發(fā)布時(shí)間：2017-10-21 06:28

  本文關(guān)鍵詞：大場(chǎng)景高分辨率PolSAR圖象土地覆蓋分類方法研究

  更多相關(guān)文章： PolSAR 大場(chǎng)景 高分辨率 土地覆蓋分類 金字塔變換

【摘要】：土地覆蓋分類是遙感圖象一個(gè)重要的應(yīng)用方向。遙感能夠獲得大范圍的地表圖象,為土地勘測(cè)節(jié)省了大量的人力物力。PolSAR圖象因其具有全天時(shí),全天候的優(yōu)勢(shì),在土地覆蓋方面具有重要的地位。除了能夠反映土地覆蓋的分布,PolSAR圖象還能夠提供地物的散射特性,這是其它遙感手段所無(wú)法比擬的。當(dāng)前土地覆蓋劃分的非常細(xì)致,中低分辨率圖象很難對(duì)這些細(xì)致的地物分類。而現(xiàn)在高分辨率PolSAR圖象越來(lái)越多,可以達(dá)到1 m左右。這為土地覆蓋較為細(xì)致的分類提供了可能。然而,用于土地覆蓋分類的圖象覆蓋范圍廣,隨著分辨率的提高,圖象的數(shù)據(jù)量將隨之驟增。這給圖象處理帶來(lái)了如下困難:大數(shù)據(jù)量的圖象對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存要求高,讀取及處理困難;處理時(shí)間長(zhǎng);中低分辨率的分類算法或者小場(chǎng)景高分辨率圖象的分類算法在大場(chǎng)景高分辨率圖象分類中未必有效。本文為滿足當(dāng)今土地覆蓋分類的需求,針對(duì)上述困難,通過(guò)變分辨率分層處理的手段,以土地覆蓋分類系統(tǒng)為基準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)了大場(chǎng)景高分辨率PolSAR圖象的多種復(fù)雜土地覆蓋分類。首先,介紹了大場(chǎng)景PolSAR圖象,高分辨率PolSAR圖象在土地覆蓋分類方面的研究現(xiàn)狀,分析了大場(chǎng)景高分辨率PolSAR圖象研究的困難。其次,總結(jié)了現(xiàn)有的PolSAR圖象信息提取技術(shù),并針對(duì)典型的土地覆蓋分類,選擇出了在不同分辨率下都能夠區(qū)分多種典型土地覆蓋的有效特征。然后,根據(jù)土地覆蓋在PolSAR圖象中的分布特點(diǎn)和特征屬性,研究了基于金字塔變換的PolSAR圖象土地覆蓋分類方法。最后利用三種不同分辨率的大場(chǎng)景PolSAR圖象對(duì)提出的算法進(jìn)行驗(yàn)證,所分的地物包括森林,水體,農(nóng)田,裸地,半裸地等一級(jí)地物以及一些二級(jí)地物。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所研究的大場(chǎng)景PolSAR圖象土地覆蓋分類方法,在土地覆蓋復(fù)雜,圖象數(shù)據(jù)量大的情況下,能夠區(qū)分PolSAR圖象中的十種左右土地覆蓋。通過(guò)將原始圖象變換為低分辨率圖象,利用低分辨率圖象的分類結(jié)果作為高分辨率圖象分類的先驗(yàn)信息,在提高分類精度的同時(shí),大大減少了所需處理的數(shù)據(jù)量,從而降低了對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存的需求,減少了處理時(shí)間。
【關(guān)鍵詞】：PolSAR 大場(chǎng)景 高分辨率 土地覆蓋分類 金字塔變換
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP751
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析10-14
• 1.2.1 大場(chǎng)景PolSAR圖象處理研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 高分辨率PolSAR圖象特征提取研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 高分辨率PolSAR圖象分類方法研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.4 研究現(xiàn)狀分析13-14
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 土地覆蓋分類系統(tǒng)及PolSAR基礎(chǔ)理論15-29
• 2.1 引言15
• 2.2 土地覆蓋分類系統(tǒng)及PolSAR圖象土地覆蓋分析15-19
• 2.3 PolSAR圖象的表征19-22
• 2.4 PolSAR圖象信息提取技術(shù)22-28
• 2.4.1 PolSAR圖象極化特征提取22-25
• 2.4.2 PolSAR圖象紋理特征提取25-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第3章 變分辨率PolSAR圖象土地覆蓋分類方法研究29-44
• 3.1 引言29
• 3.2 PolSAR圖象有效特征選擇29-35
• 3.2.1 PolSAR圖象常用特征29-31
• 3.2.2 基于Relief-F算法的特征選擇31-32
• 3.2.3 PolSAR圖象特征評(píng)估與分析32-35
• 3.3 PolSAR圖象變分辨率處理35-39
• 3.3.1 傳統(tǒng)圖象金字塔變換36-37
• 3.3.2 PolSAR圖象金字塔變換37-39
• 3.4 基于金字塔變換的PolSAR圖象分類方法39-42
• 3.4.1 整體分類框架39-40
• 3.4.2 基于金字塔變換的SVM分類方法40-42
• 3.5 本章小結(jié)42-44
• 第4章 土地覆蓋分類實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析44-58
• 4.1 引言44
• 4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)44-46
• 4.3 基于金字塔變換的SVM實(shí)驗(yàn)結(jié)果46-57
• 4.3.1 特征提取結(jié)果46-47
• 4.3.2 EMISAR圖象實(shí)驗(yàn)結(jié)果47-50
• 4.3.3 ESAR圖象實(shí)驗(yàn)結(jié)果50-54
• 4.3.4 UAVSAR圖象實(shí)驗(yàn)結(jié)果54-56
• 4.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析56-57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 結(jié)論58-59
• 參考文獻(xiàn)59-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果64-66
• 致謝66

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本文編號(hào)：1071806