本文關(guān)鍵詞：測(cè)量不確定度估計(jì)的極限費(fèi)舍爾信息方法

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【摘要】：極限費(fèi)舍爾信息(EFI)是源于極限物理信息理論下的一種信息測(cè)度。由于在測(cè)量實(shí)踐中,很難一一準(zhǔn)確且高效地定義與補(bǔ)償所有影響測(cè)量結(jié)果的因素并估計(jì)測(cè)量不確定度。因此,該文提出了采用根據(jù)EFI推導(dǎo)的概率密度函數(shù)(PDFs)來(lái)估計(jì)被測(cè)量的測(cè)試邊界信息,即待測(cè)系統(tǒng)的測(cè)量不確定度。該方法能夠根據(jù)不同的不確定度影響因素以及待測(cè)系統(tǒng)的物理規(guī)則更加動(dòng)態(tài)地刻畫測(cè)量不確定性。從物理應(yīng)用角度進(jìn)行了詳細(xì)的數(shù)理推導(dǎo)與討論,相比不考慮物理意義的數(shù)學(xué)模型,該方法更適用于實(shí)際應(yīng)用。最后,用兩組實(shí)例驗(yàn)證了該EFI方法的有效性。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院;成都工業(yè)學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 極限Fisher信息 信息論 測(cè)量不確定度 參數(shù)估計(jì) 可靠性
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60871056,61371049) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20120185110013) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(267ZYGX2015KYQD021) 四川應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(2013JY0058)
【分類號(hào)】：TB9
【正文快照】： 在測(cè)量學(xué)科中通常認(rèn)為測(cè)量結(jié)果僅能提供一個(gè)被測(cè)量的近似情況,即僅能無(wú)限接近真值。測(cè)量學(xué)科遭遇的挑戰(zhàn)之一是對(duì)這種知識(shí)的不完備性的估計(jì)[1],即對(duì)測(cè)量結(jié)果的有效性評(píng)估[2-3]。測(cè)量不確定度來(lái)源于兩個(gè)方面:1)隨機(jī)影響(隨機(jī)誤差的來(lái)源)。在看似相同的重復(fù)觀測(cè)條件下,其實(shí)有不可

【相似文獻(xiàn)】

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