本文關(guān)鍵詞：基于SVM的冰蓄冷負荷預(yù)測方法

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【摘要】：空調(diào)系統(tǒng)是重要的用電大戶,也是造成電網(wǎng)峰谷負荷差的主要原因。冰蓄冷空調(diào)則是解決這個問題的一個有效方法,在夜間用低谷時段使用制冷機運行制冷,利用蓄冷介質(zhì)將冷量儲藏起來,在白天用電高峰時段將冷量釋放出來。因此成為實現(xiàn)電網(wǎng)移峰填谷和節(jié)省運行費用的很重要的技術(shù)措施之一。冰蓄冷中央空調(diào),這一在電力需求側(cè)移峰填谷的重要技術(shù),在二十世紀九十年代初,因峰谷電價的不同政策而重新崛起。冰蓄冷雖然能夠節(jié)省運行費用,但是目前實際運行策略以主機優(yōu)先為主,并沒有達到運行費用的最小化。唯有采用優(yōu)化控制才能真正實現(xiàn)運行費用的最小化,其前提是提前24小時準確地預(yù)測冷負荷。傳統(tǒng)空調(diào)系統(tǒng)負荷預(yù)測過分追求負荷量的準確數(shù)據(jù),需要大量歷史數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),誤差率高,大量的研究結(jié)果在實際工程應(yīng)用中無法對工程現(xiàn)場人員起到實際的指導(dǎo)作用。本文討論一種適用于工程使用的負荷預(yù)測標準,即預(yù)測未來負荷百分比,再利用按負荷百分比計算的逐時負荷分配的方法來指導(dǎo)實際工程操作人員的工作,并將這種算法集成到云平臺應(yīng)用軟件中,實現(xiàn)在線預(yù)測的通用方案。本文首先介紹了某冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng),采集了此工程運行1年以來的室外溫度和冷負荷數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)作為建立負荷預(yù)測模型的依據(jù)。其次,分別介紹冰蓄冷系統(tǒng)負荷預(yù)測最常用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分析他們的優(yōu)劣勢。介紹SVM負荷預(yù)測的特點,相對于BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)總結(jié)SVM系統(tǒng)的優(yōu)勢。再其次,利用SVM基于二叉樹的多類分類方法對系統(tǒng)進行負荷預(yù)測,將負荷比例分為100%-80%、80%-60%、60%-40%、40%-20%、20%-0%五個負荷區(qū)間進行預(yù)測,比較它與傳統(tǒng)預(yù)測方法誤差率以及其對現(xiàn)場工作人員的實際指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】：冰蓄冷 負荷預(yù)測 SVM 多類分
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TB657.2;TP183
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本文編號：1124993