發(fā)布時間：2017-12-15 04:29

  本文關鍵詞：求解擴展雙資源約束作業(yè)車間調度的分支種群遺傳算法

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【摘要】：根據(jù)擴展雙資源約束作業(yè)車間調度問題的特點,構造了一種混合遺傳算法進行求解:以分支種群為載體繼承遺傳進化經(jīng)驗,利用精英進化算子、基于扇形分割的輪盤賭選擇算子及鄰域搜索等機制,進一步優(yōu)化了算法性能。通過分析策略對比仿真、算法性能對比仿真等實驗,結果表明上述各種優(yōu)化機制可行,且對于算法運算效率與尋優(yōu)性能的優(yōu)化效果均有良好表現(xiàn)。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學第365研究所;西北工業(yè)大學機電學院;西北工業(yè)大學系統(tǒng)集成與工程管理研究所;西北工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：國家自然科學基金(51275421) 西北工業(yè)大學基礎研究基金(JC20120227)資助
【分類號】：TP18;TB497
【正文快照】： 雙資源約束作業(yè)車間調度問題(dual resource constrained job shop scheduling problem,DRCJSP)是一類特殊的柔性作業(yè)車間調度問題,同時考慮了設備、工人兩類資源的能力約束。相對于經(jīng)典FJSP問題,DRCJSP的調度靈活性及資源配置選擇更多,更接近實際生產調度環(huán)境,是迫切需要解決

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本文編號：1290650