本文關鍵詞：多云霧地區(qū)高時空分辨率植被覆蓋度構建方法研究

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【摘要】：針對多云霧地區(qū)高時空分辨率數(shù)據(jù)缺乏現(xiàn)狀,提出了一套區(qū)域尺度高時空分辨率植被覆蓋度數(shù)據(jù)構建方法。首先,通過時空適應反射率融合模型(STARFM)有效地將TM的較高空間分辨率與MODIS的高時間分辨率融合在一起,構建了研究區(qū)植被生長峰值階段的NDVI數(shù)據(jù);然后,以植被生長峰值階段的NDVI為輸入,基于地表覆被類型,綜合應用等密度和非密度亞像元模型對研究區(qū)的植被覆蓋度進行估算。結果表明:(1)即使數(shù)據(jù)源存在大量的云霧,且存在一定的時相差異,研究區(qū)植被覆蓋度的估算結果過渡自然,不存在明顯的不接邊效應;(2)以植被生長峰值階段的NDVI數(shù)據(jù)為輸入進行植被覆蓋度估算,有效拉開了同一地表覆被類型不同覆蓋度像元的NDVI梯度,提高了亞像元估算模型對輸入數(shù)據(jù)的抗擾動性;(3)基于地表覆被類型,應用亞像元混合模型,能夠提高植被覆蓋度的估算精度。經(jīng)野外實測數(shù)據(jù)驗證,總體約85%的估算精度表明,針對高時空分辨率遙感數(shù)據(jù)缺乏的多云霧區(qū)域,本研究提出的方法能夠實現(xiàn)區(qū)域尺度植被覆蓋度數(shù)據(jù)的構建。
【作者單位】： 四川省地理國情監(jiān)測工程技術研究中心;四川省第三測繪工程院;中國科學院水利部成都山地災害與環(huán)境研究所;
【關鍵詞】： 高時空分辨率 區(qū)域尺度 STARFM 亞像元模型 植被覆蓋度
【基金】：四川省測繪地理信息局科技支撐項目“基于解譯知識庫的面向對象信息提取技術在地里國(省)情地表覆蓋解譯中的應用研究”(J2013ZC03);四川省測繪地理信息局科技支撐項目“地理國情監(jiān)測支持下的山區(qū)公路沿線生態(tài)地質環(huán)境承載力研究”(J2014ZC03)
【分類號】：Q948;TP79
【正文快照】： 1引言植被是覆蓋地表的植物群落的總稱,包括森林、灌叢、草地與農作物等,它具有截留降水、吸收調節(jié)地表徑流、防止水土流失、防沙固沙等功能[1-3]。植被作為生態(tài)系統(tǒng)存在的基礎,也是聯(lián)接土壤、大氣和水分的自然“紐帶”,它在陸地表面能量交換過程、生物地球化學循環(huán)過程和水文，

本文編號：1030060