本文關(guān)鍵詞：多云霧地區(qū)高時(shí)空分辨率植被覆蓋度構(gòu)建方法研究

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【摘要】：針對(duì)多云霧地區(qū)高時(shí)空分辨率數(shù)據(jù)缺乏現(xiàn)狀,提出了一套區(qū)域尺度高時(shí)空分辨率植被覆蓋度數(shù)據(jù)構(gòu)建方法。首先,通過時(shí)空適應(yīng)反射率融合模型(STARFM)有效地將TM的較高空間分辨率與MODIS的高時(shí)間分辨率融合在一起,構(gòu)建了研究區(qū)植被生長(zhǎng)峰值階段的NDVI數(shù)據(jù);然后,以植被生長(zhǎng)峰值階段的NDVI為輸入,基于地表覆被類型,綜合應(yīng)用等密度和非密度亞像元模型對(duì)研究區(qū)的植被覆蓋度進(jìn)行估算。結(jié)果表明:(1)即使數(shù)據(jù)源存在大量的云霧,且存在一定的時(shí)相差異,研究區(qū)植被覆蓋度的估算結(jié)果過渡自然,不存在明顯的不接邊效應(yīng);(2)以植被生長(zhǎng)峰值階段的NDVI數(shù)據(jù)為輸入進(jìn)行植被覆蓋度估算,有效拉開了同一地表覆被類型不同覆蓋度像元的NDVI梯度,提高了亞像元估算模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)的抗擾動(dòng)性;(3)基于地表覆被類型,應(yīng)用亞像元混合模型,能夠提高植被覆蓋度的估算精度。經(jīng)野外實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,總體約85%的估算精度表明,針對(duì)高時(shí)空分辨率遙感數(shù)據(jù)缺乏的多云霧區(qū)域,本研究提出的方法能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域尺度植被覆蓋度數(shù)據(jù)的構(gòu)建。
【作者單位】： 四川省地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工程技術(shù)研究中心;四川省第三測(cè)繪工程院;中國(guó)科學(xué)院水利部成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所;
【關(guān)鍵詞】： 高時(shí)空分辨率 區(qū)域尺度 STARFM 亞像元模型 植被覆蓋度
【基金】：四川省測(cè)繪地理信息局科技支撐項(xiàng)目“基于解譯知識(shí)庫的面向?qū)ο笮畔⑻崛〖夹g(shù)在地里國(guó)(省)情地表覆蓋解譯中的應(yīng)用研究”(J2013ZC03);四川省測(cè)繪地理信息局科技支撐項(xiàng)目“地理國(guó)情監(jiān)測(cè)支持下的山區(qū)公路沿線生態(tài)地質(zhì)環(huán)境承載力研究”(J2014ZC03)
【分類號(hào)】：Q948;TP79
【正文快照】： 1引言植被是覆蓋地表的植物群落的總稱,包括森林、灌叢、草地與農(nóng)作物等,它具有截留降水、吸收調(diào)節(jié)地表徑流、防止水土流失、防沙固沙等功能[1-3]。植被作為生態(tài)系統(tǒng)存在的基礎(chǔ),也是聯(lián)接土壤、大氣和水分的自然“紐帶”,它在陸地表面能量交換過程、生物地球化學(xué)循環(huán)過程和水文，

本文編號(hào)：1030060