本文關(guān)鍵詞：基于對(duì)偶樹(shù)復(fù)小波變換的遙感圖像薄云去除

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【摘要】：在衛(wèi)星傳感器獲得的遙感圖像中,由于受氣候影響,圖像可能存在被云霧噪聲覆蓋的區(qū)域.提出一種基于對(duì)偶樹(shù)復(fù)小波變換的薄云去除方法,利用該變換將含云遙感圖像分解成高頻和低頻成分,通過(guò)對(duì)高頻補(bǔ)償和低頻抑制處理,有效去除遙感圖像中的薄云,恢復(fù)云覆蓋區(qū)域的地物信息.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法優(yōu)于常用的薄云去除方法,在去除薄云的同時(shí)能有效恢復(fù)云覆蓋下的地物信息,此效果源于對(duì)偶樹(shù)復(fù)小波變換具有的近似平移不變性和良好的方向選擇性.
【作者單位】： 安徽大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感圖像 薄云去除 圖像增強(qiáng) 對(duì)偶樹(shù)復(fù)小波變換
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61172127) 安徽省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(1408085MF121)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751
【正文快照】： 隨著數(shù)字地球時(shí)代的來(lái)臨,遙感技術(shù)正在快速發(fā)展,衛(wèi)星遙感圖像在許多應(yīng)用中提供了很有價(jià)值的信息,如農(nóng)作物估產(chǎn)、國(guó)土資源調(diào)查、土地利用與土地覆蓋等.在獲得的遙感圖像數(shù)據(jù)中,大部分是光學(xué)圖像,雖然具有信息量大、分辨率高的特點(diǎn),但其極易受氣候影響而出現(xiàn)云覆蓋,云是可見(jiàn)光和

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 馬建文;顧行發(fā);馮春;郭建寧;;CBERS-02衛(wèi)星圖像薄云的去除方法研究[J];中國(guó)科學(xué)E輯:信息科學(xué);2005年S1期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 余俊杰;楊勝;彭振國(guó);;一個(gè)礦山開(kāi)采衛(wèi)星監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2009年07期

2 李春麗;;1種小波域改進(jìn)SVD的農(nóng)作物圖像去噪新方法[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年12期

3 潘崢嶸;譙自健;張寧;戴芮;;基于互相關(guān)的有效奇異值消噪方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年15期

4 張鵬瑞;楊智剛;;一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的有效消噪方法[J];測(cè)控技術(shù);2015年08期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 朱錫芳;光學(xué)圖像去云霧方法研究[D];南京理工大學(xué);2008年

2 李萍;基于GIS的防震減災(zāi)信息系統(tǒng)的功能擴(kuò)展與升級(jí)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 王惠,譚兵,沈志云;多源遙感影像的去云層處理[J];測(cè)繪學(xué)院學(xué)報(bào);2001年03期

2 周樹(shù)道;王敏;劉志華;梁妙元;葉松;;基于多方向小波變換及形態(tài)學(xué)重構(gòu)的SAR圖像邊緣檢測(cè)[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

3 黃飛江;朱守業(yè);;基于小波變換和改進(jìn)SVD的紅外圖像去噪[J];激光與紅外;2009年03期

4 張俊峰;孫清偉;;基于圖像旋轉(zhuǎn)和分塊的奇異值分解圖像去噪[J];激光與紅外;2009年05期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李青鋒;繆協(xié)興;徐金海;;連續(xù)復(fù)小波變換在工程檢測(cè)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

2 楊克己;方文平;喬華偉;黃一春;;基于復(fù)小波變換和支持向量機(jī)的缺陷類(lèi)型識(shí)別[J];工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào);2008年03期

3 王芳;季忠;彭承琳;;基于雙樹(shù)復(fù)小波變換的心電信號(hào)去噪研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年05期

4 楊文獻(xiàn),姜節(jié)勝;基于復(fù)小波變換的超聲信號(hào)分析技術(shù)研究[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年04期

5 江銘炎,許國(guó)平,黃春華;基于復(fù)小波變換和人類(lèi)視覺(jué)模型的數(shù)字水印算法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2005年02期

6 沈曉安;;基于復(fù)小波變換和貝葉斯分類(lèi)器的缺陷類(lèi)型識(shí)別[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2008年12期

7 唐炬;高麗;唐銘;張曉星;周倩;;以復(fù)小波變換系數(shù)為特征量的局放模式識(shí)別[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

8 吳游;張好好;;基于二元樹(shù)復(fù)小波變換的多載波調(diào)制系統(tǒng)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年35期

9 尚趙偉;唐遠(yuǎn)炎;房斌;郎方年;;基于相對(duì)熵和復(fù)小波變換的紋理圖像檢索[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2008年05期

10 胥永剛;孟志鵬;趙國(guó)亮;;基于雙樹(shù)復(fù)小波變換的軸承復(fù)合故障診斷研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 黨同心;沈偉;黃潔;;基于復(fù)小波變換和PCA的雷達(dá)包絡(luò)特征分析[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

2 李康;高靜懷;;基于Contourlet變換的局部角度屬性提取[A];中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第二十四屆年會(huì)論文集[C];2008年

3 周偉華;王鑫;羅斌;;SAR圖像降噪的雙樹(shù)復(fù)小波變換相位保持算法[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 黃世奇;劉代志;王百合;張翠平;;一種基于雙密度雙樹(shù)復(fù)小波變換和SAR圖像的自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)方法[A];國(guó)家安全地球物理叢書(shū)（九）——防災(zāi)減災(zāi)與國(guó)家安全[C];2013年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王衍學(xué);機(jī)械故障監(jiān)測(cè)診斷的若干新方法及其應(yīng)用研究[D];西安交通大學(xué);2009年

2 柴智;應(yīng)用子空間方法的人臉識(shí)別研究[D];天津大學(xué);2010年

3 程光權(quán);基于方向小波圖像處理與幾何特征保持質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 唐天天;電力系統(tǒng)暫態(tài)信號(hào)小波熵檢測(cè)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 王宏業(yè);復(fù)小波變換在地震隨機(jī)噪聲衰減中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2015年

3 張莉;基于對(duì)偶樹(shù)復(fù)小波的圖像處理研究[D];陜西師范大學(xué);2006年

4 郭振;基于二元樹(shù)復(fù)小波變換及信息熵的圖像檢索方法研究[D];信陽(yáng)師范學(xué)院;2010年

5 朱偉;氣體絕緣組合電器局部放電環(huán)天線(xiàn)與復(fù)小波變換抗干擾研究[D];重慶大學(xué);2004年

6 謝顏斌;用復(fù)小波變換抑制局部放電信號(hào)中白噪聲的研究[D];重慶大學(xué);2006年

7 高仕龍;基于二元樹(shù)復(fù)小波變換的特征提取與識(shí)別[D];四川大學(xué);2005年

8 王芳;基于雙樹(shù)復(fù)小波變換的微弱生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理及其應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2014年

9 劉曉營(yíng);基于雙密度雙樹(shù)復(fù)小波變換的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法研究[D];重慶大學(xué);2009年

10 劉蕾;基于雙樹(shù)復(fù)小波變換的圖像去噪[D];北京化工大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1075065