本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜工業(yè)模糊過程能力評(píng)價(jià)與診斷方法研究

  更多相關(guān)文章： 統(tǒng)計(jì)過程控制 模糊過程能力 核函數(shù) 有向圖 診斷

【摘要】：復(fù)雜工業(yè)是現(xiàn)代國家工業(yè)化的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一。伴隨著當(dāng)代科技的進(jìn)步和生產(chǎn)制造業(yè)的發(fā)展,石油化工等復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程越來越趨于大型化和復(fù)雜化,但是也隨之帶來對(duì)如何保障復(fù)雜工業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)安全的問題。因此通過獲取復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)中的海量的關(guān)于能源、物質(zhì)和操作的生產(chǎn)數(shù)據(jù),來監(jiān)控和指導(dǎo)生產(chǎn)過程,為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)的穩(wěn)定、高效和安全的生產(chǎn)具有非常重要的意義。統(tǒng)計(jì)過程控制中的過程能力分析技術(shù)是過程質(zhì)量管理的核心方法之一,主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論的方法監(jiān)控生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,從而不斷提高產(chǎn)品的質(zhì)量水平。本文以過程能力分析和貝葉斯概率為理論基礎(chǔ),在通過系統(tǒng)的查閱文獻(xiàn)、了解當(dāng)今的相關(guān)前沿技術(shù)研究的前提下,對(duì)復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)的過程能力分析和診斷方法等問題進(jìn)行深入的研究和實(shí)踐。論文的核心完成工作包括以下內(nèi)容：1.提出了一種基于核函數(shù)的模糊過程能力分析及評(píng)價(jià)方法。利用三次樣條插值求取包絡(luò)線來動(dòng)態(tài)確定模糊規(guī)格控制限,并結(jié)合核函數(shù)的方法計(jì)算模糊過程能力,能夠有效解決復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)中數(shù)據(jù)易波動(dòng)性帶來的問題。通過基于滿意度的模糊數(shù)比較,提出了模糊過程能力評(píng)價(jià)方法。并通過具體實(shí)例驗(yàn)證了方法對(duì)復(fù)雜工業(yè)過程能力分析的有效性和適應(yīng)性。2.提出了一種工藝設(shè)備的過程能力在線分析和評(píng)價(jià)方法。該方法首先通過建立模糊解釋結(jié)構(gòu)模型確定設(shè)備的主要參數(shù)變量,再利用層次線性分析融合算法對(duì)設(shè)備主要參數(shù)的模糊過程能力綜合融合分析,給出設(shè)備的整體過程評(píng)價(jià)。最后結(jié)合乙烯裂解爐實(shí)例驗(yàn)證了方法的實(shí)用性。3.將有向圖路的路徑搜索和貝葉斯概率應(yīng)用到過程能力診斷中。通過對(duì)系統(tǒng)的主要參數(shù)變量建立有向圖模型,并對(duì)系統(tǒng)間有關(guān)聯(lián)的參數(shù)變量計(jì)算傳播影響度,再結(jié)合貝葉斯概率對(duì)有向圖模型進(jìn)行路徑搜索,給出參數(shù)過程能力不足時(shí)影響的傳播路徑排序。TE模型的具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)指導(dǎo)復(fù)雜工業(yè)過程生產(chǎn)具有重要作用。4.對(duì)論文中提出的方法進(jìn)行原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),開發(fā)用于模糊過程能力分析和過程能力診斷的軟件。最后,對(duì)論文完成的工作進(jìn)行回顧總結(jié),對(duì)過程能力分析方法研究前景作出展望。
【關(guān)鍵詞】：統(tǒng)計(jì)過程控制 模糊過程能力 核函數(shù) 有向圖 診斷
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TB114.2
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-15
• 第一章 緒論15-23
• 1.1 課題背景15-16
• 1.2 過程能力分析技術(shù)16-19
• 1.2.1 過程能力的基礎(chǔ)介紹16-17
• 1.2.2 非正態(tài)過程能力介紹17-18
• 1.2.3 常見的過程能力指數(shù)18-19
• 1.3 過程性能介紹19
• 1.4 數(shù)據(jù)融合算法介紹19-20
• 1.5 故障診斷方法介紹20-21
• 1.5.1 故障診斷簡(jiǎn)介20-21
• 1.5.2 故障診斷方法介紹21
• 1.6 課題主要研究?jī)?nèi)容21-22
• 1.7 論文結(jié)構(gòu)安排22-23
• 第二章 基于核函數(shù)的模糊過程能力及評(píng)價(jià)23-39
• 2.1 樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理23-25
• 2.1.1 數(shù)據(jù)長度的確定23-24
• 2.1.2 數(shù)據(jù)的模糊化處理24-25
• 2.2 模糊數(shù)的比較25-27
• 2.2.1 模糊數(shù)的性質(zhì)及其運(yùn)算25-26
• 2.2.2 基于滿意度的模糊數(shù)比較26-27
• 2.3 動(dòng)態(tài)規(guī)格上下限27-28
• 2.4 基于核函數(shù)的模糊過程能力指數(shù)28-30
• 2.4.1 核函數(shù)的基礎(chǔ)概念28-29
• 2.4.2 基于核函數(shù)的模糊過程能力指數(shù)29-30
• 2.4.3 模糊過程能力判據(jù)30
• 2.5 模糊過程性能指數(shù)30-32
• 2.5.1 模糊過程性能指數(shù)計(jì)算30-31
• 2.5.2 模糊過程性能指數(shù)判斷矩陣31-32
• 2.6 應(yīng)用實(shí)例32-37
• 2.6.1 乙烯裂解過程應(yīng)用32-34
• 2.6.2 減壓塔蒸餾過程應(yīng)用34-37
• 2.7 本章小結(jié)37-39
• 第三章 工藝設(shè)備過程能力在線監(jiān)控與評(píng)價(jià)39-47
• 3.1 模糊ISM建模分析39-41
• 3.1.1 解釋結(jié)構(gòu)模型介紹39
• 3.1.2 構(gòu)建模糊相關(guān)系數(shù)矩陣39-40
• 3.1.3 構(gòu)建鄰接矩陣和可達(dá)矩陣40-41
• 3.2 模糊層次線性融合算法41-43
• 3.3 設(shè)備過程能力在線評(píng)價(jià)43-44
• 3.4 乙烯裂解爐應(yīng)用44-46
• 3.5 本章小結(jié)46-47
• 第四章 基于有向圖的過程能力診斷47-57
• 4.1 圖論相關(guān)技術(shù)介紹47
• 4.2 TE過程介紹47-48
• 4.3 傳播有向圖的模型構(gòu)建48-51
• 4.3.1 有向圖構(gòu)建48-49
• 4.3.2 傳播影響度49-51
• 4.4 基于貝葉斯概率的有向圖過程能力診斷51-52
• 4.5 應(yīng)用實(shí)例52-55
• 4.6 本章小結(jié)55-57
• 第五章 原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)57-63
• 5.1 實(shí)現(xiàn)技術(shù)介紹57-58
• 5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)58-59
• 5.3 系統(tǒng)主要功能界面59-61
• 5.4 系統(tǒng)主要操作步驟61
• 5.5 本章小結(jié)61-63
• 第六章 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 總結(jié)63-64
• 6.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 致謝69-71
• 學(xué)術(shù)科研成果及發(fā)表的論文71-73
• 作者和導(dǎo)師簡(jiǎn)介73-75
• 碩士研究生學(xué)位論文答辯委員會(huì)決議書75-76

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉戰(zhàn)豫;丁日佳;張瑞;;基于工序成本的多元過程能力指數(shù)分析[J];工業(yè)工程與管理;2009年06期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王勉宇;基于圖論的過程故障診斷研究[D];浙江大學(xué);2002年

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本文編號(hào)：1030550