本文關(guān)鍵詞：基于多孔徑映射的高光譜異常檢測(cè)算法

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【摘要】：針對(duì)高光譜遙感異常檢測(cè)中復(fù)雜背景與異常目標(biāo)之間光譜特征相關(guān)性導(dǎo)致背景模型難以準(zhǔn)確估計(jì)的問(wèn)題,提出了一種基于多孔徑映射的高光譜遙感異常檢測(cè)算法。首先,不同于背景建模提取背景特征的方法,多孔徑映射從不同角度提取數(shù)據(jù)特征,通過(guò)構(gòu)建基集合表征高光譜數(shù)據(jù)的光譜特性,獲得用于衡量統(tǒng)計(jì)差異的異常顯著性指標(biāo)。其次,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)具有適中及低異常顯著性像素的精細(xì)分析,本文基于模糊邏輯理論構(gòu)建隸屬度函數(shù)獲得關(guān)于像素異常顯著性的連續(xù)性屬性標(biāo)記,并將隸屬度值作為權(quán)重,通過(guò)加權(quán)迭代過(guò)程實(shí)現(xiàn)多孔徑映射的自適應(yīng)收斂。最后,借鑒模糊邏輯理論中的去模糊機(jī)制,對(duì)多孔徑檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合,獲得最終的檢測(cè)結(jié)果。本文仿真試驗(yàn)采用高光譜遙感數(shù)據(jù),從穩(wěn)健性及對(duì)低顯著度目標(biāo)敏感性方面對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證。
【作者單位】： 河海大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;上海電力學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜遙感 異常檢測(cè) 多孔徑映射 模糊邏輯
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41301448;61503235;61273170;61573128;61671202) 國(guó)家重大研發(fā)計(jì)劃(2016YEC0401606) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(2015B25214)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP751
【正文快照】： 隨著傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展,高光譜遙感實(shí)現(xiàn)了地表地物波譜信息的精細(xì)描述,這使得面向地表特定目標(biāo)的遙感目標(biāo)檢測(cè)與辨識(shí)技術(shù)成為可能。與此同時(shí),通過(guò)光譜特征分析技術(shù)挖掘具有特殊光譜變化特征區(qū)域的遙感異常檢測(cè)技術(shù)引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。遙感異常檢測(cè)技術(shù)是一種無(wú)須目標(biāo)，

本文編號(hào)：1041740