本文關(guān)鍵詞：多特征的光學(xué)遙感圖像多目標(biāo)識(shí)別算法

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【摘要】：基于單一特征的光學(xué)遙感圖像多目標(biāo)分類識(shí)別存在準(zhǔn)確性較差的問(wèn)題,提出一種新的基于多特征決策級(jí)融合的多目標(biāo)分類識(shí)別算法。首先對(duì)光學(xué)遙感圖像目標(biāo)提取3種能夠同時(shí)滿足平移、旋轉(zhuǎn)和尺度不變性的特征:可以描述局部和全局分布特性的分層Bo F-SIFT特征,描述目標(biāo)邊緣輪廓點(diǎn)信息的改進(jìn)后的SC形狀特征,對(duì)圖像中較大目標(biāo)識(shí)別較好的Hu不變矩特征;其次采用基于徑向基核函數(shù)的一對(duì)一支持向量機(jī)算法分別獲得3種特征的目標(biāo)識(shí)別概率,并設(shè)計(jì)了一種多特征決策級(jí)加權(quán)融合的策略實(shí)現(xiàn)對(duì)多目標(biāo)的分類。經(jīng)多次實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該算法對(duì)光學(xué)遙感圖像多目標(biāo)具有較好的分類識(shí)別性能,達(dá)到了93.52%的正確識(shí)別率。
【作者單位】： 沈陽(yáng)航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;北京國(guó)電通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61103123) 遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(LJQ214018) 遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015020101)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 隨著遙感技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感圖像目標(biāo)分類識(shí)別,尤其是光學(xué)遙感圖像中的目 標(biāo)分類識(shí)別,已經(jīng)成為了遙感圖像處理和分析領(lǐng)域備受關(guān)注的重要方向[1]。 光學(xué)遙感圖像目標(biāo)識(shí)別算法的準(zhǔn)確性很大程度上取決于所提取特征的適應(yīng)性。文獻(xiàn)[2]提出了基于自組織特征映射(se

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1286831