本文關(guān)鍵詞：基于GPS-IR的美國(guó)中西部地區(qū)NDVI時(shí)間序列反演

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【摘要】：基于AVHRR(advanced very high resolution radiometer)、MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)等衛(wèi)星遙感影像獲取的歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)存在大氣噪聲、土壤背景、飽和度等固有問(wèn)題。GPS(global positioning system)衛(wèi)星播發(fā)的L波段信號(hào)對(duì)土壤和植被水分含量變化較為敏感,GPS-IR(GPS-interferometric reflectometry)利用測(cè)地型接收機(jī)和天線記錄GPS反射信號(hào)的變化,進(jìn)而反演測(cè)站環(huán)境參數(shù)。該文研究了利用GPS-IR反演區(qū)域NDVI時(shí)間序列的方法。采用4個(gè)GPS參考站2007-2015年近9 a的連續(xù)觀測(cè)數(shù)據(jù),由偽距和相位觀測(cè)值計(jì)算了歸一化微波反射指數(shù)(normalized microwave reflection index,NMRI),傅立葉變換顯示NMRI具有明顯的周期特性,其中年周期和半年周期分量普遍較為突出。利用三角多項(xiàng)式擬合剔除NMRI中由積雪和降雨引起的粗差點(diǎn)后,其波動(dòng)與同時(shí)間段內(nèi)MODIS NDVI的趨勢(shì)一致。一元線性回歸結(jié)果顯示NMRI與NDVI之間存在顯著線性相關(guān),相關(guān)系數(shù)在0.697~0.818(P0.001),NDVI反演誤差的均方根誤差在0.059~0.079,表明GPS-IR反演區(qū)域NDVI時(shí)間序列是可行的,該研究為獲取準(zhǔn)實(shí)時(shí)、低成本和高時(shí)間分辨率的NDVI提供了新的思路。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 模型 植被 遙感 GPS-IR 歸一化植被指數(shù) 歸一化微波反射指數(shù) 反演 相關(guān)分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41504024) 江蘇省測(cè)繪地理信息科研項(xiàng)目(JSCHKY201413)
【分類號(hào)】：Q948;TP79
【正文快照】： index,NDVI)可以反映植被生長(zhǎng)情況、覆蓋情況、生物量情況和植被種類情況,已廣泛用于全球植被狀態(tài)的定量化研究和應(yīng)用[1-7]。迄今為止,NDVI都是基于衛(wèi)星遙感影像來(lái)獲取,常用的NDVI來(lái)源于AVHRR(advancedvery high resolution radiometer)、MODIS(moderate-resolutionimaging sp

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本文編號(hào)：1130033