隨機共振液壓泵故障特征信號提取
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【摘要】:針對強噪聲背景下的液壓泵故障特征提取問題,提出一種自適應(yīng)級聯(lián)單勢阱隨機共振的特征提取方法。首先驗證廣義相關(guān)系數(shù)可作為自適應(yīng)隨機共振優(yōu)化算法的目標函數(shù),然后采用量子遺傳算法優(yōu)化單勢阱隨機共振系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù),再將所得的自適應(yīng)單勢阱隨機共振系統(tǒng)進行級聯(lián)。該方法只需調(diào)節(jié)每一級隨機共振的一個系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù),優(yōu)化速度快,且采用級聯(lián)方式能更準確地提取液壓泵故障信號的低頻成分。數(shù)值仿真分析表明:該方法可有效地提取淹沒在強噪聲背景下的多頻信號;實際測試結(jié)果證明其能有效地檢測液壓泵故障信號的特征頻率,為液壓泵故障預(yù)測和診斷奠定基礎(chǔ)。
【作者單位】: 軍械工程學院導(dǎo)彈工程系;
【基金】:國家自然科學基金項目(51275524)
【分類號】:TH137.51
【正文快照】: 0引言液壓泵是液壓系統(tǒng)最核心的組成部分之一,直接決定著整個液壓系統(tǒng)能否正常運行。然而液壓泵結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工作壓力大,又需連續(xù)運行,很容易發(fā)生故障或影響其他零部件的正常運行。因此,對液壓泵性能的早期監(jiān)測,提前發(fā)生故障征兆具有重要意義。液壓泵的基頻及其諧波頻率是軸向柱
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,本文編號:1189085
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