面向混流裝配線的精益物料配送方法研究
本文關鍵詞:面向混流裝配線的精益物料配送方法研究
更多相關文章: 混流裝配線 物料配送 拉動方式 構造式算法 遺傳算法
【摘要】:隨著生產技術的日益提高,人們的需求變得更加多樣化,生產企業(yè)為了適應這種變化,在裝配線的選取上更多地采用了混流裝配線。裝配是生產的關鍵環(huán)節(jié),也是消耗成本最大的環(huán)節(jié)。混流裝配線雖然提高了裝配的柔性,但也加大了裝配過程管理和物料配送的復雜度。在混流裝配過程中引入科學合理的物料配送,是企業(yè)提高現場管理水平,降低錯裝、漏裝,降低裝配成本的有效手段,因此,研究混流裝配線的物料配送具有一定的研究意義和應用價值。 本文從廠內物料配送的角度,在分析混流裝配線及其配送特點的基礎上,對產品物料進行分類,對不同種類的物料設計了不同的廠內物料配送模式。針對排序物料設計了動態(tài)配送方案,從輔料和補料兩個過程進行配送策略的設計,在補料配送策略中,考慮到動態(tài)配送的靈活性和方案的適應性,提出了不確定性動態(tài)聯合補貨的配送策略。根據補料策略,從總體配送效果最優(yōu)的角度,在傳統(tǒng)的路徑優(yōu)化模型的基礎上,加上配送時間窗約束、配送物料數量范圍約束,設計了物料配送優(yōu)化模型,并設計構造式算法和遺傳算法兩種算法進行求解,實例分析驗證了模型的正確性和有效性,同時對兩種算法進行了比較。 在AVMPM的平臺上設計配置了物料配送系統(tǒng),驗證了配送理論的可行性和有效性。在配送實施中,根據通用物料和排序物料的特性,分別采用了看板拉動和ANDON拉動的方式,使得實際配送能夠準確傳遞信息,保證配送方案的順利應用,并達到理想配送效果。
【關鍵詞】:混流裝配線 物料配送 拉動方式 構造式算法 遺傳算法
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TB497
【目錄】:
- 致謝5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-8
- 目錄8-11
- 1 緒論11-19
- 1.1 研究背景及意義11-12
- 1.1.1 研究背景11-12
- 1.1.2 研究意義12
- 1.2 研究現狀12-16
- 1.2.1 配送策略的研究現狀13-14
- 1.2.2 物料配送實施控制的研究現狀14-15
- 1.2.3 物料配送路徑優(yōu)化的研究現狀15-16
- 1.3 研究內容與論文結構16-19
- 1.3.1 研究內容16-17
- 1.3.2 論文結構框架17-19
- 2 混流裝配線物料配送概述與研究思路19-27
- 2.1 混流裝配線及其物料配送特點分析19-22
- 2.1.1 混流裝配線特點分析19-20
- 2.1.2 物料配送特點分析20-21
- 2.1.3 混流裝配線物料配送特點分析21-22
- 2.2 物料分類22-23
- 2.3 研究思路23-25
- 2.4 本章小結25-27
- 3 排序物料動態(tài)配送方案27-41
- 3.1 動態(tài)配送策略27-34
- 3.1.1 輔料物料配送的方案27-28
- 3.1.2 補料物料配送的方案28-34
- 3.2 排序物料動態(tài)配送模型34-40
- 3.2.1 模型設計35-37
- 3.2.2 問題的數學描述37-38
- 3.2.3 配送模型38-40
- 3.3 本章小結40-41
- 4 物料配送模型算法求解41-57
- 4.1 算法概述41-42
- 4.2 構造式算法設計42-46
- 4.2.1 算法設計思路42-43
- 4.2.2 算法步驟43-45
- 4.2.3 算法流程45-46
- 4.3 遺傳算法設計46-50
- 4.3.1 編碼46-47
- 4.3.2 適應度函數47
- 4.3.3 遺傳算子的選擇47-49
- 4.3.4 停止準則49
- 4.3.5 整體流程49-50
- 4.4 實例驗證50-53
- 4.5 算法比較53-55
- 4.6 本章小結55-57
- 5 物料配送系統(tǒng)開發(fā)與現場實施57-73
- 5.1 物料配送系統(tǒng)設計與開發(fā)57-67
- 5.1.1 概念模型設計57-58
- 5.1.2 數據流圖58-59
- 5.1.3 數據庫設計59-60
- 5.1.4 功能模型設計60-62
- 5.1.5 系統(tǒng)開發(fā)62-67
- 5.2 現場實施應用設計67-71
- 5.2.1 實施分析67-68
- 5.2.2 看板拉動68-70
- 5.2.3 ANDON拉動70-71
- 5.3 本章小結71-73
- 6 總結和展望73-75
- 6.1 全文總結73-74
- 6.2 工作展望74-75
- 參考文獻75-77
- 作者簡歷及攻讀碩士/博士學位期間取得的研究成果77-81
- 學位論文數據集81
【參考文獻】
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,本文編號:1091059
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