本文關(guān)鍵詞：耦合小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步振蕩的高光譜影像分割

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【摘要】：針對(duì)影像分割所需區(qū)域內(nèi)部滿足一致性、區(qū)域間互不相交的要求,鑒于高光譜影像地物在尺寸、形狀、光譜上的異質(zhì)性,開展高光譜影像分割研究。應(yīng)用視覺皮層細(xì)胞神經(jīng)元之間存在的局部興奮全局抑制振蕩網(wǎng)絡(luò)對(duì)視覺影像信息進(jìn)行深入提取和處理,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高群集系數(shù)、短特征路長(zhǎng)的特點(diǎn),研究了LEGION神經(jīng)元振蕩器所具有的小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步性能,從而構(gòu)建了耦合小世界網(wǎng)絡(luò)的LEGION分割算法。進(jìn)一步采用直觀參數(shù)設(shè)置,簡(jiǎn)化高微分方程的計(jì)算復(fù)雜,減少迭代次數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明:耦合小世界網(wǎng)絡(luò)的LEGION分割算法,可有效地把高光譜影像中同質(zhì)地物分割在一起,達(dá)到信息提取的目的。
【作者單位】： 上海師范大學(xué)城市信息研究中心;上海旅游高等�？茖W(xué)校;同濟(jì)大學(xué)測(cè)繪與地理信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜影像 影像分割 視覺生理 局部興奮全局抑制振蕩網(wǎng)絡(luò) 小世界網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371333) 上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目(14ZZ172)
【分類號(hào)】：TP751;TP183
【正文快照】： 0引言高光譜圖像分割是對(duì)高光譜圖像中的光譜信息和空間信息進(jìn)行分析后,采用一定的手段劃分出感興越的目標(biāo)區(qū)域,不但可以為后繼的目標(biāo)定位、識(shí)別和檢測(cè)提供依據(jù),而且對(duì)高光譜數(shù)據(jù)的壓縮、分類等算法研究具有輔助作用。與傳統(tǒng)分割方法相比,高光譜影像分割力圖解決高維數(shù)據(jù)所引

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1068429