本文關(guān)鍵詞：不規(guī)則量化SIFT的遙感影像匹配

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【摘要】：SIFT算法描述子均勻量化局部區(qū)域的位置和梯度角,難以有效解決描述子局部幾何失真的問題。該文改進(jìn)SIFT描述子的匯聚策略,將描述區(qū)域不規(guī)則分割(位置量化)與梯度角方向柱遞減(方向量化)相結(jié)合,提高特征描述子抵抗局部幾何失真的能力。將本文算法與原SIFT描述子進(jìn)行比較,使用不同條件的遙感影像對測試,從匹配點對數(shù)量、時間耗損和穩(wěn)定性等方面進(jìn)行對比試驗,驗證了不規(guī)則量化描述子有較強的獨特性和魯棒性。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院;中國測繪科學(xué)研究院;國家測繪工程技術(shù)研究中心;
【分類號】：TP751
【正文快照】： 2.中國測繪科學(xué)研究院,北京100830;3.國家測繪工程技術(shù)研究中心,北京100039)0引言圖像匹配是將來自不同條件(不同傳感器、不同時間、天氣狀況、照度和位置等)的兩幅或多幅影像進(jìn)行空間上的對準(zhǔn),從而獲得不同圖像特征集間的映射關(guān)系,為后期圖像處理提供參數(shù)做準(zhǔn)備。它是多種圖

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本文編號：1226482