本文關鍵詞：基于多尺度支持度匹配SAR圖像與光學圖像

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【摘要】：異源圖像匹配是視覺導航、多源圖像融合分析的關鍵步驟之一,常用的匹配方法是分別從兩幅圖像中提取特征,再對特征進行匹配。但是對于成像機理差別較大的異源圖像,如SAR圖像和可見光圖像,很難提取到同名特征。提出一種基于多尺度支持度的異源圖像匹配方法,只需要從一幅圖像中提取多尺度邊緣特征,在變換空間中尋找另一幅圖像對該特征的最大支持度。支持度的計算采用了標準化梯度強度和的形式。采用遺傳算法對支持度函數(shù)解空間進行全局尋優(yōu)來獲取最優(yōu)匹配點。實驗結(jié)果表明,該方法能有效實現(xiàn)SAR圖像和可見光圖像的匹配,處理時間能夠滿足工程要求。
【作者單位】： 國防科學技術大學航天科學與工程學院;中國酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心;
【基金】：國家自然科學基金(No.61402489)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言隨著空間遙感技術的發(fā)展,獲取同一地區(qū)的來自不同傳感器、覆蓋不同電磁波段的異源遙感圖像數(shù)據(jù)已變得越來越容易。光學衛(wèi)星傳感器所成的像符合人眼的視覺特性,圖像易于人工判讀,但是光學圖像容易受成像時間,云層遮擋及天氣的影響而造成成像質(zhì)量不高。合成孔徑雷達(SAR)不，

本文編號：1151893