據(jù) ,從而進(jìn)行成 本規(guī)劃與控制 。另外 ,該原理充分考慮折現(xiàn)率的概率分布 ,可以有效的進(jìn)行投資分析 ,從而做出準(zhǔn)確的 決策 。 3 ) 預(yù)測(cè)信息豐富 �？色@得項(xiàng)目所要模擬的工程造價(jià)的概率分布 ,包括造價(jià)的均值 、 標(biāo)準(zhǔn)差 ; 可進(jìn)行 趨勢(shì)分析 ,這在與時(shí)間有關(guān)的預(yù)測(cè)中特別有用 ; 可獲得不同置信水平下的工程造價(jià)數(shù)額 ; 可進(jìn)行靈敏度 分析 ,確定每個(gè)假設(shè)單元 (成本構(gòu)成要素或工作包 )對(duì)預(yù)測(cè)單元 (待模擬的工程造價(jià) )的影響 。 4 ) 有效考慮成本構(gòu)成要素的相關(guān)性 。工程造價(jià)的某些成本構(gòu)成要素存在一定的相關(guān)性 。比如 ,電 氣安裝費(fèi)用將隨著建筑物安裝空調(diào)系統(tǒng)而增加 ,并隨機(jī)械費(fèi)用的增加而增加 。蒙特卡羅模擬技術(shù)可以 通過(guò)定義成本構(gòu)成要素之間的相關(guān)系數(shù) ,充分考慮成本構(gòu)成要素的相關(guān)性 ,對(duì)工程造價(jià)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的 預(yù)測(cè) 。 2. 2 　 工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù) —— 水晶球 ” —“ 軟件 結(jié)合工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù) ,造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)軟件的研究和運(yùn)用也已達(dá)到一定水平 ,基于蒙特卡羅模 擬法研制的水晶球 ( C rystal B all)軟件是對(duì)工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要工具之一 。
C rystal B all模型通過(guò)運(yùn)用蒙特卡羅模擬系統(tǒng)對(duì)某個(gè)特定狀況預(yù)測(cè)所有可能的結(jié)果 , 自動(dòng)完成各種

假設(shè)過(guò)程 。該程序在定義許可的范圍內(nèi)生成隨機(jī)值 ,經(jīng)過(guò)成百上千次的嚴(yán)格運(yùn)算 ,將每種結(jié)果分別賦予 各種可能性 。這個(gè)過(guò)程減少了必須由人工輸入各種不同可能性的工作量 ,節(jié)約了時(shí)間 。某些較復(fù)雜的 工作 ,如生成分布的隨機(jī)數(shù) 、 復(fù)制電子表格 、 匯集結(jié)果和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量等都是自動(dòng)執(zhí)行的 。 在工程造價(jià)管理中 ,運(yùn)用該軟件時(shí)不必在電子表格內(nèi)詳細(xì)規(guī)定不確定性變量的分布 ,這項(xiàng)工作被放 在軟件內(nèi)部環(huán)境中處理 。真正需要規(guī)定的是表述不確定性變量和輸出變量的單元 。在該軟件中 , 這些 單元分別被稱為 assump tion cells (假設(shè)單元 ) 和 forecast cells (預(yù)測(cè)單元 ) 。對(duì)于高級(jí)用戶來(lái)說(shuō) , C rystal Ball可以提供關(guān)聯(lián)假設(shè) ,敏感度分析 ,數(shù)據(jù)分布相稱性分析及預(yù)測(cè)控制等高級(jí)功能 , 這些功能可提供更 精確的分析 ,快速方便地生成淺顯易懂的圖表和報(bào)告 ,詳細(xì)的資料可顯示出各種假設(shè)情況 、 預(yù)測(cè)結(jié)果以 及每一種情況的可能性 ,從而對(duì)工程造價(jià)的不確定性做出合理量化 ,同時(shí)簡(jiǎn)化了決策分析過(guò)程 。因而該 軟件常被用于為單個(gè)項(xiàng)目的主要風(fēng)險(xiǎn)和不確定性建立模型 ,或估計(jì)組合總價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn) 。

3　 蒙特卡羅模擬法在工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用
3. 1 　 項(xiàng)目概況

我們選取重慶市 RM 大廈投資情況進(jìn)行分析 。該項(xiàng)目位于行政中心區(qū)內(nèi) ,建筑由辦公樓 、 會(huì)議中心 和酒店三部分組成 。工程占地 44 594 m ,總建筑面積為 55 000 m ,總投資 31 697 萬(wàn)元 ,包括 :
2 2

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1 ) 工程費(fèi)用 24 655 萬(wàn)元 ,含土建工程 、 室內(nèi)給排水 、 強(qiáng)弱電氣 、 室內(nèi)通風(fēng)排煙空調(diào)系統(tǒng)等分項(xiàng) ; 2 ) 其它費(fèi)用為 6 119 萬(wàn)元 ,含征地費(fèi) 、 設(shè)計(jì)費(fèi) 、 監(jiān)理費(fèi) 、 以及各種建設(shè)行政規(guī)費(fèi) ; 3 ) 預(yù)備費(fèi) 923 萬(wàn)元 。

其中工程費(fèi)用是構(gòu)成工程總投資的主要部分 ,也是工程造價(jià)計(jì)量產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的主要部分 。利用蒙特 卡羅模擬法及水晶球軟件對(duì)建設(shè)過(guò)程中工程費(fèi)用可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量和預(yù)測(cè)過(guò)程如下 。 3. 2 　 分析過(guò)程
3. 2. 1 　 工程費(fèi)用模擬分析步驟 1 ) 按項(xiàng)目建立工程費(fèi)用的電子表格模型 ,選擇成本控制要素 。在工程費(fèi)用模擬模型構(gòu)建過(guò)程中 ,

我們主張采用從下到上的構(gòu)建過(guò)程 ,即從最基本的成本構(gòu)成要素逐級(jí)向上構(gòu)建 。案例中選取 10 個(gè)大項(xiàng) 共計(jì) 28 個(gè)子項(xiàng)作為成本控制要素建立電子表格 ,主要包括 : 土建工程費(fèi)用 ,室內(nèi)給排水部分 ,柴油發(fā)電 機(jī)組 、 電氣照明 、 室內(nèi)弱電部分 ,室內(nèi)通風(fēng)排煙 、 空調(diào)部分 ,電梯 、 扶梯 ,室外管網(wǎng) ,環(huán)境工程費(fèi)用 ,專用設(shè) 備購(gòu)置費(fèi) ,專業(yè)管網(wǎng)等 。 2 ) 規(guī)定關(guān)于概率變量的假設(shè) , 水晶球軟件已準(zhǔn)備好概率分布可供選擇 。案例中根據(jù)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng) 計(jì)、 經(jīng)驗(yàn)值判斷等方法 ,分別對(duì)各子項(xiàng)進(jìn)行概率變量分布假設(shè) ,選取正態(tài)分布 、 三角分布 、 對(duì)數(shù)分布 、 均勻 分布等作為各子項(xiàng)的分布假設(shè) (均由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成 ) 。 3 ) 規(guī)定預(yù)測(cè)單元即有關(guān)輸出變量 。案例中設(shè)定“ 工程費(fèi)用 ” 。 4 ) 設(shè)定迭代次數(shù) 。一般而言 ,迭代次數(shù)越多 ,模擬結(jié)果越精確 。案例設(shè)定迭代次數(shù)為 3 000 次 ,該 數(shù)據(jù)在下圖 (工程費(fèi)用重疊圖 )中顯示 。 5 ) 運(yùn)行模擬 。在“ 運(yùn)行首選 ” 對(duì)話框內(nèi)選擇定義蒙特卡羅模擬 。然后運(yùn)行模擬 。
6 ) 模擬結(jié)束后 ,在重疊圖中定義置信水平 (案例中定義置信度為 90% ) ,從而測(cè)算出造價(jià)范圍 。 3. 2. 2 　 工程費(fèi)用模擬運(yùn)行結(jié)果分析 1 ) 工程費(fèi)用重疊圖分析 ) 案例中預(yù)測(cè)單元 ( 工程費(fèi)用 ”經(jīng)過(guò) 3 000 次迭代后 ,其結(jié)果如圖 1,圖 2 所示 : “

圖 1　 預(yù)測(cè) : 置信水平為 100%的工程費(fèi)用重疊圖 　　　　 2 　 圖 預(yù)測(cè) : 置信水平為 90%的工程費(fèi)用重疊圖

　　 對(duì)工程費(fèi)用重疊圖進(jìn)行分析可得到工程費(fèi)用均值 ( 24 647. 17 萬(wàn)元 ) 、 中值 ( 24 647. 83 萬(wàn)元 ) 、 標(biāo)準(zhǔn)差 ( 234. 34 萬(wàn)元 )等 ,見(jiàn)下表 1 所示 : 由以上圖表可見(jiàn) ,工程費(fèi)用經(jīng)過(guò) 3 000 次迭代后均值在 2. 46 億元范 圍內(nèi)波動(dòng) ,變動(dòng)跨度在前后 900 萬(wàn)至 1 000 萬(wàn)元左右波動(dòng) 。在置信水平不 同時(shí) ,工程費(fèi)用的取值范圍也不盡相同 。 2 ) 靈敏度分析 模擬分析得知 , 28 個(gè)構(gòu)成工程費(fèi)用的子項(xiàng)與工程費(fèi)用的相關(guān)程度并 不相同 ,按照與工程費(fèi)用的相關(guān)性排列 ,繪制出靈敏度分析圖如圖 3。 從圖 3 可見(jiàn) ,與工程費(fèi)用最為相關(guān)的子項(xiàng)是室內(nèi)精裝修 ,相關(guān)度達(dá) 0. 7,其次是上部結(jié)構(gòu) ,相關(guān)度為 0. 55, 再次是專用設(shè)備購(gòu)置費(fèi) , 相關(guān)度為 0.
22。其他子項(xiàng)與工程費(fèi)用的相關(guān)度均不超過(guò) 0. 2,且均屬正相關(guān) 。 3 ) 工程費(fèi)用累計(jì)圖分析
圖 3　 靈敏度分析表

第 6 期 　　　　　　 孫海虹 ,等 : 基于蒙特卡羅模擬技術(shù)的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素分析 　　　　　　　　　 125 工程費(fèi)用累計(jì)圖表明 ,在不同概率水平下工程費(fèi)用達(dá)到不同的高度 。即滿足工程不同檔次和要求 , 工程費(fèi)用檔次不盡相同 ,要求越高 ,工程費(fèi)用越高 ; 反之 ,投入資金越多 ,滿足要求的可能性就越大 。見(jiàn) 下圖 4, 5 所示 :

圖 4　 預(yù)測(cè) : 工程費(fèi)用累計(jì)圖 　　　　　　　　　 5 　 圖 趨勢(shì)圖

　　 對(duì)以上兩圖表 (圖 4、 5 )數(shù)據(jù)歸納如下表 2: 圖
表 1　 對(duì)工程費(fèi)用重疊圖的解釋
統(tǒng)計(jì)量 迭代次數(shù) 平均值 中值 分布 標(biāo)準(zhǔn)差 離差 偏斜度 可變系數(shù) 最小值范圍 最大值范圍 跨度 中值標(biāo)準(zhǔn)誤差 數(shù)值
3 000. 00 24 647. 17 24 647. 83 234. 34 54 915. 67 - 0. 03 0. 01 23 840. 84 25 517. 01 1 676. 17 4. 28

表 2　 對(duì)工程費(fèi)用累計(jì)圖的解釋
百分?jǐn)?shù)
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

萬(wàn)元
23 840. 84 24 350. 02 24453. 38 24 24 24 24 24 528. 588. 647. 702. 764. 23 78 83 25 69

24 844. 78 24 954. 61 25 517. 01

　　 該項(xiàng)目工程費(fèi)用根據(jù)傳統(tǒng)方式按照定額匯總為 24 653. 81 萬(wàn)元 ,從水晶球軟件模型可以看到 ,在考 慮了風(fēng)險(xiǎn)和概率因素后 ,按照定額匯總價(jià)款提供的數(shù)據(jù)只能保證以 50%的可能性完成任務(wù) 。造成這種 結(jié)果的原因在于 : 第一 ,考慮到國(guó)內(nèi)建材市場(chǎng)波動(dòng)幅度較大 ,目前建材的價(jià)格處于近十年來(lái)的峰值 ,因而成本隨之居 高不下 。 第二 ,本案例所涉及的工程項(xiàng)目為政務(wù)建筑 ,投資資金由政府財(cái)政撥款 。根據(jù)國(guó)家有關(guān)規(guī)定 , 黨政 機(jī)關(guān)建設(shè)用房有其嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn) ,且標(biāo)準(zhǔn)偏低 。如遭遇建材漲價(jià) 、 方案調(diào)整 、 使用功能變動(dòng)等因素 ,成本突 破報(bào)價(jià)的可能性極高 。

4　 結(jié)論及建議
針對(duì)以上分析及結(jié)果 ,工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理需要從多方面著手 ,如合同 、 監(jiān)理等各個(gè)方面 ,將工程全過(guò) 程中影響工程成本構(gòu)成要素的因素均應(yīng)當(dāng)納入對(duì)工程造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)控制中 。因而筆者建議從以下方面控 制成本構(gòu)成要素的不確定性 ,并規(guī)避工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的不利影響 : 1 ) 在招投標(biāo)過(guò)程中 ,盡量選擇質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的方案 ,在滿足使用功能的前提下 ,考慮造價(jià)以內(nèi)的報(bào)建方 案 。在控制各階段進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)比較 ,對(duì)設(shè)計(jì)變更的可能性進(jìn)行嚴(yán)格控制 ,注重合同對(duì)工程造價(jià)的不利 影響 。 2 ) 在工程建設(shè)過(guò)程中 ,應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)理 。在項(xiàng)目管理班子中落實(shí)造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)控制組織 、 人員 ,明確任務(wù)分 工和職能分工 ; 編制各階段的造價(jià)控制工作計(jì)劃和詳細(xì)的工作流程圖 ; 進(jìn)行投資偏差分析等 ,將成本控

　　　　　　　　　　　　　　　　　 慶 建 筑 大 學(xué) 學(xué) 報(bào) 　　 　　　　　　　　　　　 27 卷 重 第 126 制在報(bào)價(jià)以內(nèi) 。 3 ) 進(jìn)行充分的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是提高項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理效果的關(guān)鍵 。在項(xiàng)目開工前進(jìn)行了全面 的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 ,管理者就會(huì)對(duì)影響項(xiàng)目造價(jià)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)做到心中有數(shù) ,就能夠盡可能地采取措施控制已預(yù) 知的造價(jià)風(fēng)險(xiǎn) 。特別要注意的是環(huán)境改變時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)管理 。 4 ) 針對(duì)不同類型的建筑應(yīng)當(dāng)把握構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)因素 ,采取不同的風(fēng)險(xiǎn)管理措施 。例如從模型分 析中看到 ,室內(nèi)精裝修的費(fèi)用對(duì)工程費(fèi)用的影響最大 ,因而在裝修過(guò)程中 ,對(duì)裝修檔次 ,選材等均需要慎 重考慮并加以嚴(yán)格控制 。另外案例工程屬于政務(wù)建筑 ,由政府投資建設(shè) ,因而在合理的范圍內(nèi)可以適當(dāng) 請(qǐng)求財(cái)政追加工程款 ,以更大的概率確保方案實(shí)施 。

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(上接第 120 頁(yè) )

決策者的知識(shí) 、 經(jīng)驗(yàn)至關(guān)重要 。商業(yè)物業(yè)的準(zhǔn)確定位還取決于后期的運(yùn)作和對(duì)各種資源的合理利用 。 本文以決定零售或?qū)I(yè)市場(chǎng)為例 ,層次分析法同樣也適用于零售或?qū)I(yè)市場(chǎng)的進(jìn)一步劃分 。

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〔 〕 1982. C .



  本文關(guān)鍵詞：基于蒙特卡羅模擬技術(shù)的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。