本文關(guān)鍵詞：典型遙感數(shù)據(jù)分類方法的適用性分析——以遙感圖像場景分類為例

  更多相關(guān)文章： 遙感圖像 數(shù)據(jù)分類 場景分類 分類器 適用性

【摘要】：目前普遍采用的分類器通常都是針對單一或小量任務(wù)而設(shè)計(jì)的,在小數(shù)據(jù)量的處理中能取得比較滿意的結(jié)果。但對于海量遙感數(shù)據(jù)的處理,其在處理時(shí)效和分類精度方面還有待研究。本文以遙感圖像場景分類任務(wù)為例,著重對遙感數(shù)據(jù)分類問題中幾種典型分類方法的適用性進(jìn)行比較研究,包括K近鄰(KNN)、隨機(jī)森林(RF),支持向量機(jī)(SVM)和稀疏表達(dá)分類器(SRC)等。分別從參數(shù)敏感性,訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)量,待分類樣本數(shù)據(jù)量和樣本特征維數(shù)對分類器性能的影響等幾個(gè)方面進(jìn)行比較分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:(1)KNN,RF和L0-SRC方法相比RBF-SVM,Linear-SVM和L1-SRC,受參數(shù)影響的程度更弱;(2)待分類樣本固定的情況下,隨著訓(xùn)練樣本數(shù)目的增加,SRC類型分類方法的分類性能最佳,SVM類型方法次之,然后是RF和KNN,在總體分類時(shí)間上呈現(xiàn)出L0-SRCL1-SRCRFRBF-SVM/Linear-SVMKNN/L0-SRC-Batch的趨勢;(3)訓(xùn)練樣本固定的情況下,所有分類方法的分類精度幾乎都不受待分類樣本數(shù)目變化的影響,RBF-SVM方法性能最佳,其次是L1-SRC,然后是Linear-SVM,最后是RF和L0-SRC/L0-SRC-Batch,在總體分類時(shí)間上,L1-SRC和L0-SRC相比其他分類方法最為耗時(shí);(4)樣本特征維數(shù)的變化不僅影響分類器的運(yùn)行效率,同時(shí)也影響其分類精度,其中SRC和KNN分類器器無需較高的特征維數(shù)即可獲得較好的分類結(jié)果,SVM對高維特征具有較強(qiáng)的包容性和學(xué)習(xí)能力,RF分類器對特征維數(shù)增加則表現(xiàn)得并不敏感,特征維數(shù)的增加并不能對其分類精度的提升帶來更多的貢獻(xiàn)。總的來說,在大數(shù)據(jù)量的遙感數(shù)據(jù)分類任務(wù)中,現(xiàn)有分類方法具有良好的適用性,但是對于分類器的選擇應(yīng)當(dāng)基于各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的特點(diǎn)進(jìn)行權(quán)衡和選擇,選擇參數(shù)敏感性較小,分類總體時(shí)間消耗低但分類精度相對較高的分類方法。
【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所“一三五”規(guī)劃培育計(jì)劃(編號(hào):Y3SG1500CX) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(編號(hào):2013AA12A301)~~
【分類號(hào)】：TP751;P237
【正文快照】： 引用格式:趙理君,唐娉.2016.典型遙感數(shù)據(jù)分類方法的適用性分析—以遙感圖像場景分類為例.遙感學(xué)報(bào),20(2):157 171Zhao L J and Tang P.2016.Scalability analysis of typical remote sensing data classification methods:A case ofremote sensing image scene.Journal of R

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋平艦,張杰;二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸庠诤Ｑ筮b感圖像信息分離中的應(yīng)用[J];高技術(shù)通訊;2001年09期

2 陳洋,王潤生,王程;基于遙感圖像的人造地物目標(biāo)信息管理系統(tǒng)[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2001年04期

3 劉亞嵐,閻守邕,王濤;一種基于雙邊界的遙感圖像動(dòng)態(tài)變化信息判讀方法研究[J];國土資源遙感;2002年02期

4 畢金元,宋良圖;一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的空間遙感圖像中弱目標(biāo)檢測算法[J];遙感信息;2005年03期

5 黃世存,章文毅,何國金,鄭婉勤,吳海平;幾種不同矩陣算法的遙感圖像幾何精糾正效果比較[J];國土資源遙感;2005年03期

6 程志梅,陸玲,邱霞明;利用空間投影法實(shí)現(xiàn)遙感圖像的幾何精糾正[J];科技廣場;2005年10期

7 劉王君,賈明;遙感圖像植被判讀與土壤判讀[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2005年06期

8 王強(qiáng);束炯;張曉滬;;一種遙感圖像的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法[J];測繪科學(xué);2006年04期

9 惠文華;;多傳感器遙感圖像配準(zhǔn)方法研究[J];西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

10 李忠香;;遙感圖像作為數(shù)據(jù)源的湖底地形等高線繪制[J];成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張鳳春;董增壽;劉明君;;基于局部方差均衡的遙感圖像增強(qiáng)方法[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

2 鄧冰;林宗堅(jiān);彭曉東;;遙感圖像信息度量的原理與方法[A];《測繪通報(bào)》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

3 江興方;江鴻;何賢強(qiáng);;遙感圖像兩種半自動(dòng)拼接方法的研究[A];全國農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

4 羅睿;張永生;范永弘;鄧雪清;;遙感圖像基于內(nèi)容查詢的研究與實(shí)踐[A];第十三屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2001年

5 陳東;龐怡杰;黃勇杰;;大傾斜航空遙感圖像快速自動(dòng)鑲嵌技術(shù)[A];圖像 仿真 信息技術(shù)——第二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

6 黃勇杰;王樹國;劉俊義;陳東;;遙感圖像去云算法研究[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

7 謝建春;趙榮椿;;遙感圖像中的軍用機(jī)場識(shí)別算法研究[A];信號(hào)與信息處理技術(shù)第三屆信號(hào)與信息處理全國聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

8 陳姚;王金亮;李石華;;遙感圖像中云層遮擋影響消除處理方法研究述評(píng)[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

9 張磊;朱磊;;遙感圖像中直線目標(biāo)的檢測[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

10 邱磊;李國輝;衡祥安;;一種基于交互學(xué)習(xí)的遙感圖像挖掘方法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 蔣建科邋孫宏金 陳樹琛;傳回清晰遙感圖像[N];人民日報(bào);2008年

2 記者 鄭千里;北京地區(qū)有了航空遙感圖像[N];科技日報(bào);2000年

3 本報(bào)通訊員;煤航遙感院獲美國快鳥遙感圖像西部代理權(quán)[N];中煤地質(zhì)報(bào);2005年

4 王石;印度通過“快鳥”影像發(fā)現(xiàn)古墓地[N];中國測繪報(bào);2010年

5 記者 馬彥平 張桂敏;澳大利亞鉀礦鉆探啟動(dòng)[N];農(nóng)資導(dǎo)報(bào);2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 江興方;遙感圖像去云方法的研究及其應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2007年

2 滕鑫鵬;遙感圖像道路提取研究[D];江蘇大學(xué);2014年

3 劉春紅;超光譜遙感圖像降維及分類方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

4 劉哲;基于信息融合的遙感圖像處理方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

5 陶午沙;基于結(jié)構(gòu)模型的遙感圖像軍事陣地目標(biāo)特征分析及其識(shí)別技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

6 強(qiáng)贊霞;遙感圖像的融合及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2005年

7 杜根遠(yuǎn);海量遙感圖像內(nèi)容檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2011年

8 林劍;基于模糊理論的遙感圖像分割方法研究[D];中南大學(xué);2003年

9 薛麗霞;基于對象云的遙感圖像模糊邊緣檢測研究[D];西南交通大學(xué);2007年

10 羅睿;遙感圖像信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與分析[D];解放軍信息工程大學(xué);2001年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 竇雪荔;遙感圖像傳輸中的壓縮編碼及容錯(cuò)范圍的研究[D];沈陽理工大學(xué);2010年

2 楊曉宇;基于小波包與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的遙感圖像道路提取研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2011年

3 魏軍偉;遙感圖像中港口目標(biāo)檢測研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2007年

4 張克軍;遙感圖像特征提取方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

5 孫效松;基于硬件的遙感圖像有損小波壓縮系統(tǒng)[D];中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2004年

6 蔣紅成;多幅遙感圖像自動(dòng)裁剪鑲嵌與色彩均衡研究[D];中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2004年

7 林曉峰;基于紋理特征的遙感圖像分類算法研究[D];大連理工大學(xué);2007年

8 劉濤;遙感圖像分塊分類技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2010年

9 王強(qiáng);基于演示編程的遙感圖像元數(shù)據(jù)提取方法研究[D];山東科技大學(xué);2010年

10 潘贏;基于雙樹復(fù)小波和灰度共生矩陣的遙感圖像分割[D];遼寧師范大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1233585