本文關(guān)鍵詞：高光譜圖像噪聲評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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【摘要】：20世紀(jì)后半期遙感技術(shù)經(jīng)過不斷發(fā)展,在技術(shù)、理論以及應(yīng)用上都有了突破性的進(jìn)展。由于其數(shù)據(jù)量大、光譜分辨率高等特點(diǎn),高光譜遙感在農(nóng)業(yè)、軍事、地質(zhì)勘測(cè)等許多領(lǐng)域中都有著很大的應(yīng)用前景。遙感圖像生成和傳輸?shù)倪^程中經(jīng)常會(huì)遭受不同噪聲源的干擾從而使得圖像質(zhì)量下降,在機(jī)載多傳感器、單傳感器等光譜儀中噪聲的存在是一種很普遍的現(xiàn)象。高光譜技術(shù)用處廣泛,但是在高光譜圖像的處理中,由于傳感器的精確度、大氣等各種外界因素的干擾,得到的高光譜圖像會(huì)帶有嚴(yán)重的噪聲。噪聲的存在既會(huì)降低圖像的質(zhì)量還會(huì)給后續(xù)處理帶來很大困難,所以在高光譜圖像數(shù)字處理時(shí),圖像噪聲的精確評(píng)估是十分基礎(chǔ)且關(guān)鍵的�；谝陨蠁栴},本文提出了一個(gè)基于QR分解數(shù)字結(jié)構(gòu)的可靠感知噪聲估計(jì)算法,利用LLS矩陣之間系數(shù)的關(guān)系在QR重組時(shí)利用QR分解中矩陣之間的特殊關(guān)系來降低計(jì)算成本。另外,本文在QR分解算法的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行了結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,并在最新的Intel多核處理器上進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),最后對(duì)比發(fā)現(xiàn),新的算法在噪聲估計(jì)可靠性、計(jì)算成本以及可實(shí)用性上都有很大的優(yōu)勢(shì)。最后,根據(jù)研究需求,為了實(shí)現(xiàn)高光譜圖像噪聲評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì),我們引入了IDL(interactive data language)語言。之后本文選取了一些數(shù)據(jù)為例對(duì)數(shù)據(jù)噪聲的分析、評(píng)價(jià)以及圖像質(zhì)量等功能來進(jìn)行說明。通過多次的測(cè)試,我們總結(jié)出了適用于高光譜圖像噪聲估計(jì)的系統(tǒng),不僅能對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、查看信息以及光譜等,還能對(duì)高光譜圖像進(jìn)行噪聲評(píng)估以及噪聲的仿真。
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP751

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