本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)約簡化的高光譜影像端元提取

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【摘要】：提出一種利用圖像的空間結(jié)構(gòu)信息在特征空間中設(shè)計大小適宜的超球,將單形體的頂點分隔在超球外部,剔除超球內(nèi)部的數(shù)據(jù),只保留超球外部的少量數(shù)據(jù)參與端元提取算法。經(jīng)過分析,該方法可以大大減少端元提取算法的運算量。通過實驗對比,用相關(guān)端元提取算法對簡化后的數(shù)據(jù)進行端元提取的結(jié)果精度很高,與簡化前數(shù)據(jù)的端元提取結(jié)果吻合。
【作者單位】： 華東交通大學(xué)信息工程學(xué)院;西安石油大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)青年基金項目(41301382) 教育部人文社科青年基金項目(13YJCZH089) 江西省科技支撐項目(20151BBG70055)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言混合像元在高光譜圖像中的廣泛存在已成為高光譜遙感技術(shù)向定量化方向發(fā)展的主要障礙之一�；旌舷裨纸饽軌虼蚱聘吖庾V圖像空間分辨率較低的限制,可以使像元分類進入亞像元級別,從而大大改善高光譜圖像分類的精度[1]。端元就相當(dāng)于一個像元里的亞像元,它只包含一種地物

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本文編號：1291410