本文關(guān)鍵詞：基于小波包變換的農(nóng)作物分類無人機遙感影像適宜尺度篩選

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【摘要】：為尋找適宜分類的空間尺度,該文提出一種基于小波包的空間尺度選擇方法。該文以無人機航拍農(nóng)作物影像為數(shù)據(jù)源,針對高空間分辨率遙感影像農(nóng)作物分類問題,基于小波包變換對影像分類特征進行多尺度定量分析。將七種農(nóng)作物影像樣本進行小波包分解,從高頻部分獲取均值,方差,能量,能量差四種紋理信息,從低頻部分獲取光譜信息,構(gòu)建分類特征矢量,通過作物樣本之間的J-M距離,分析在不同小波包分解層樣本之間的可分性,并進一步通過農(nóng)作物面向?qū)ο蠓诸惥群头指詈臅r評價適宜尺度。該文選擇位于河北的涿州農(nóng)場為研究區(qū),利用無人機航空影像,對提出的方法進行試驗驗證,結(jié)果顯示:小波包分解到第三、四層級時,即空間分辨率為0.32~0.64 m時,適宜農(nóng)作物面向?qū)ο蠓诸?在適宜尺度下,基于小波包分解的面向?qū)ο蠓诸惪傮w分類精度可達到89%,Kappa系數(shù)可達到0.85。研究結(jié)果可為高空間分辨率遙感農(nóng)作物精細識別提供支撐。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;國土資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點試驗室;
【基金】：863計劃課題:星地遙感的農(nóng)作物信息感知(2013AA10230103) 國家自然科學(xué)基金項目:基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)作物紋理特征表達及其類型識別研究(41171337)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 張超,劉佳佳,蘇偉,喬敏,楊建宇,朱德海.基于小波包變換的農(nóng)作物分類無人機遙感影像適宜尺度篩選[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2016,32(21):95-101.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.21.013 http://www.tcsae.orgZhang Chao,Liu Jiajia,Su Wei,Qiao Min,Yang Jianyu,Zhu Dehai.Optimal

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 潘，

本文編號：1250512