天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 管理論文 > 工程管理論文 >

基于SLP和改進粒子群算法的產(chǎn)品布局優(yōu)化方法研究

發(fā)布時間:2017-11-29 09:14

  本文關鍵詞:基于SLP和改進粒子群算法的產(chǎn)品布局優(yōu)化方法研究


  更多相關文章: 產(chǎn)品 布局 優(yōu)化設計 SLP 改進粒子群算法


【摘要】:產(chǎn)品布局設計要求在一定的功能空間內(nèi),各產(chǎn)品滿足一定的約束條件且工作效率達到最高。本文從優(yōu)化角度考慮,將產(chǎn)品布局問題看作是組合優(yōu)化中的布局問題,在綜合考慮產(chǎn)品之間的關系、尺寸、布置方向的基礎上,引入工藝專業(yè)化布局SLP方法對產(chǎn)品的綜合關系進行分析,并以整體廚房產(chǎn)品為例建立數(shù)學模型,采用改進粒子群算法進行求解,實現(xiàn)了產(chǎn)品布局優(yōu)化設計。研究結(jié)果表明,采用SLP和改進粒子群算法為解決產(chǎn)品布局優(yōu)化問題提供了一種有效的途徑。該方法可以推廣到家具產(chǎn)品布局、陳設用品布局、艙室布局、生產(chǎn)系統(tǒng)布局等方面。
【作者單位】: 西安理工大學機械與精密儀器工程學院;西安理工大學藝術(shù)與設計學院;
【基金】:陜西省教育廳自然科學基金資助項目(14JK1532) 陜西省自然基金面上資助項目(2016JM5091) 西安理工大學科學研究資助項目(2015RWYB007)
【分類號】:TP18;TB472
【正文快照】: 產(chǎn)品布局問題在一定程度上可以看作是組合優(yōu)化中的布局問題(Placement Problem,PLP)。隨著理論研究的深入,很多學者已經(jīng)研究了大量的求解方法。文獻[1]針對船舶居住艙室的布局優(yōu)化問題采用小生境方法及爬山法;文獻[2]針對游艇艙室的布局優(yōu)化設計提出了基于Pareto前沿的多目標

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 全芙蓉;;粒子群算法的理論分析與研究[J];硅谷;2010年23期

2 吳軍;李為吉;;改進的粒子群算法及在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應用[J];陜西理工學院學報(自然科學版);2006年04期

3 段海濤;劉永忠;馮霄;;水系統(tǒng)優(yōu)化的粒子群算法分析[J];華北電力大學學報(自然科學版);2007年02期

4 王偉;;混合粒子群算法及其優(yōu)化效率評價[J];中國水運(學術(shù)版);2007年06期

5 付宜利;封海波;孫建勛;李榮;馬玉林;;機電產(chǎn)品管路自動敷設的粒子群算法[J];機械工程學報;2007年11期

6 蔣榮華;王厚軍;龍兵;;基于離散粒子群算法的測試選擇[J];電子測量與儀器學報;2008年02期

7 周苗;陳義保;劉加光;;一種新的協(xié)同多目標粒子群算法[J];山東理工大學學報(自然科學版);2008年05期

8 姚峰;楊衛(wèi)東;張明;;改進粒子群算法及其在熱連軋負荷分配中的應用[J];北京科技大學學報;2009年08期

9 張大興;賈建援;張愛梅;郭永獻;;基于粒子群算法的三軸跟瞄裝置跟蹤策略研究[J];儀器儀表學報;2009年09期

10 王麗萍;江波;邱飛岳;;基于決策偏好的多目標粒子群算法及其應用[J];計算機集成制造系統(tǒng);2010年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱童;李小凡;魯明文;;位置加權(quán)的改進粒子群算法[A];中國科學院地質(zhì)與地球物理研究所第11屆(2011年度)學術(shù)年會論文集(上)[C];2012年

2 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應用[A];2009年全國天線年會論文集(上)[C];2009年

3 陳龍祥;蔡國平;;基于粒子群算法的時滯動力學系統(tǒng)的時滯辨識[A];第十二屆全國非線性振動暨第九屆全國非線性動力學和運動穩(wěn)定性學術(shù)會議論文集[C];2009年

4 于穎;李永生;於孝春;;新型離散粒子群算法在波紋管優(yōu)化設計中的應用[A];第十一屆全國膨脹節(jié)學術(shù)會議膨脹節(jié)設計、制造和應用技術(shù)論文選集[C];2010年

5 劉卓倩;顧幸生;;一種基于信息熵的改進粒子群算法[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應用(第7卷)——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應用學術(shù)交流會論文選編[C];2005年

6 熊偉麗;徐保國;;粒子群算法在支持向量機參數(shù)選擇優(yōu)化中的應用研究[A];2007中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];2007年

7 方衛(wèi)華;徐蘭玉;陳允平;;改進粒子群算法在大壩力學參數(shù)分區(qū)反演中的應用[A];2012年中國水力發(fā)電工程學會大壩安全監(jiān)測專委會年會暨學術(shù)交流會論文集[C];2012年

8 熊偉麗;徐保國;;單個粒子收斂中心隨機攝動的粒子群算法[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第七分冊)[南京理工大學學報(增刊)][C];2009年

9 馬向陽;陳琦;;以粒子群算法求解買賣雙方存貨主從對策[A];第十二屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2010年

10 趙磊;;基于粒子群算法求解多目標函數(shù)優(yōu)化問題[A];第二十一屆中國(天津)’2007IT、網(wǎng)絡、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學術(shù)會議論文集[C];2007年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李慶偉;粒子群算法及電廠若干問題的研究[D];東南大學;2016年

2 杜毅;多階段可變批生產(chǎn)線重構(gòu)的研究[D];廣東工業(yè)大學;2016年

3 王芳;粒子群算法的研究[D];西南大學;2006年

4 安鎮(zhèn)宙;家庭粒子群算法及其奇偶性與收斂性分析[D];云南大學;2012年

5 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進研究[D];中南大學;2009年

6 黃平;粒子群算法改進及其在電力系統(tǒng)的應用[D];華南理工大學;2012年

7 胡成玉;面向動態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究[D];華中科技大學;2010年

8 張靜;基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D];浙江工業(yè)大學;2014年

9 張寶;粒子群算法及其在衛(wèi)星艙布局中的應用研究[D];大連理工大學;2007年

10 劉宏達;粒子群算法的研究及其在船舶工程中的應用[D];哈爾濱工程大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張忠偉;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中粒子群算法的研究與應用[D];大連理工大學;2009年

2 李強;基于改進粒子群算法的艾薩爐配料優(yōu)化[D];昆明理工大學;2015年

3 付曉艷;基于粒子群算法的自調(diào)節(jié)隸屬函數(shù)模糊控制器設計[D];河北聯(lián)合大學;2014年

4 余漢森;粒子群算法的自適應變異研究[D];南京信息工程大學;2015年

5 梁計鋒;基于改進粒子群算法的交通控制算法研究[D];長安大學;2015年

6 楊偉;基于粒子群算法的氧樂果合成過程建模研究[D];鄭州大學;2015年

7 李程;基于粒子群算法的AS/RS優(yōu)化調(diào)度方法研究[D];陜西科技大學;2015年

8 樊偉健;基于混合混沌粒子群算法求解變循環(huán)發(fā)動機數(shù)學模型問題[D];山東大學;2015年

9 陳百霞;考慮風電場并網(wǎng)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[D];山東大學;2015年

10 戴玉倩;基于混合動態(tài)粒子群算法的軟件測試數(shù)據(jù)自動生成研究[D];江西理工大學;2015年

,

本文編號:1236928

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/1236928.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶d983b***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com