本文關(guān)鍵詞：清河水庫(kù)葉綠素a濃度反演模型研究

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【摘要】：針對(duì)無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確獲取清河水庫(kù)葉綠素a濃度情況,提出比值線性回歸模型與最小二乘支持向量機(jī)兩種遙感反演模型對(duì)清河水庫(kù)葉綠素a濃度進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)SPSS軟件分析計(jì)算OLI數(shù)據(jù)的單波段及波段組合與葉綠素a濃度之間的相關(guān)關(guān)系,選取相關(guān)系數(shù)最大者分別構(gòu)建比值線性回歸模型和非線性的最小二乘支持向量機(jī)模型(LS-SVM),對(duì)清河水庫(kù)葉綠素a濃度進(jìn)行了遙感定量反演研究。結(jié)果表明,相比于比值線性回歸模型,LS-SVM模型更適用于清河水庫(kù)葉綠素a的反演研究。LS-SVM模型將預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的可決系數(shù)R2從0.635提高到0.966,均方根誤差從4.83減小到2.67,平均相對(duì)誤差從16.43%減小到7.21%,利用LS-SVM模型對(duì)葉綠素a濃度的反演精度顯著提高。
【作者單位】： 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)水利學(xué)院;沈陽(yáng)工學(xué)院能源與水利學(xué)院;吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院;
【基金】：遼寧省科學(xué)事業(yè)公益性研究基金項(xiàng)目(2011005002) 農(nóng)業(yè)部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(200903007)
【分類號(hào)】：X87;TP79
【正文快照】： 0引言清河水庫(kù)作為遼河中游一級(jí)支流清河干流上的大II型水庫(kù),承擔(dān)著防洪、灌溉、養(yǎng)魚(yú)和備用水源的重要任務(wù);如果水體處于富營(yíng)養(yǎng)化狀態(tài),則會(huì)使水體表面形成“綠色浮渣”造成魚(yú)類死亡,進(jìn)而嚴(yán)重影響水體的水質(zhì)和水庫(kù)的運(yùn)行,因此準(zhǔn)確、快速、客觀地獲取清河水庫(kù)的水質(zhì)情況變得尤為

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本文編號(hào)：1236086