本文關鍵詞：面向客戶多域需求的個性化產(chǎn)品模型動態(tài)演化

  更多相關文章： 個性化需求 產(chǎn)品定制 模塊規(guī)劃 演化算子

【摘要】：在市場經(jīng)濟不斷全球化的背景下,競爭環(huán)境變得復雜多變,為了較為靈活地適應客戶動態(tài)需求,減少因大批量生產(chǎn)而造成資源浪費問題,大規(guī)模定制的生產(chǎn)模式成為解決問題的研究熱點。本文針對客戶動態(tài)的多域需求,提出流態(tài)節(jié)點的概念,對流態(tài)節(jié)點實例進行粒度規(guī)劃,構建面向客戶的個性化需求的產(chǎn)品動態(tài)演化模型,使客戶更為深入地參與到產(chǎn)品的設計中去,具體內(nèi)容如下： (1)分析了客戶需求的分類特征及獲取途徑,運用物元理論對客戶需求進行形式化表示,并把具有模糊性的客戶需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品可靠設計參數(shù)。 (2)個性化產(chǎn)品定制技術要解決的關鍵問題之一就是對產(chǎn)品模塊粒度進行規(guī)劃,基于復雜網(wǎng)絡社團發(fā)現(xiàn)的模塊粒度規(guī)劃,將復雜網(wǎng)絡理論引入到產(chǎn)品模塊劃分的領域中來,依據(jù)物理相關矩陣,結構相關矩陣,功能相關矩陣構建集中相關矩陣,利用模糊集理論對集中相關矩陣的數(shù)據(jù)進行模塊劃分,然后利用F統(tǒng)計量理論對劃分方案進行預選,再利用社團發(fā)現(xiàn)理論中的模塊度為指標對劃分結果進行評價。 (3)提出流態(tài)節(jié)點的概念,將相似模塊集合作為流態(tài)節(jié)點實例集,建立流態(tài)節(jié)點多域間約束關系模型,將觸發(fā)值和跳轉(zhuǎn)值作為流態(tài)內(nèi)約束和流態(tài)間約束的條件,基于粗糙集理論對規(guī)則提取策略做了相關推導。 (4)針對客戶需求表達不完備問題,流態(tài)節(jié)點無法實例化問題,對流態(tài)節(jié)點在無約束狀態(tài)下進行優(yōu)選排序。本文采用基于模糊多屬性評價的流態(tài)節(jié)點實例優(yōu)選方法,首先利用層次分析法求得實例屬性權重向量,再利用模糊多屬性決策評價出無約束狀態(tài)下對客戶、企業(yè)、設計者綜合利益最大的實例,解決了客戶需求表達不完整的問題。 (5)構建演化算子,定義了有效實例和虛擬實例,規(guī)定了產(chǎn)品演化的四種基本演化行為,通過客戶對產(chǎn)品定制系統(tǒng)的需求表達實現(xiàn)虛擬實例的重新實例化,從而驅(qū)動整個產(chǎn)品的模型演化。
【關鍵詞】：個性化需求 產(chǎn)品定制 模塊規(guī)劃 演化算子
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TB472;O157.5
【目錄】：

• 致謝6-7
• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 目錄10-13
• 插圖清單13-15
• 表格清單15-16
• 第一章 緒論16-24
• 1.1 個性化產(chǎn)品定制研究背景16-17
• 1.2 個性化產(chǎn)品定制概念及其特征17-18
• 1.2.1 個性化產(chǎn)品定制概念17-18
• 1.2.2 個性化產(chǎn)品定制特征18
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀18-20
• 1.4 論文研究目的及其意義20-21
• 1.5 論文主要內(nèi)容及結構框架21-23
• 1.5.1 論文主要研究內(nèi)容21-22
• 1.5.2 論文結構框架22-23
• 1.6 本章小結23-24
• 第二章 客戶需求分析與處理24-34
• 2.1 引言24
• 2.2 客戶需求的分析24-28
• 2.2.1 客戶需求的特征24-25
• 2.2.2 客戶需求的分類25-28
• 2.3 個性化需求獲取28-29
• 2.4 基于模糊復合物元的客戶需求處理29-33
• 2.4.1 物元理論框架與主要內(nèi)容29-30
• 2.4.2 物元的知識表示30-31
• 2.4.3 客戶需求表達形式31-32
• 2.4.4 基于物元理論的客戶需求知識表示32
• 2.4.5 模糊需求向設計知識映射32-33
• 2.5 本章小結33-34
• 第三章 基于復雜網(wǎng)絡社團發(fā)現(xiàn)的模塊粒度規(guī)劃34-54
• 3.1 引言34
• 3.2 復雜網(wǎng)絡社團發(fā)現(xiàn)理論34-37
• 3.2.1 社團結構的概念34-35
• 3.2.2 集中相關矩陣的建立35-36
• 3.2.3 基于模糊聚類的社團劃分36-37
• 3.3 劃分方案的優(yōu)選37-38
• 3.3.1 基于F統(tǒng)計量理論對劃分方案的預選37-38
• 3.3.2 社團劃分的評價指標38
• 3.4 劃分方案的決策與調(diào)整38-40
• 3.5 實例分析140-45
• 3.6 結合Normal矩陣和模糊聚類的模塊劃分45-47
• 3.7 實例分析247-53
• 3.8 本章小結53-54
• 第四章 流態(tài)節(jié)點關聯(lián)約束及規(guī)則提取策略54-63
• 4.1 引言54
• 4.2 流態(tài)節(jié)點概念54-58
• 4.2.1 規(guī)則約束類型56
• 4.2.2 流態(tài)節(jié)點的約束表達56-58
• 4.3 基于粗糙集的規(guī)則提取策略58-62
• 4.3.1 粗糙集的定義58-60
• 4.3.2 實例規(guī)則的提取60-62
• 4.4 本章小結62-63
• 第五章 基于模糊多屬性評價的流態(tài)節(jié)點實例排序63-72
• 5.1 引言63
• 5.2 實例屬性權重向量63-66
• 5.3 模糊多層次多屬性決策66-67
• 5.4 實例分析67-71
• 5.5 本章小結71-72
• 第六章 基于演化算子的產(chǎn)品模型動態(tài)演化72-79
• 6.1 引言72
• 6.2 基于相似度的演化算子72-73
• 6.2.1 最大相似案例72-73
• 6.2.2 演化算子構建73
• 6.3 演化算子動態(tài)演化機制73-76
• 6.3.1 基本演化行為73-75
• 6.3.2 反饋式模型演化75-76
• 6.4 應用示例76-78
• 6.5 本章小結78-79
• 第七章 總結與展望79-81
• 7.1 論文總結79
• 7.2 研究展望79-81
• 參考文獻81-84
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文84

【參考文獻】

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本文編號：1134098