本文關(guān)鍵詞：極小子樣下參數(shù)隨機分布的電主軸可靠性分析

  更多相關(guān)文章： 電主軸 隨機系數(shù) 虛擬增廣 可靠性 極小子樣

【摘要】：對某型號電主軸進(jìn)行了極小子樣下的可靠性分析,將虛擬增廣法和Boot-strap法結(jié)合,對原始試驗樣本虛擬擴展,建立了參數(shù)服從隨機分布的退化模型和電主軸可靠度函數(shù),并利用Bayes驗前分布,對該隨機系數(shù)下電主軸可靠度函數(shù)進(jìn)行修正,得到修正后的可靠度函數(shù)。將修正后隨機系數(shù)下電主軸可靠度函數(shù)曲線與偽壽命下得到的可靠度函數(shù)曲線進(jìn)行對比。結(jié)果表明,隨機系數(shù)法得到的可靠度函數(shù)具有更高的精度,同時也避免了將模型參數(shù)看作固定值即采用偽壽命法進(jìn)行可靠性評估時產(chǎn)生的誤差。進(jìn)一步說明根據(jù)極小子樣試驗數(shù)據(jù)可以通過該方法得到同類產(chǎn)品的退化特征,具有一定的適用性。
【作者單位】： 西安理工大學(xué)機械與精密儀器工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電主軸 隨機系數(shù) 虛擬增廣 可靠性 極小子樣
【基金】：國家科技重大專項計劃項目(2010ZX04014-012) 國家自然科學(xué)基金項目(51275404)資助
【分類號】：TB114.3
【正文快照】： 電主軸屬于高精度,長壽命,高成本產(chǎn)品,在可靠性試驗中考慮到試驗成本以及試驗時間等因素,只能獲得極少的試驗樣本,當(dāng)獲得的試驗樣本數(shù)小于5時即稱該試驗為極小子樣試驗。對于極小子樣試驗數(shù)據(jù)一般采用虛擬增廣法將樣本數(shù)據(jù)增廣至10個以上,再利用Boot-strap方法得到增廣再生子

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本文編號：1077626