本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)Wiener過(guò)程的剩余壽命預(yù)測(cè)貝葉斯方法

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【摘要】：針對(duì)性能退化過(guò)程服從Wiener過(guò)程的產(chǎn)品,提出了一種融合產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)性能退化數(shù)據(jù)與同類產(chǎn)品常規(guī)退化數(shù)據(jù)的剩余壽命預(yù)測(cè)方法。假定分布參數(shù)服從聯(lián)合共軛先驗(yàn)正態(tài)-逆伽瑪分布,建立了個(gè)體現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)退化數(shù)據(jù)下分布參數(shù)的貝葉斯估計(jì)模型,給出了超參數(shù)后驗(yàn)估計(jì)公式;建立了退化試驗(yàn)數(shù)據(jù)的完全似然函數(shù),構(gòu)建了基于EM算法的超參數(shù)先驗(yàn)估計(jì)模型;通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了方法的正確性。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;中國(guó)人民解放軍93107部隊(duì);中國(guó)人民解放軍94575部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 剩余壽命預(yù)測(cè) 貝葉斯推斷 Wiener過(guò)程 現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù) 常規(guī)退化數(shù)據(jù)
【基金】：“十二五”國(guó)防預(yù)先研究項(xiàng)目(51327020104)
【分類號(hào)】：TB114.3
【正文快照】： 0引言剩余壽命(RL)預(yù)測(cè)是設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理和視情維修的關(guān)鍵技術(shù)[1]。傳統(tǒng)的RL預(yù)測(cè)方法以壽命數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)壽命數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析確定設(shè)備的壽命分布,從而得到RL的分布。但由于實(shí)際中,短期內(nèi)通常難以獲取足夠多的壽命數(shù)據(jù),或者對(duì)于一些代價(jià)昂貴的設(shè)備,獲取壽命數(shù)據(jù)的

【相似文獻(xiàn)】

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