本文關(guān)鍵詞：WinBUGS軟件在核電站可靠性參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 馬氏鏈蒙特卡洛方法 WinBUGS 核電站可靠性參數(shù)估計(jì)

【摘要】：可靠性數(shù)據(jù)是核電站概率安全評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),目前國(guó)內(nèi)核行業(yè)通常使用經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法估計(jì)可靠性參數(shù)。然而極大似然函數(shù)對(duì)于稀少樣本的估計(jì)存在求解困難的問(wèn)題。馬氏鏈蒙特卡洛方法提供了另一種可用于可靠性參數(shù)估計(jì)的分層貝葉斯方法,其從后驗(yàn)分布大量抽樣進(jìn)而推斷總體特征。采用基于馬氏鏈蒙特卡洛方法的Win BUGS軟件計(jì)算了核電站需求失效型稀少樣本的超參數(shù)。針對(duì)68個(gè)核電站輔助給水電動(dòng)部分啟動(dòng)需求失效數(shù)據(jù),計(jì)算得到啟動(dòng)失效的超參數(shù)α為0.192 5,β為46.77,以及各個(gè)核電站輔助給水電動(dòng)部分啟動(dòng)需求失效的后驗(yàn)失效概率。最后對(duì)Win BUGS軟件中馬氏鏈的收斂性進(jìn)行討論。
【作者單位】： 環(huán)境保護(hù)部核與輻射安全中心;
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2013ZX06002001-008)資助
【分類號(hào)】：TM623;TB114.3
【正文快照】： (2013ZX06002001-008)資助可靠性數(shù)據(jù)是核電站概率安全評(píng)價(jià)(PSA)的基礎(chǔ),其作為故障樹(shù)的基本事件及事件樹(shù)始發(fā)事件的參數(shù)輸入,直接影響著核電站風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的數(shù)值結(jié)果。核行業(yè)通常采用貝葉斯方法計(jì)算可靠性參數(shù)的估計(jì)值[1,2]。經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法通常采用矩法估計(jì)或極大似然估計(jì)法計(jì)算

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 盛康康,沈元隆;用可行路徑計(jì)算網(wǎng)絡(luò)可靠性參數(shù)的算法[J];通信學(xué)報(bào);2005年03期

2 王曉華,張祖明;抗扭振可靠性參數(shù)最佳分布類型的確定[J];北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào);2001年03期

3 施軍;一種用于可靠性參數(shù)指標(biāo)分配的新方法[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);1996年03期

4 白永生;溫亮;;基于隨機(jī)加權(quán)的Bayes方法在可靠性參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年18期

5 邵德生;MIL—STD—785B可靠性定量要求——系統(tǒng)可靠性參數(shù)[J];質(zhì)量與可靠性;1988年05期

6 MG格瑞夫,AV杜布羅夫斯基,YeB特索伊;基于概率和模糊模式的人機(jī)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法(英文)[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2001年05期

7 ;[J];;年期

，

本文編號(hào)：1271150